미래 의 기술은 인간의 삶을보다 편안하게 만들기위한 혁명적 프로젝트를 밤낮으로 수행하는 가장 밝은 마음에서 태어납니다. 그리고 미래에 가장 큰 영향을 미칠 수있는 분야가 무엇인지 아는 것이 특히 기업가라면 뒤처지지 않는 열쇠입니다.
모든 대기업은 전담 목적에 관계없이 미래의 기술에 투자하고 있습니다.
이 모든 훌륭한 기술이 정말 초월 적 일지 우리는 알 수 없습니다. 그러나 의심 할 여지없이 엄청난 힘으로 인간의 삶에 영향을 미치고 미래에 더욱 두드러 질 것을 약속하는 일부가 있습니다.
세계를 진화시키는 기술 트렌드
인공 지능
이 기술은 70 년 이상 전에 개발되기 시작했으며 인간과 유사한 방식으로 의사 결정을 내릴 수있는 로봇 시스템의 생성을 기반으로합니다.
많은 공상 과학 소설에서 현실에 대해 이야기하는 기술을 만들고 싶어했던 최초의 과학자들은 인간 두뇌의 작용을 연구하는 데 전념했습니다. 이것의 목적은 뇌의 신경망과 유사한 방식으로 작동하는 컴퓨터를 만드는 데 필요한 지식을 갖추는 것이 었습니다.
70여 년이 지난 지금도 컴퓨터는 인간 두뇌의 기능을 완전히 복사하지 못했지만 대기업이 기능을 기계에 위임 할만큼 충분히 발전했습니다.
세계에서 가장 부유 한 기업 중 다수는 인공 지능을 개발하고 인공 지능을 전문으로하는 소규모 회사를 소유하는 데 수백만 달러를 지출하고 있습니다.
구글은 자체 알고리즘을 개발하기 위해 인공 지능 전문가를 고용하기 시작했으며, 다른 어떤 주요 회사보다 앞서 나가고 있습니다. 이를 통해 Google은이 기술과 관련된 발전의 최전선에 서게되었습니다.
2014 년 5 억 달러에 DeepMind Technologies를 구매 한 것이 Google이 만든 가장 관련성 높은 구매였습니다. DeepMind 프로젝트는 진정으로 야심적이며 Google의 리소스와 결합되어 곧 세상을 뒤흔들 것입니다.
마이크로 소프트는 Switfkey를 2 억 5 천만에 사 들여 지금까지 만들어진 최고의 모바일 키보드를 자랑합니다. 이 구매는 단순한 키보드에 대한 막대한 투자로 간주되어 많은 비판을 받았습니다. 많은 사람들이 무시하는 것은 사람들이 쓰고 싶은 단어를 예측할 수 있도록이 회사는 사람들의 쓰기 습관을 깊이 연구하고 인공 지능과 혼합했다는 것입니다.
반면 애플은 인공 지능을 활용 한 학습 향상에 전념하는 회사 인 투리를 2 억 달러에 인수했다. 그는 또한 사람들의 감정 인식을 체계화하는 기술을 담당하는 Emotient를 인수했습니다.
애플이 가장 최근에 구매 한 것은 2015 년 Perceptio로 인간의 태도에 가장 잘 반응하는 기계를 만들기 위해 인간을 연구하는 또 다른 회사입니다. Apple은 소유자에게 적응하고 이해할 수있는 제품으로 시장을 정복하기 위해 최선을 다하고 있습니다.
가상 현실
이 기술은 수년 동안 시장에 출시되었을 수 있습니다. 많은 기업 (예 : 정신 건강 관련 기업)은 가상 현실 장비를 조립할 수있는 도구와 지식을 보유하고 있지만 비용을 낮추고 유용성을 확장 할 방법을 찾는 데 오랜 시간이 걸렸습니다.
처음에는 가상 현실 장치가 엔터테인먼트 이외의 기능을 가지고 있다고 상상하기 어려웠습니다. 현재까지 가상 현실은 엔터테인먼트 장치의 개발을 넘어 섰습니다.
- 공간적으로 분리 된 사람들의 관계를 개선 할 수 있습니다.
- 쇼핑에 유용 할 수 있으며 고객이 구매하려는 항목을 더 자세히 볼 수 있습니다.
- 공포증 및 기타 불안 장애를 극복하는 데 사용할 수 있습니다.
Facebook은 몇 년 전 Oculus 구매에 투자하여이 부문의 다른 경쟁사보다 앞서 왔으며,이를 통해 Rift 가상 현실 장치를 개발할 수있었습니다.
Rift는 2016 년 초에 시장에 출시되었으며 가장 큰 경쟁은 소니가 올해 말 출시 할 PlayStation VR입니다.
오큘 러스는 페이스 북을 마이크로 소프트, 삼성과 제휴하여 자사의 장치를 이러한 브랜드의 플랫폼에서 사용할 수 있다는 점에서 큰 이점을 가지고 있습니다.
블록 체인
블록 체인 기술 또는 블록 체인은 "돈의 인터넷"으로 알려진 것을 허용하며 2018 년에 가장 많이 논의 된 주제 중 하나 뒤에 있습니다. 암호 화폐 및 비트 코인.
그러나 비트 코인은 오늘날 존재하는 유일한 암호 화폐가 아닙니다. 투자하기에 좋은시기가 될 수있는 암호 화폐가 이미 1000 개가 넘습니다.
블록 체인은 금융 거래뿐만 아니라 사실상 모든 가치를 기록하도록 프로그래밍 할 수있는 경제 거래의 썩지 않는 디지털 원장입니다.
블록 체인에 포함 된 정보는 공유 데이터베이스로 존재하며 지속적으로 조정됩니다. 블록 체인 데이터베이스는 단일 위치에 저장되지 않으므로 보관하는 기록이 진정으로 공개되어 쉽게 확인할 수 있습니다.
나노 기술
이 기술에는 1 ~ 100 나노 미터 크기의 재료를 만들고 조작하는 것이 포함됩니다. 즉, 분자 크기에 가까운 물질로 사람의 눈으로는 볼 수 없습니다.
이 기술을 통해 인간이 나머지 기술로는 도달 할 수없는 가장 작은 공간에 도달하는 것이 바람직합니다. 오늘날 수십억 달러가 나노 기술 연구에 투자되었습니다. 목표는 에너지 생산, 재료 생성, 무기 개발, 특히 의학 분야에서이를 사용하는 것입니다.
이 기술의 개발, 연구 및 연구 (연구하기 가장 어려운 공학 중 하나)에 가장 많이 투자 한 국가는 미국, 일본 및 일부 유럽 연합 국가입니다.
이 기술을 활용하기 위해 투자 한 모든 국가 중에서 거의 100 억 달러가 지출되었습니다. 그러나 더 놀라운 사실은이 기술을 최대한 활용하고자하는 2000 개 이상의 기업에 의해이 금액이 거의 두 배로 늘어났습니다.
나노 로봇이 지금까지 치료할 수없는 질병을 치료하는 데 사용되기 시작하는 것은 시간 문제입니다.
생명 공학
생명 공학은 질병과 싸우고, 인간이 환경에 남기는 발자국을 줄이고, 식량 생산을 개선하고, 무공해 에너지를 활용하는 데 자주 사용됩니다. 현재 생명 공학의 사용으로 개발 된 약은 250 개가 넘습니다.
생명 공학을 사용하여 제품을 만드는 가장 가치있는 회사는 Gilead Sciences이며 가치가 1,500 억 달러 이상입니다. 그의 가장 큰 성공은 의심 할 여지없이 C 형 간염 퇴치를위한 약물의 개발이었습니다.
또한 항 염증성 Embrel을 주 제품으로하는 Amgen (AMGN)과 대장 궤양 치료제 덕분에 많이 성장한 CELG 등 생명 공학 분야에서도 눈에 띈다.
로봇 공학
이것은 기계 공학, 전기 공학 및 컴퓨터 공학을 혼합하는 공학의 한 분야입니다. 이 기술의 목적은 인간과 유사한 활동을 수행하거나 인간이 할 수없는 활동을 수행하기 위해 인간의 통제하에 작동하는 자동화 기계를 만드는 것입니다.
로봇 공학은 지속적으로 성장하고 있으며 군사 분야와 국내 작업, 제조 작업 및 추론 할 필요없이 자동화 된 방식으로 수행 할 수있는 몇 가지 간단한 활동을 수행하는 데 사용됩니다.
가장 가치있는 로봇 회사는 5 억 달러 이상의 가치를 지닌 Irobot입니다. 그들은 Roomba와 다양한 군사 기술의 창시자입니다.
이 회사의 중요성에서 그리 멀지 않은 것은 Irobot과 비슷한 가격으로 평가되는 Google 로봇 조립기입니다.
이 어셈블러는 보스턴 다이내믹스, 샤프트와 같은 다른 소규모 로봇 회사를 인수 한 덕분에 그 가치에 도달했습니다.이 회사는 현재 운전자가 필요하지 않도록 자동차를 개선하기 위해 노력하고 있습니다.
다른 많은 회사가 로봇 개선을 개발하기 위해 노력하고 있지만이 두 회사는 가장 야심 찬 프로젝트를위한 예산이있는 회사입니다.
합성 생물학
합성 생물학은 유전학, 분자 생물학, 분자 공학 및 생물 물리학과 같은 여러 분야를 결합합니다. 그 목적은 인간에게 유용한 활동을 할 수있는 인공 유기체를 만드는 것입니다.
Gevo, Amyris 또는 Bioamber도 있지만이 기술에 중점을 둔 가장 잘 알려진 회사는 Intrexon 일 것입니다.
2014 년과 2020 년 사이에 약 40 조 달러가 합성 생물학 제품의 연구 개발에 투자 될 것으로 예상되며이 기술은 2020 년까지 시장에 출시 될 것으로 예상됩니다.
센서
센서는 해마다 인간의 삶을 더 편리하게 만들어주었습니다. 이 장치의 기능은 물리적 또는 화학적 양의 변화를 감지하는 것입니다. 이러한 크기는 빛의 강도, 온도, 거리, 가속도, 압력, 비틀림 힘, 습도, 움직임, PH 등이 될 수 있습니다.
이 센서는 인류가 모니터링 활동에 시간을 낭비하는 것을 막고 이러한 장치가 방출하는 신호를 인식하기 시작하도록했습니다. 그들은 의학, 공학의 다양한 분야, 감시, 사람들의 보안 및 건강 개선에 사용됩니다.
현재 많은 회사가 가장 기능적인 센서를 시장에 출시하기 위해 노력하고 있습니다. 비 침습적 의료 절차를 허용하는 적외선 센서, 자동차 및 산업 기계를 진정으로 신뢰할 수있는 장치로 바꾸는 센서.
드론
드론은 원격 조종되는 무인 항공기입니다. 이러한 장치에는 일반적으로 카메라가 장착되어 있으며 엔터테인먼트, 보고서 작성, 감시 도구, 인간이 큰 위험에 처할 수있는 지역을 조사하고 다른 군대의 군사 미사일을 수송하는 데 사용됩니다.
다양한 모델과 크기로 장치를 개발하는 많은 브랜드가 있습니다. 2010 년부터 프랑스 회사 Parrot은 ARdrone 모델 덕분에 드론 판매를 독점했습니다. 그러나 2016 년 초 중국 회사 DJI는 Parrot을 이러한 장치의 판매 2 위로 대체했습니다.
팬텀 3 쿼드 콥터 장치 출시 이후 DJI는 가치를 500 % 증가시켜 100 억 달러에 달했습니다. 두 회사는 현재 2017 년 최고의 드론을 출시하기 위해 노력하고 있습니다. Parrot은 시장에서 자리를 되찾고 DJI는이를 유지하기를 원합니다.
10 년 또는 20 년 전에 책과 영화에서 멀리 보였던 기술은 이제 사실입니다. 또한이를 사용하고 생산하는 회사는 경쟁을 능가하고 최고의 제품을 시장에 출시하기 위해 경쟁합니다. 현재는 유망 해 보이지만 미래는 어떻게 될까요?
양자 컴퓨팅
양자 컴퓨팅은 중첩 및 얽힘과 같은 기계적 양자 현상을 사용하여 계산합니다. 양자 컴퓨터는 트랜지스터 기반 이진 디지털 전자 컴퓨터와 다릅니다.
일반적인 디지털 컴퓨팅은 데이터를 이진수 (비트)로 인코딩해야하며, 각각은 항상 정의 된 두 상태 (0 또는 1) 중 하나에 있지만 양자 컴퓨팅은 중첩 될 수있는 양자 비트를 사용합니다. 주.
양자 컴퓨팅은 원자로 표시되는 큐 비트를 사용하여 여러 상태의 데이터를 인코딩하고 처리하여 문제를 해결하는 반면, "고전적인"컴퓨터는 1과 0으로 표시되는 이진 비트를 통해 처리합니다.
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