공식적인 과학은 일관되고 합리적인 지식의 체계적인 신체 구성되어 있습니다. 그의 목표는 물리적 자연 세계가 아니라 완전히 추상적 인 대상입니다. 그러나 형식 과학의 지식은 물리적 자연적 현실에 적용될 수 있으며 사실 또는 경험 과학에서 사용됩니다.
형식 과학에서 사용하는 방법은 추론이며 사실 과학과 달리 형식 과학은 납치도 귀납도 인정하지 않습니다. 그러므로 형식적 과학은 형식과 함께 작동합니다. 즉, 인간의 마음 속에 만 존재하고 추상화에 의해 획득되는 대상과 함께.
수학은 형식적인 과학으로 간주됩니다. 출처 : pixabay.com
마찬가지로 형식 과학에 대한 진실은 논리적 진실로 이해됩니다. 그것은 모든 가능성 또는 미리 설정된 사실이 결합 될 수있는 방식을 고려한 후에 따르는 일련의 결과입니다. 이러한 맥락에서 형식 과학의 예는 수학 또는 논리가 될 수 있습니다.
형식 과학의 특징은 형식 시스템을 연구하는 과학 지식의 한 분야라는 것입니다. 결과적으로 형식 과학은 일련의 명제, 공리, 정의 및 추론 규칙을 통해 이론을 검증합니다.
형식 과학은 모두 분석적입니다. 이것은 그것들을 경험적으로 주장되는 자연 과학과 사회 과학과 구별한다. 즉, 이론에 찬성하는 증거를 찾기 위해 실제 세계를 관찰해야합니다. 대신 형식적인 과학 지식을 "이론"이라고하며 수학적 증명에서 비롯됩니다.
또한 형식 과학에서 규정 한 규칙이나 법률은 어떤 경우에도 항상 준수됩니다. 결과적으로 그것들은 사실 과학에서 발생하는 것처럼 구체적인 현상을 연구하지 않는 보편적 인 법칙입니다. 형식 과학의 내용은 형식과 인과 관계에서만 유지되기 때문에 비어 있습니다.
그 기원과 관련하여 어떤 사람들은 인간이 처음부터 자신의 세계를 조직하기 위해 수학과 논리를 사용했기 때문에 형식 과학이 인류만큼 오래되었다고 지적합니다. 그러나 그들은 개념화되고 분류되었을 때 현대 시대부터 이런 식으로 불려지기 시작했습니다.
형질
다음은 형식 과학의 가장 중요한 특성입니다.
-형식 과학에서 사용하는 방법은 추론 방법입니다.
-진실을 확립하기위한 형식 과학의 기준은 일관성 또는 비 모순에 근거합니다.
-형식 과학의 진술은 항상 분석적입니다. 즉, 정리 나 가정을 통해 추론됩니다.
-형식 과학의 실체는 인간의 마음 안에 만 존재할 수 있습니다.
-수학자와 논리학자는 빈 기호를 통해 자신 만의 연구 대상을 만듭니다.
-형식적 과학의 시연이 완전하고 완전하며 최종적입니다.
-형식 과학 연구는 엄격한 습관을 고양시킵니다.
연구 대상
일반적으로 형식 과학 연구의 대상은 형식이라고 할 수있다. 이것들은 인간의 마음 속에 구축 된 관계, 추상화 또는 이상적인 대상으로 제시 될 수 있습니다.
일부 과학자들은 형식 과학이 현상의 이유에 그다지 관심이없고 오히려 어떻게 방법에 초점을 맞추고 있다고 주장합니다. 즉, 성향은 내용 자체가 아니라 형식에 대한 것입니다.
결론적으로, 이상적인 과학이라고도 알려진 형식 과학은 세계 나 자연에 초점을 맞추지 않고 그것을 지배하는 화학 또는 물리 법칙에 초점을 맞추지 않는 과학입니다.
그의 관심은 자신의 내용이 없지만 현실의 모든 측면을 분석하는 동안 사용할 수있는 관계의 공식 시스템에 있습니다.
위의 예는 신체, 운동, 공간 및 물질에 대한 연구를 담당하는 사실적 또는 경험적 과학 인 물리학으로 입증 될 수 있습니다. 그러나 물리학은 공식적인 과학 인 수학을 사용하여 분석과 결론을 수행합니다.
형식 과학의 예
-통계
통계는 특정 인구 또는 사회적 목표의 특정 특성을 설정하기 위해 일련의 데이터를 구성, 해석 및 처리하는 공식 분야입니다.
일부 저자에 따르면 통계는 불확실성을 생성하는 특정 실제 상황에서 정보를 사용하는 방법을 연구하는 과학으로 정의 될 수도 있습니다. 어떤 경우 통계는 후자를 수집, 분류 및 해석하기 때문에 "데이터의 과학"으로 정의되었습니다.
마찬가지로, 통계는 연구자들이 일련의 데이터를 시작점으로 삼아 작업을 수행 할 수 있도록하여 일련의 결과에 대한 분석 및 객관적 획득을 보장합니다.
통계는 두 가지 주요 그룹으로 나눌 수 있습니다.
기술 통계
데이터 세트를 수치 적으로 설명하는 방법으로 구성됩니다. 따라서 기술 통계는 수치 적 방법이기 때문에 기술을 기술하는 기술로 숫자를 사용합니다.
이러한 유형의 통계의 주요 특징은 구체적인 결론을 도출 할 수 없다는 것입니다. 수치 결과 만 제공합니다.
연역적, 분석적 또는 추론 적 통계
특정 문제에 대한 다양한 가능한 솔루션 내에서 성공 확률을 연구하는 책임이 있습니다. 또한 추론 통계는 표본을 관찰하는 동안 얻은 결론을 기반으로 인구 행동을 추론하는 수학적 모델을 생성합니다.
기술 통계와는 달리 연역 통계 나 추론 통계는 구체적인 결론을 도출 할 수있게합니다.
-기하학
기하학은 수학에서 시작하여 공간이나 특정 평면에있는 인물의 측정 및 속성을 연구하는 형식 과학입니다. 차례로 기하학은 공리적 또는 형식적 시스템을 사용하여 현실의 다양한 측면을 나타냅니다.
이러한 공리 시스템은 특정 규칙에 따라 서로 연결될 수있는 체인을 결합하고 형성 할 수있는 기호로 구성됩니다. 예를 들어, 기하학은 곡선, 점 및 선과 같은 추상적 인 개념을 기반으로합니다.
기하학은 그 기원이 고대 이집트로 거슬러 올라 가기 때문에 존재하는 가장 오래된 학문 중 하나라는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 사실, 중요한 수학자와 학자들은 사물의 부피, 면적 및 길이에 대한 연구를 개발하기 위해 기하학을 사용했습니다. 이 현자들 가운데 유클리드와 헤로도토스가 눈에 띈다.
기하학 연구에서 가장 중요한 인물 중 하나는 모양의 기하학이 방정식으로 표현되거나 표현 될 수 있다고 제안한 프랑스의 물리학 자이자 철학자 인 René Descartes였습니다.
기하학은 두 가지 주요 분기로 나눌 수 있습니다.
분석 기하학
좌표계를 통해 그림을 연구하는 기하학 유형으로 구성됩니다. 이 연구는 수학적 분석의 방법론을 사용하여 수행합니다.
도형 기하학
설명 기하학은 평면에서 표현되고 개발되는 작업을 통해 공간 문제를 해결하는 데 전념하는 분기로 구성됩니다. 여기에서 현실의 단단한 물체의 특정 인물이 표현됩니다.
-이론 언어학
이론적 언어학은 언어학에서 비롯된 형식 과학이며 언어의 구조와 화자의 언어 지식의 특성을 고려하여 자연어의 주요 측면에 관심이 있습니다.
마찬가지로 이론적 언어학은 의미론, 음운론, 형태학 및 음성학과 같은 다른 분야로 구성되어 있음을 확인할 수 있습니다.
이 과학은 세계에서 사용되는 모든 언어에 유효 할 수있는 보편적 인 계획과 이론의 구성을 기반으로합니다. 결과적으로 이론적 언어학은 특정 언어의 특정 사실을 설명하는 것을 목표로하는 것이 아니라 언어 구조의 보편성을 지적합니다.
이런 이유로 이론 언어학은 통계와 마찬가지로 언어의 문법 및 음운 구조를 해석, 분석 및 분류 할 수있는 데이터 수집을 담당하기 때문에 형식 과학이라고 할 수 있습니다.
더욱이이 언어학의 분파는 현실에서는 이해할 수없는 복잡한 체계와 함께 이론적 추상화를 사용하지만 인간의 마음 속에는 이상으로 만 존재합니다.
-인공 지능
인공 지능 (AI)은 기계가 만든 일련의 추상 데이터 처리로 구성된 컴퓨터 과학의 한 분야입니다. 이 데이터를 통해 전자 장치는 작업 또는 목표를 수행 할 수 있습니다.
즉, 일련의 추상 및 숫자 데이터를 통해 인공 지능은 기계에 대한 액세스를 제공하여 특정 문제를 배우고, 인식하고, 추론하거나 해결할 수 있도록합니다.
일부 과학자들은 인공 지능을 컴퓨터 모델 연구를 담당하는 계산 분야로 정의하여 행동과 추론이라는 두 가지 주요 특성을 통해 인간의 전형적인 활동을 수행 할 수 있습니다.
"인공 지능"이라는 용어는 1956 년 컴퓨터 과학자 인 John McCarthy에 의해 만들어졌습니다. 그는 인공 지능이 지능적인 컴퓨터 프로그램을 만들 수 있기 때문에 인공 지능이 독창성의 과학이라는 것을 확립했습니다.
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