상호 비 배타적 사건 은 실험에서 동시에 발생할 수있는 능력을 가진 모든 사건 으로 간주 됩니다. 그들 중 하나의 발생은 다른 하나가 발생하지 않음을 의미하지 않습니다.
논리적 대응, 상호 배타적 인 이벤트와 달리 이러한 요소 간의 교차는 공백과 다릅니다. 이것은:
P = 9/15
P = 9/15
P = 6/15
P = (9/15) + (9/15)-(6/15) = 12/15
이 결과에 100을 곱하면이 이벤트가 가질 가능성의 백분율을 얻습니다.
(12/15) x 100 % = 80 %
2- 두 번째 경우 그룹이 정의됩니다.
A : {구연산으로 표시} = {n1, n2, n3, n4, n5, n6, l1, l2, l3}
B : {초록색} = {l1, l2, l3}
A ∩ B : {l1, l2, l3}
P = 9/15
P = 3/15
P = 3/15
P = (9/15) + (3/15)-(3/15) = 9/15
(9/15) x 100 % = 60 %
3- 세 번째 경우에도 동일하게 진행
A : {과실이 됨} = {n1, n2, n3, n4, n5, n6, l1, l2, l3, m1, m2, m3, s1, s2, s3}
B : {초록색} = {l1, l2, l3}
A ∩ B : {l1, l2, l3}
P = 15/15
P = 3/15
P = 3/15
P = (15/15) + (3/15)-(3/15) = 15/15
(15/15) x 100 % = 100 %
이 경우 "Let it be fruit"조건에는 전체 샘플 공간이 포함되어 확률이 1이 됩니다.
4- 세 번째 경우에도 동일하게 진행하십시오.
A : {감귤류 아님} = {m1, m2, m3, s1, s2, s3}
B : {주황색} = {n1, n2, n3, n4, n5, n6, m1, m2, m3}
A ∩ B : {m1, m2, m3}
P = 6/15
P = 9/15
P = 3/15
P = (6/15) + (9/15)-(3/15) = 12/15
(12/15) x 80 % = 80 %
참고 문헌
- 컴퓨터 과학 및 생물 정보학에서 통계적 방법의 역할. 이리나 아리 포바. 라트비아 농업 대학교, 라트비아.
- 법의학 과학자를위한 통계 및 증거 평가. 두번째 버전. Colin GG Aitken. 수학 학교. 영국 에든버러 대학교
- 기본 확률 이론, Robert B. Ash. 수학학과. 일리노이 대학교
- 초등 통계. 10 판. 마리오 F. 트리 올라. 보스턴 세인트.
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- 컴퓨터 과학을위한 수학. 에릭 리먼. Google Inc.
F Thomson Leighton 매사추세츠 공과 대학의 수학과 컴퓨터 과학 및 AI 연구소; Akamai 기술
