데이터 수집 기술은 조직에 특정의 목적으로 수집 및 측정 정보를 저장하는 데 사용기구 및 악기입니다. 일반적으로 과학 및 비즈니스 연구, 통계 및 마케팅에 사용됩니다.
이러한 각 기술을 사용하면 다양한 종류의 정보를 수집 할 수 있습니다. 이러한 이유로 적절한 정보를 수집 할 수있는 대상을 선택하려면 해당 특성을 알고 목표를 명확히하는 것이 중요합니다.
데이터 수집 기술은 정성, 정량 및 혼합으로 분류됩니다.
정량적 연구는 숫자 또는 정확한 데이터를 수집합니다. 그 기술은 표준화되고 체계적이며 정확한 데이터를 얻기 위해 노력합니다. 이러한 이유로 그들은 통계 또는 생물학 또는 화학과 같은 정확한 과학에 더 많이 적용됩니다.
반면에 질적 연구는 사회 현상의 맥락과 특성에 대한 정보를 얻고 자합니다. 따라서 수치 데이터로는 충분하지 않으며 분석 할 현실을 더 깊이 이해할 수있는 기술이 필요합니다.
이름에서 알 수 있듯이 혼합 된 기술은 우리가 동시에 질적 및 양적 정보를 수집 할 수있게 해주는 기술입니다.
정성 및 양적 연구 : 특성 및 차이점에 관심이있을 수 있습니다.
7 가지 효과적인 데이터 수집 기술
1- 인터뷰
인터뷰는 본질적으로 잘 계획된 대화입니다. 그 안에서 연구원은 특정 정보를 얻기 위해 한 명 이상의 사람들에게 일련의 질문이나 토론 주제를 제시합니다.
직접, 전화 또는 가상으로 할 수 있습니다. 그러나 어떤 경우에는 비언어적 의사 소통으로 제공되는 정보를 기록하기 위해 인터뷰 대상자와의 개인적인 상호 작용이 중요합니다.
예를 들어, 학교 중퇴의 원인을 조사하는 조사에서 인터뷰를 적용 할 수 있습니다.
이 경우 문제를 더 잘 이해하기 위해 공무원뿐만 아니라 학부모, 학생 등 문제의 배우를 인터뷰하는 것이 유용 할 수 있습니다.
인터뷰 조직에 따라 구조화, 반 구조화 또는 비공식적 일 수 있습니다.
구조화 된 인터뷰는 면접관의 질문 이전에 정의 된 목록을 가지고 엄격하게 이들에 한정되는 것입니다.
에서 반 구조화 된 인터뷰, 질문 설명서 나 일반 대화 내용이있다. 그러나 면접관은 관심 주제가 발생하면 새로운 질문을 개발할 수 있습니다.
마지막으로, 비공식 인터뷰 는 특정 질문 목록으로 안내되지 않는 인터뷰 입니다. 면접관은 자신이 문의하고 싶은 주제에 대해 명확하게 설명하고 대화에 자연스럽게 소개합니다.
2- 설문지 및 설문 조사
설문지 및 설문 조사는 정확한 데이터를 얻기 위해 닫힌 질문 목록을 제시하는 기술입니다.
일반적으로 정량적 연구에 사용되지만 정 성적 분석을 위해 공개 질문을 포함 할 수도 있습니다.
많은 사람들로부터 정확한 정보를 얻을 수 있기 때문에 매우 널리 퍼진 기술입니다. 닫힌 질문이 있다는 사실은 결과를 계산하고 신속하게 분석 할 수있는 백분율을 얻을 수 있습니다.
또한 연구원의 존재가 필요하지 않다는 점을 고려하여 민첩한 방법입니다. 우편, 인터넷 또는 전화를 통해 일괄 적으로 할 수 있습니다.
중퇴 사례를 계속하기 위해 설문지는 학생들로부터 정확한 정보를 얻는 데 도움이 될 수 있습니다. 예 : 나이, 학교를 중퇴 한 정도, 중퇴 이유 등
주요 양식의 7 가지 특성에 관심이있을 수 있습니다.
3- 관찰
관찰은 분석 할 현상의 진행 상황을 정확하게 관찰하는 기술입니다. 이 방법은 수행되는 방식에 따라 정 성적 또는 정량적 정보를 얻는 데 사용할 수 있습니다.
질적 연구에서 참가자의 행동 분석과 비언어적 의사 소통 덕분에 참가자 간의 관계를 분석 할 수 있습니다.
정량적 연구에서는 생물학적 현상의 빈도 나 기계 작동을 모니터링하는 것이 유용합니다.
예를 들어 중퇴 이유를 이해하고 싶다면 교사와 학생이 서로 어떤 관계를 맺고 있는지 살펴 보는 것이 도움이 될 수 있습니다. 이 경우 관찰 기법은 모든 클래스에 적용될 수 있습니다.
이 기술을 질적 접근 방식으로 적용 할 때 분석에 순서를 부여하기 위해 주제별 범주에서 관찰을 구성해야합니다.
이러한 범주는 다른 기술을 통해 얻은 정보와 관련이 있어야 더 유효합니다.
4- 포커스 그룹
포커스 그룹은 그룹 인터뷰로 설명 할 수 있습니다. 조사와 관련된 특성을 공유하는 사람들을 모아서 얻고 자하는 정보로 대화를 안내하는 것으로 구성됩니다.
사람들 간의 상호 작용에서 발생하는 혼합 된 의견, 모순 또는 기타 데이터를 분석하는 데 유용한 정 성적 기술입니다.
중퇴 사례를 계속 진행하면 교사, 학부모 및 / 또는 학생 간의 포커스 그룹이 적용될 수 있습니다.
이러한 경우 참가자들에게 학교 중퇴의 원인이 무엇인지 물을 수 있으며 거기에서 토론을 촉진하고 그 발전을 관찰 할 수 있습니다.
5- 문서 및 기록
이 기술은 데이터베이스, 회의록, 보고서, 출석 기록 등과 같은 기존 문서에있는 데이터를 검사하는 것으로 구성됩니다.
따라서이 방법에서 가장 중요한 것은 사용 가능한 정보를 찾고, 선택하고, 분석하는 기능입니다.
수집 된 정보가 부정확하거나 불완전한 정보를 제공 할 수 있음을 고려할 필요가 있습니다. 따라서 조사에 유용 할 수 있도록 다른 데이터와 관련하여 분석해야합니다.
중퇴의 경우 기존 통계와 중퇴 한 학생의 학업 기록을 참조 할 수 있습니다.
6- 민족 지학
민족 지학은 분석 할 사회 집단을 지속적으로 관찰하는 질적 기법입니다.
여기에서 연구원은 자신의 관찰에 대한 일기를 작성하고 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 다른 기술을 사용하여 보완합니다.
그 목적은 주어진 그룹 내에서 발전하는 사회적 역학을 깊이 이해하는 것입니다. 그러나 연구 대상과 연구자를 완전히 분리하는 데 어려움이있어 객관성에 대한 논란이있다.
학교 중퇴의 예를 들어, 민족 지학은 학교에서 연구원의 지속적인 존재와 함께 적용됩니다.
이를 통해 학계의 맥락에서 학생들에 대한 관찰 기록을 기록 할 수 있습니다.
7- 델파이 기법
Delphi 기술은 의사 결정을 안내하기 위해 주어진 주제에 대해 일련의 전문가에게 문의하는 것으로 구성됩니다.
그리스인들이 미래에 대한 정보를 얻고 의사 결정을 내리는 데 사용했던 소스였던 Delphi의 Oracle에서 이름을 따 왔습니다.
정확한 결과를 얻기 위해 설문지를 통해 전문가와상의합니다. 수신 된 응답은 정량화되고 정량적 정보로 분석됩니다.
학교 중퇴의 경우 일련의 10 가지 옵션 내에서이 문제의 주요 원인 인 전문가와 상담 할 수 있습니다.
분석이 컨텍스트에서 유효하려면이 결과를 다른 조사 결과와 비교해야합니다.
참고 문헌
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