생물 의학 정보학는 같은 의학의 영역에서 얻은 정보의 관리에 초점을 맞추고 훈련이다 다양한 조사, 건강 증진을 목표로 모든 결과.
그것은 컴퓨터를 사용하는 건강 서비스 분야로 등장했으며 곧 행정 부문을 통해 의학에 통합되어 의료 센터에 적용됩니다.
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컴퓨터를 의학에 통합함으로써 대기 시간 단축 및 대규모 환자 데이터 처리와 같은 수많은 이점을 가져 왔습니다.
그 후 대규모의 컴퓨터 사용은 현재 의료 분야에 없어서는 안될 도구가되었습니다. 이 분야에서 정보학의 응용은 다양하지만 그 중에서 눈에 띄는 것은 임상 정보 관리, 교육 및 연구와 관련된 것입니다.
생물 의학 정보학은 많은 공헌 중에서도 의료진이 오류 가능성을 줄이면서 진단을 내리는 데 도움이되는 방대한 양의 의료 정보를 관리 할 수있게했습니다.
의사 소통이 향상되어 건강 분야의 새로운 과학적 진보 또는 발견과이 분야의 통계 공식화를 즉시 알 수 있습니다.
컴퓨터의 통합으로 인해 게놈 연구를 통해 얻은 결과와 DNA 서열의 발견과 같이 인류에게 유용한 발전을 나타내는 엄청난 과학적 성장이 경험되었습니다.
또한 빅 데이터를 통해 관리가 용이 한 권장 치료법 및 치료 된 질병이나 전염병 발생률에 대한 정보를 제공합니다.
한편, 생의학 정보학을 통해 각 환자의 의료 기록은 상담시 필요한 모든 정보에 접근 할 수 있도록 데이터베이스에 포함되어 진단시 유용 할 수 있습니다.
유래
생의학 정보학의 기원은 컴퓨터가 수작업으로 이루어지기 전에 환자, 사례 및 치료의 정보를 관리하고 분류하기 위해 의학 분야에서 필요했기 때문입니다. 이를 통해 의학은 의사 소통의 장벽을 극복하고 새로운 지식, 가르침 및 방법을 전달할 수있었습니다.
컴퓨터의 응용은 점차 의학 분야에서 채택되었습니다. 처음에는 행정 영역에서, 나중에는 연구 도구로 사용됩니다. 의료 연구에 컴퓨터 사용을 통합하는 첫 번째 이니셔티브는 비영리 의료 기관인 Kaiser Permanente가 1961 년에 시작했습니다.
이제부터 컴퓨터는 의료 분야의 연구 및 정보 보급에 없어서는 안될 도구가되었습니다. 이로 인해 의학이 크게 발전하고 진단 오류가 감소하고 교육에 대한 접근성이 높아졌습니다.
의료 분야의 컴퓨터 통합은이 분야에서 달성 할 수없는 정보 관리 문제를 해결했습니다.
20 세기와 21 세기에 경험 된 과학적, 기술적 진보는 인간의 두뇌가 정보의 거대한 흐름을 효율적으로 처리하는 것을 불가능하게 만들고 컴퓨터가 개입하는 곳입니다.
의 생명 정보학의 배경
다양한 의학 분야에서 처리 된 방대한 양의 정보는 새로운 방법론의 구현을 필요로했으며, 컴퓨터의 출현과 대중화와 함께 눈에 띄기 시작했습니다.
주요 문제점 중 하나는 임상 이력에 종이에 반영된 환자 정보의 관리, 사례 통계 및 적용 치료 결과에 초점이 맞춰졌습니다.
이 모든 정보를 효과적으로 관리하는 것은 병원에게 큰 업적이었고 오류 가능성이 더 큰 직원의 노력이 필요했습니다.
새로운 지식의 전달과 대량화를 방해하는 커뮤니케이션 문제가있었습니다. 간호사이자 정치가 인 플로렌스 나이팅게일은이 장애물을 공격하기 위해 1873 년 메모에 기반한 정보 관리를위한 새로운 방법론을 제안했습니다.
컴퓨터에 쉽게 접근 할 수있게됨에 따라 환자의 임상 정보 관리 및 행정적 성격의 문제가 점진적으로 해결되기 시작했습니다.
처음에는 컴퓨터의 응용 프로그램이 보건소의 행정 부서를위한 것이었고 환자 정보 조직에 사용되었습니다.
그가하는 일과 응용
의료 분야에 기술이 포함됨에 따라 의심 할 여지없이 건강에 큰 발전이 이루어졌으며 이는 인류에게 이롭고 다양한 질병에 대한 치료법을 발견 할 수있는 희망을 구성합니다.
현재 의학 정보학은 대기 시간을 줄이고 의료 기록에 즉시 액세스 할 수 있도록하여 환자 치료를 최적화하는 다양한 애플리케이션을 보유하고 있습니다.
마찬가지로, 의료 전문가가 자신의 방향을 정할 수있는 진실한 정보로 데이터베이스에 액세스 할 수 있으므로 진단 오류의 가능성이 줄어 듭니다.
생의학 정보학의 경우 가장 큰 응용 분야는 연구 분야로 게놈 연구의 큰 발전을 가능하게했습니다.
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의학에 컴퓨터를 통합함으로써 건강 분야에서 큰 발전과 발견이 이루어졌습니다.
컴퓨터에 대한 접근을 통해 과학자들은 유전자와 세포 및 분자 생물학에 대한 연구를 심화 할 수 있었으며,이를 통해 이전에는 알려지지 않았던 치료법을 발견하고 질병을 진단 할 수있었습니다.
생명 의학 정보학은 또한 소프트웨어와 인터넷을 통한 의사 훈련을위한 교육 부문의 진전을 촉진했으며, 삶의 질을 향상시키기 위해 보건 전문가 간의 의사 소통 및 협력을 촉진했습니다.
멕시코의 생물 의학 정보학
멕시코에서는 의료 분야에 정보 기술을 통합하기위한 Dr. Ramón Boom 또는 Jorge Negrete와 같은 일부 전문가의 노력에도 불구하고 기술의 침입조차 충분하지 않습니다.
의학의 발전과 보건 서비스의 최적화 측면에서 중요성을 감안할 때 생물 의학 정보학의 발전을 촉진하기위한 조치가 필요합니다.
건강에서 생물 의학 정보학의 범위에 대한 지식은 계획 부족, 자원 부족 및 인력 준비 부족이라는 측면에서 발생하는 장애물을 극복 할 수 없었습니다.
의료 분야의 기술 준수는 정치적, 경제적 및 사회적 요인으로 인해 방해를 받아 과학적 측면에서 더 이상의 발전을 방해합니다.
설문 조사 결과 의과 대학 중 30 % 미만이 의과 대학에서 생의학 정보학 관련 교육을 제공하기 때문에 결함이 의과 대학에서 시작됩니다.
칠레의 생물 의학 정보학
칠레에서 생물 의학 정보학의 적용이 성공적으로 수행되었으며, 그 결과는 다양한 보건 센터에서의 구현을 통해 확인할 수 있습니다.
생물 의학 정보학의 건강 영역에서 결과의 진행 및 최적화 측면에서 관련성이 해당 분야의 전문 인력 교육에 동기를 부여했습니다.
이 전문가들은 의학 및 컴퓨터 과학에 대한 탄탄한 지식을 습득하여 자신의 기능을 효율적으로 수행 할 수 있습니다.
칠레는 한 학문으로서의 생물 의학 정보학의 대중화를 경험했으며 많은 양의 경제, 기술 및 인적 자원이 보건 부문의 개선을 위해 계속 할당되고 있습니다.
지금까지 얻은 결과는 진단 오류를 줄이는 데 매우 관련성이 높은 의료 정보에 대한 액세스 측면에서 개선 된 것으로 해석되었습니다.
또한 의료 서비스를 제공하는 시간이 단축되었습니다. 이는 의료에 정보 기술을 통합함으로써 가능해진 의료 서비스의 개선으로 이어집니다.
칠레에서 의학이 크게 발전 했음에도 불구하고 모든 의료 서비스에 기술을 구현하기 위해서는 아직 갈 길이 멀다.
스페인의 생물 의학 정보학
스페인의 생의학 정보학은 대기 시간을 줄이고 더 나은 의료 서비스를 제공하는 큰 발전을 거쳤습니다.
다른 한편으로는 정보의 최적화 및 처리에서 높은 수준에 도달했지만 기술의 빠른 발전 속도를 고려할 때 많은 작업이 남아 있습니다.
교육 분야와 관련하여 대학 수준의 생물 의학 정보학 훈련이 없다는 단점이 있습니다.
이것은 스페인의 생물 의학 정보학의 발전을 특정 방식으로 방해하는 장벽입니다. 그 지역의 지식 생성에 필요한 역량을 갖춘 인적 자원이 부족하기 때문입니다.
참고 문헌
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