인과 적 연구 : 특성, 장점 및 예 - 과학 - 2025

인과 연구는 변수 간의 가능한 관계를 발견 대상으로합니다. 그 목적은 어떤 변수가 연구 된 효과의 원인인지 이해하는 것입니다. 즉, 원인과 결과 사이의 기능적 관계를 식별하려고합니다.

그것은 실험적이고 통계적인 연구의 한 유형입니다. 실험은 원인과 결과 관계의 오해를 피하기 위해 통제 된 조건의 실험실에서 수행 할 수 있습니다. 이 경우 연구원은 일부 변수를 제어하고 다른 변수를 조작합니다. 그러나 제어 및 조작이 더 제한된 현장에서도 실험을 수행 할 수 있습니다.

그 부분에서 통계 연구는 기존 데이터에 대해 수행됩니다. 어떤 경우에는 변수 x가 변수 y에 영향을 미칠 확률을 설정하기 위해 통계적 방법이 적용됩니다. 다른 경우에는 이러한 인과 관계를 결정하기 위해 수학적 모델을 사용하는 시뮬레이션이 사용됩니다.

무엇보다도 인과 적 연구는 마케팅 분야에서 큰 응용 분야를 가지고 있습니다. 예를 들어, 제품 특성의 특정 변화가 소비자 선호도에 미칠 수있는 잠재적 영향을 측정하는 데 사용할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 사업 계획을 수립 할 수 있습니다.

형질

인과 관계 찾기

이름에서 알 수 있듯이 인과 관계 연구는 인과 관계를 확립하려고합니다. 일반적으로 이러한 연구는 현상의 원인과 방법을 확립한다고 말할 수 있습니다.

이러한 유형의 탐구는 한 가지가 다른 것에 미치는 영향, 특히 한 변수가 다른 변수에 미치는 영향을 탐구합니다.

고도로 구조화

가장 뛰어난 특징 중 하나는 구조화되어 있다는 것입니다. 그런 의미에서 샘플링에 대한 엄격한 순차적 접근 방식이 필요합니다.

샘플링은 상당한 크기의 모집단에서 미리 결정된 수의 관측치를 가져 오는 과정입니다.

엄밀한

또한 데이터 수집 및 분석을 수행하는데도 매우 엄격합니다. 연구 설계에서 이러한 모든 엄격한 측정은 둘 이상의 구성 또는 변수간에 신뢰할 수 있고 검증 가능한 관계를 설정하려고합니다.

영향에 미치는 영향을 제거하거나 최소화 할 수 있도록 다른 영향을 미치는 변수도 제어해야합니다. 따라서 급여 조건이 자발적인 직원 이직률에 미치는 영향을 확인하려면 연령, 결혼 상태 또는 교육 수준과 같은 다른 개입 변수를 제어해야합니다.

실험 필요

반면에 이러한 유형의 연구는 인과 관계를 확립하기위한 실험이 필요합니다. 그리고 대부분의 상황에서 이것은 본질적으로 정량적이며 수집 된 정보의 통계적 테스트를 사용합니다.

인과 적 연구의 장단점

이점

변수 제어

이러한 유형의 연구에서는 프로세스와 관련된 변수를 더 쉽게 제어 할 수 있습니다. 독립 변수에 대해 가장 엄격한 제어가 이루어지기 때문에 외부 및 원하지 않는 변수의 효과를 제거하거나 제한하는 것이 더 쉬워집니다.

원인과 결과 관계

인과 조사 설계의 형태로 인해 변수 조작이 빠르고 쉽습니다. 이러한 방식으로 인과 관계를 쉽게 결정할 수 있습니다.

결과

인과 적 연구를 통해 수행 된 실험을 반복 할 수 있으며 결과를 다시 확인할 수 있습니다. 이것은 신뢰성의 정도를 증가시킵니다.

이는 이러한 유형의 연구에서 결과의 불확실성을 줄이는 특정 제어 구성이 사용된다는 사실 덕분에 가능합니다.

경음악 종이

인과 적 연구는 광범위한 프로세스 뒤에있는 이유를 식별하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.

같은 방식으로이를 통해 규범, 프로세스 등의 수정이 미치는 영향을 평가할 수 있습니다.

단점

우연한 요인

인과 적 연구에서 사건의 우연이 결과에 영향을 미칠 수 있습니다. 이들은 실제로는 그렇지 않은 경우 인과 관계로 인식 될 수 있습니다.

결과의 신뢰성

때때로 이러한 유형의 연구에서는 수행 된 연구 결과에 따라 적절한 결론에 도달하기 어려울 수 있습니다. 이는 분석 된 이벤트의 환경에서 다양한 요인 및 변수의 영향 때문입니다.

변수 간의 상관 관계

어떤 경우에는 어떤 변수가 원인이며 연구 된 이벤트에 미치는 영향을 식별하기가 어렵습니다. 이러한 상황은 변수 간의 상관 관계가 효과적으로 확립 되었음에도 불구하고 자주 나타날 수 있습니다.

실제 예

날씨의 영향과 감정 상태의 변화

2012 년에 Spanova는 기후와 개인의 감정 상태 사이의 관계를 알아 내기 위해 연구를 수행했습니다. 이것은 불가리아의 소피아에서 8 개월에 걸쳐 일어났습니다. 이 연구 과정에서 다섯 가지 심리적 방법이 사용되었습니다.

얻은 결과는 예상대로 급격한 기후 변화가 인간의 감정에 영향을 미친다는 것을 보여주었습니다. 더욱이 정서적으로 안정된 개인은 날씨가 감정에 미치는 영향에 더 저항하는 것으로 나타났습니다.

부정적인 홍보 및 기업 반응이 소비자 태도에 미치는 영향

2004 년 Matos와 Veiga는 부정적인 홍보가 소비자 인식에 미치는 영향을 조사했습니다. 그들은 또한 회사의 반응에 대한 다양한 옵션을 분석하고 중재자를 평가했습니다.

목표를 달성하기 위해 그들은 실험실 연구를 수행했습니다. 이것은 소비자가 공개적으로 부정적인 정보를 처리하는 방법을 테스트하려고했습니다.

결과는 부정적인 홍보가 소비자 태도에 미치는 해로운 영향을 확인합니다. 그러나 브랜드 또는 제품과의 식별은 완화 요소입니다.

반면에 현장 조사에서는 이러한 유형의 광고에 대한 회사의 다양한 반응을 비교했습니다. 결과는 첫 번째 연구의 결과를 확인했습니다. 제품과의 식별 정도는 부정적인 영향을 최소화합니다.

멀티미디어 기술이 학습에 미치는 영향

인과 적 조사의 또 다른 예는 2011 년 4 월 Gertner가 발표 한 연구입니다. 그 목적은 읽기 이해와 전이 학습에 대한 전자 텍스트의 효과를 평가하는 것이 었습니다.

입문 심리학 과정에 등록한 69 명의 학생들이이 연구에 참여했습니다. 한 그룹은 전통적인 교과서를 사용했고 다른 그룹은 전자 텍스트 만 사용했습니다. 그런 다음 두 그룹 모두 이해력 및 전이 학습 평가 테스트를 완료했습니다.

전반적으로 학습과 읽기 사이의 긍정적 인 관계는 전통적인 텍스트와 비교하여 전자 텍스트 전송 점수에서 발견되었습니다. 또한 독해 점수도 비슷했습니다.

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