I 상관 연구는 연구자가 두 변수를 측정하고 관련 결론에 도달하기 위해 외부 변수를 포함하지 않고도 두 변수 간의 통계적 관계 (상관 관계)를 설정하는 비 실험적 연구 유형입니다. 예를 들어, 과목을 공부하는 데 소요 된 시간과 획득 한 성적 사이의 상관 관계를 조사 할 수 있습니다.
연구자들이 변수 간의 이러한 통계적 관계에 관심이 있고 상관 관계 연구를 수행하도록 동기를 부여하는 데에는 두 가지 근본적인 이유가 있습니다.
첫 번째는 이러한 변수 간의 관계가 우발적이라고 믿지 않기 때문입니다. 즉, 연구원이 이전에 선택한 사람들에게 사용이 알려진 설문 조사를 적용 할 것입니다.
이러한 유형의 연구가 실험 대신 수행되는 두 번째 이유는 변수 간의 인과 적 통계 관계 때문입니다. 이런 식으로 연구원은 불가능하고 비실용적이며 불가능하기 때문에 변수를 독립적으로 조작 할 수 없습니다. 비 윤리적.
상관 관계 연구에는 세 가지 유형이 있습니다 (자연 관찰, 설문 조사 및 설문 조사, 정보 분석). 마찬가지로 변수 간의 상관 관계는 양수 (직접 비례) 또는 음 (반비례) 일 수 있습니다. 한 변수가 다른 변수에 영향을 미칠 수있는 방식을 나타냅니다.
일반적으로 상관 관계 연구는 시간 프레임 내에서 반복되는 사건 수의 결과 인 점수와 같은 두 가지 양적 변수를 포함해야한다고 믿어집니다.
그러나 상관 연구의 가장 중요한 특징은 처리 된 두 변수가 조작되지 않고 측정되고 결과가 변수 유형 (양적 또는 범주)에 관계없이 사실이라는 것입니다.
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특성 및 정의
용어 상관 관계는 두 변수 간의 관계로 정의됩니다. 연구에서 상관 관계를 사용하는 주요 목적은 서로 연결된 변수를 찾는 것입니다. 이런 식으로 특정 사건은 과학적으로 변수로 이해됩니다.
상관 관계 연구는 서로 상호 작용하는 다양한 변수를 찾는 것으로 구성되며, 이러한 방식으로 그들 중 하나의 변화가 입증되면 그 변화와 직접 관련된 다른 변화가 어떻게 될지 추측 할 수 있습니다.
이 과정에서 연구원은 제어 할 수없는 변수를 사용해야합니다. 이러한 방식으로 연구원은 변수 A와 변수 B에 대한 관계 및 영향을 연구하는 데 관심이있을 수 있습니다.
예를 들어, 연구원은 연령에 따라 선호하는 아이스크림 유형을 연구하여 연령에 따라 소비자의 선호도를 식별 할 수 있습니다. 세상은 상관 된 사건으로 가득 차 있으며, 변수 A가 영향을받는 경우 변수 B도 영향을받을 가능성이 높습니다.
상관 관계 연구에는 긍정적 인 것과 부정적인 두 가지 유형이 있습니다. 양의 상관 관계는 변수 A가 증가하고 결과적으로 변수 B가 증가 함을 의미합니다. 반면에 음의 상관 관계에 대해 이야기 할 때 변수 S가 증가하면 변수 B가 감소합니다.
상관 관계 연구는 변수 간의 상관 계수를 나타내는 수많은 통계 테스트를 기반으로합니다. 이러한 계수는 관계의 강도와 방향을 나타 내기 위해 숫자로 표시됩니다.
종류
상관 관계 연구 과정에서 연구자가 연구하고자하는 변수를 선택할 기회가 항상있는 것은 아닙니다. 이런 일이 발생하면 반 실험적인 조사가 진행 중이라고합니다.
변수가 통제되거나 통제되지 않을 수있는 세 가지 유형의 상관 연구가 있습니다. 이것은 주어진 주제에 대한 접근 방식의 유형과 연구를 수행하려는 방식에 따라 다릅니다.
1- 자연 관찰
세 가지 유형의 상관 연구 중 첫 번째는 자연 관찰입니다. 이러한 방식으로 연구원은 자연 환경 내에서 진행 과정을 방해하지 않고 변수를 관찰하고 기록합니다.
이에 대한 예로 교실이 있습니다. 연구원은 결석 수준과 관련하여 학생들이 얻은 결과 및 최종 점수를 분석 할 수 있습니다.
이러한 유형의 상관 연구는 시간이 많이 소요될 수 있으며 항상 변수를 제어 할 수있는 것은 아닙니다.
2- 설문 조사 및 설문지
또 다른 유형의 상관 연구는 정보를 수집하는 설문 조사와 설문 조사를 수행 할 때 발생합니다. 이러한 유형의 연구 내에서 샘플 또는 무작위 참가자 그룹을 선택해야합니다.
예를 들어, 쇼핑 센터의 신제품에 대한 설문 조사를 성공적으로 완료하면 상관 관계를위한 조사 설문 조사에 참여하게됩니다. 이러한 유형의 설문 조사는 제품의 성공 여부를 예측하는 데 사용됩니다.
상관 관계 연구 내에서 설문 조사를 사용하는 것은 종종 매우 바람직하지만 참가자가 그것에 대해 정직하지 않으면 여러 가지 방법으로 연구의 최종 결과를 변경할 수 있습니다.
3- 정보 분석
수행 할 수있는 마지막 유형의 상관 연구는 이전에 다른 연구자가 수집 한 데이터를 분석하는 것입니다. 예를 들어, 도시의 법원 기록을 참조하여 범죄 통계가 지역 경제에 미치는 영향을 예측할 수 있습니다.
쿼리 파일은 종종 참조 도구로 무료로 제공됩니다. 그러나 의미있는 상관 관계를 설정하려면 일반적으로 많은 양의 정보에 액세스 할 수 있어야합니다.
이러한 유형의 조사 내에서 조사관은 기록 된 정보 유형을 통제 할 수 없습니다.
예
아이스크림 트럭
상관 관계 연구가 어떻게 작동하는지 설명하는 좋은 방법은 아이스크림 카트를 생각하는 것입니다. 이런 식으로 사람은 아이스크림 트럭의 특정 소리를 인식하는 방법을 배우고 멀리서도 감지 할 수 있습니다.
트럭의 소리가 커지면 트럭이 더 가까이 있다는 것을 알 수 있습니다.
이런 식으로 변수 A는 트럭의 소리가되고 변수 B는 트럭이 위치한 거리가됩니다. 이 예에서 상관 관계는 양수이며 트럭의 소리가 커질수록 거리가 가까워집니다.
우리가 다른 트럭 소리를 가지고 있다면, 개인은 그것들을 모두 인식하고 다른 변수와 연관시킬 수있을 것입니다.
어린이의 자폐증 식별
이 연구에서는 분석 된 변수간에 상관 관계가 있는지 확인하기 위해 서로 다른 인구 그룹 간의 차이를 식별하기 위해 설계된 테스트와 함께 연구 그룹을 사용했습니다.
참가자 66 명의 샘플을 채취했으며, 모두 12 개월 된 어린이입니다. 이 참가자들 중 35 명의 아이들이 자폐증의 임상 진단을받은 형이있었습니다. 나머지 31 명의 아이들은 자폐증이 전혀없는 형제 자매가있었습니다.
모든 참가자는 특정 작업을 수행하기 위해 물체를 조작하여 어떤 유형의 정상 및 비정상 행동을 식별 할 수 있도록 요청 받았습니다.
24 개월 또는 36 개월이되었을 때, 같은 그룹의 어린이를 다시 분석하여 자폐 경향이 있는지 또는 발달 문제가 있는지 확인했습니다.
그 결과 자폐증 형제 자매를 가진 영아 중 9 명도 어느 정도 자폐증 진단을 받았다. 이 아이들에 대한 일련의 상관 관계가 계산되었으며, 여기에는 초기 조작 테스트의 결과와 나중에 수행 된 테스트가 포함됩니다.
12 개월 된 아이의 비정형적인 물체 조작이 이후의 자폐증 진단과 어떻게 양의 상관 관계가 있는지 보여줄 수있었습니다. 유사하게, 그것은 아동의 정상적 또는 국소 적 발달과 음의 상관 관계가있었습니다.
아프리카 계 미국인 여성의 인종 차별
이 조사에서 아프리카 계 미국인 여성이 과거에 경험했을 수있는 경험에 대해 세 가지 초기 질문이 제기되었습니다.
이 질문들은이 여성들이 어떤 형태의 인종 차별을 경험 한 비율에 대해 물었습니다.
따라서 이러한 경험과 여성의 가능한 심리적 상태와 인종 차별이 심리적 상태에 미치는 영향을 완화하는 이러한 여성의 능력과의 관계에 의문을 제기합니다.
이 샘플에는 인종 차별에 대한 경험,이 현상에서 파생 된 잠재적 인 심리적 조건, 차별 상황에 대처하기위한 행동 선택을 측정하기 위해 고안된 서면 설문 조사에 응답 한 314 명의 아프리카 계 미국인 여성이 포함되었습니다.
그 결과 다양한 형태의 인종 차별 (동료들의 모욕, 백화점 영업 사원의 무시, 인종 차별적 농담 등)이 나타났다.
참가자의 70 % 이상이 이러한 다양한 형태의 인종 차별을보고했습니다. 인종 차별은 아프리카 계 미국인 여성들 사이에서 흔한 경험으로 밝혀졌습니다.
상관 계수는보고 된 인종 차별과이 여성의 사건 및 가능한 심리적 문제 사이에 유의 한 긍정적 인 관계를 보여 주었다. 이 결론은 그들에 의해 채택 된 인종 차별을 다루는 메커니즘을 포함했다.
다른 결과는 이러한 사건을 처리하기 위해 아프리카 계 미국인 여성이 사용하는 다른 모델이 부분적으로 성공한 것으로 정기적으로 사용되었음을 나타냅니다.
이런 식으로 많은 여성들이 심리적 영향을 완화하려는 시도에서 부정적인 경험을 훨씬 더 나쁜 경험으로 전환했습니다 (Goodwin & Goodwin, 2017).
참고 문헌
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