현장 조사 : 특성, 유형 및 단계 - 과학

현장 조사 또는 필드 작업은 실험실이나 작업장 외부의 정보를 수집합니다. 즉, 연구를 수행하는 데 필요한 데이터는 통제되지 않은 실제 환경에서 수집됩니다.

현장 조사의 예로는 동물원에서 데이터를 수집하는 생물 학자, 실제 사회적 상호 작용에서 데이터를 수집하는 사회 학자, 도시의 날씨 데이터를 수집하는 기상 학자 등이 있습니다.

이러한 유형의 연구는 통제 할 수없는 자연이나 환경에서 수행되지만 과학적 방법의 대부분 또는 모든 단계 (질문, 조사, 가설 형성, 실험, 데이터 분석, 결론)로 수행 할 수 있습니다. )

저자에 따른 현장 연구 정의

현장 조사는 환경이나 통제 불가능한 주제에서 현실에서 정보와 데이터를 수집하는 일종의 연구입니다.

실험실이나 과학자의 일상적인 작업 장소 밖에서 얻은 변수를 조작하거나 제어하지 않고 정보를 획득하기 때문에 특징입니다.

차례로 일부 저자는 현장 연구를 다음과 같이 정의합니다.

산타 팔 렐라와 펠리 베르토 마틴

연구원 Santa Palella와 Feliberto Martins에 따르면 현장 조사는 변수를 조작하거나 제어하지 않고 현실에서 직접 데이터를 수집하는 것으로 구성됩니다. 자연 환경에서 사회 현상을 연구하십시오.

연구원은 변수가 나타나는 자연 환경이 손실되기 때문에 변수를 조작하지 않습니다.

피디 아스 아리아스

연구원 Fidias Arias에게 현장 조사는 데이터가 수집되거나 조사 대상 또는 사건이 발생하는 현실 (1 차 데이터)에서 직접 제공되는 것입니다.

이 연구에서 변수는 수정되거나 조작되지 않습니다. 즉, 연구원은 정보를 얻지 만 기존 조건을 변경하지 않습니다.

현장 조사에서는 서지 출처에서 가져올 수있는 보조 데이터도 사용됩니다.

아르투로 엘리존도 로페즈

멕시코의 Arturo Elizondo López는 현장 조사가 연구원의 환경에서 자발적으로 발생하는 사건과 이것이 현상을 알기 위해 생성하는 사건에 기반한 데이터 소스로 구성되어 있음을 나타냅니다.

연구원은 가설을 확인하거나 거부 할 수있는 판단에 접근하기 위해 출처 중 하나를 사용합니다.

마리오 타마 요

마지막으로 연구원 마리오 타마 요는 현장 연구 데이터가 현실에서 직접 수집된다는 사실을 입증하기 때문에이를 기본이라고합니다.

Tamayo에 따르면, 이것의 가치는 데이터를 획득 한 실제 조건을 확인할 수 있다는 사실에 있으며, 이는 의심스러운 경우 수정 또는 수정을 용이하게합니다.

디자인

현장 연구에서 디자인은 연구자가 현실을 사용하는 것을 의미하므로 연구자 수만큼 디자인이 있다고 할 수 있습니다.

각 조사는 연구원이 특정 현실을 기반으로 제시하는 자체 디자인입니다.

가설이나 문제에서 발생하는 미지수와 관련하여 신뢰할 수있는 결과를 찾기 위해 조사에서 따라야 할 단계의 구조입니다.

제기 된 문제의 적절한 해결책을 위해 연구원이 따라야 할 최선의 방법을 구성합니다.

디자인은 또한 일련의 점진적이고 조직화 된 활동으로 각 조사에 적용 할 수 있으며 데이터 수집 및 분석에 사용할 단계, 테스트 및 기술을 제안합니다.

종류

가장 관련성이 높은 현장 연구 설계 유형은 다음과 같습니다.

설문 조사 디자인

그것은 전적으로 사회 과학에 기인합니다. 특정 사람들의 행동을 연구하기위한 전제를 기반으로하며, 이상적인 것은 그들에게 환경에서 직접 물어 보는 것입니다.

통계적 디자인

측정을 수행하여 일부 변수 또는 변수 그룹의 값을 결정합니다. 집단 현상의 정량적 분석 또는 수치 평가를 기반으로합니다.

케이스 디자인

연구 할 하나 또는 여러 목표에 대한 절대적 조사로 이에 대한 광범위하고 자세한 지식을 제공합니다.

그것은 시스템의 어떤 단위라도 그것의 일반적인 문제를 알 수있는 위치에 있도록 연구하는 것을 기반으로합니다.

실험적 설계

그것은 생성되는 효과를 관찰하기 위해 특정 조건 또는 통제 된 자극에 대해 연구하도록 대상 또는 개인 그룹을 적용하는 것으로 구성됩니다. 현상의 원인을 찾는다.

유사 실험 설계

실험 설계와 밀접한 관련이 있지만 변수를 엄격하게 제어하지는 않습니다.

준 실험 설계에서 피험자 또는 연구 대상은 무작위로 그룹 또는 쌍으로 지정되지 않고 실험 전에 이미 이러한 그룹이 형성됩니다.

비 실험적 디자인

변수를 고의적으로 조작하지 않고 자연 환경에서만 관찰 한 후 분석하는 연구입니다.

비 실험적 디자인은 횡단면 또는 횡단면이 될 수 있습니다. 이 경우 변수를 설명하고 그 영향을 한순간에 분석하기 위해 데이터를 수집하는 목적을 수행합니다. 횡단 디자인은 다음과 같이 나뉩니다.

- 탐색 적 : 이름에서 알 수 있듯이 특정 순간에 조사에 개입 할 변수를 알기 시작하는 것입니다.

- 설명 적 : 모집단에서 하나 이상의 변수에 대한 양식, 범주 또는 수준의 영향을 조사하며 얻은 결과를 설명합니다.

- 상관-인과 적 : 원인을 결정하거나 인과 감을 분석하지 않고 변수 간의 관계를 확립하고자하는 디자인입니다.

비 실험적 디자인은 또한 종 방향 또는 진화적일 수 있습니다. 이러한 유형의 설계에서 데이터는 진화, 원인 및 결과를 분석하기 위해 서로 다른 시간에 수집됩니다.

비실험 디자인의 마지막 하위 유형은 사후 디자인으로, 사건이 발생한 후 실험이 수행되고 연구원이 테스트 조건을 조작하거나 조절하지 않는시기를 나타냅니다.

단계

현장 조사를 수행하기 위해 따라야하는 단계 또는 단계는 일반적으로 동일한 접근 방식, 모델 및 설계와 연결됩니다.

이러한 의미에서 Tamayo에게 현장 조사 프로세스를 수행하는 방법론은 다음 구조를 따를 수 있습니다.

주제의 선택 및 구분

주제 선택은 조사를 수행하는 첫 번째 단계이며 연구 가능한 문제의 작업 영역을 명확하게 결정해야합니다.

일단 선택되면 연구가 개발 될 수 있도록 타당성과 관련된 주제의 구분으로 진행됩니다.

제한은 지식의 검토, 범위 및 제한 (시간 측면), 연구 수행에 필요한 재료 및 재정 자원을 고려해야합니다.

문제 식별 및 설명

연구의 시작점입니다. 그것은 다루어야 할 필요가있는 어려움에서 발생합니다. 문제를 식별 할 때 특정 상황은 일련의 구체적인 현상과 분리됩니다.

확인되면 해당 문제에 대한 제목을 선택합니다. 조사 할 내용의 합리화에 관한 것이며 문제가 무엇인지에 대한 명확하고 요약 된 아이디어 여야합니다.

이미 합리화되면 문제에 대한 구체적인 진술을 수행하여 목표 달성을위한 연구 지침을 수립해야합니다.

목표 설정

이것이 연구가 수행되는 목적입니다. 이를 바탕으로 연구원이 의사 결정을 내리고 결과를 만들어냅니다. 이러한 목표는 일반적이고 구체적 일 수 있습니다.

이론적 틀의 창조

연구의 기초를 상징하고, 문제에 대한 설명을 넓히며, 연구 할 현상의 특성을 다루며, 나중에 데이터 수집에서 작용할 변수를 설정합니다.

이 섹션에는 다음 요소가 포함됩니다.

배경 : 이름에서 알 수 있듯이 문제를 판단하고 해석하는 데 사용 된 데이터, 개념 또는 이전 작업입니다.
개념적 정의 : 현실에서 추출 된 데이터의 구성과 이들 간의 관계를 허용합니다.
가설 : 그것은 진술되지 않은 진실의 가정이다. 그것은 이론과 연구의 연결 고리이며 특정 현상에 대한 설명을 제안하고 다른 사람들의 연구를 지시합니다.
변수 : 관찰을 통해 결정된 현실의 특수성을 명명하는 데 사용되며 한 관찰 단위에서 다른 관찰 단위로 다양한 값을 나타냅니다.
방법론 : 획득 한 결과와 새로운 지식 사이의 신뢰성 관계를 설정하기 위해 따라야 할 순서가 지정된 절차 또는 일련의 단계입니다. 연구 목표를 효과적으로 달성 할 수있는 일반적인 방법입니다. 이것은 연구를 수행하는 기술과 절차가 작용하는 곳입니다.
보고서 :이 섹션에는 조사 중에 발생한 모든 것이 기록됩니다. 개념, 관찰, 그리고 현장 연구 중에 얻은 결과가 정해지는 곳입니다.

주요 기술

연구원이 자신의 연구를위한 정보를 얻을 수 있도록하는 두 가지 유형의 기술, 즉 데이터 수집 기술과 데이터 처리 및 분석 기술에 접근 할 수 있습니다.

데이터 수집 기술 및 도구

이러한 기술은 연구의 초점에 따라 다릅니다.

양적 (연령, 성별 등과 같은 변수의 측정이 필요함) 인 경우 가장 적절한 기술은 설문 조사입니다. 설문 조사는 피험자로부터 응답을 얻는 이전에 구조화 된 설문 조사입니다.

반대로, 수집 할 정보 나 데이터가 전문, 과학, 전문가 유형 인 경우 구조화 된 인터뷰를 적용 할 수 있으며, 이는 또한 전문가를 대상으로 사전 설정된 설문지를 기반으로하며 비공개 답변 만 인정합니다.

연구가 질적 접근 방식, 즉 측정 가능하지 않거나 정량화 할 수없는 경우 적절한 기술은 주제의 관점에 대한 폭 넓은 이해에 초점을 맞춘 구조화되지 않은 인터뷰입니다.

이 경우 생성되는 상호 작용에 참여하는 다양한 요소를 이해하기 위해 에피소드 관찰을 기반으로하는 사례 연구도 적절할 것입니다.

데이터 수집에 사용할 수있는 다른 기술로는 관찰, 실험, 생애사, 토론 그룹 등이 있습니다.

가공 기술

그들은 대상이 될 절차와 연구 또는 조사에서 얻은 데이터가 제시되는 방식입니다.

분류, 등록, 표, 필요한 경우 코딩을 다룹니다.

데이터 분석

분석과 관련된 기술에 관해서는, 그 부분 중 하나에서 전체를 분석하는 유도가 두드러진다. 그리고 추론은 반대 견해를 제기하고 일반성을 기반으로 특정 요소를 분석하려고합니다.

또 다른 데이터 분석 기술은 상황의 일부를 분석하고 전체의 일반적인 특성을 식별하는 합성입니다.

마지막으로 설명 적 및 추론 적 통계도 데이터 분석에 사용됩니다.

성공적인 현장 조사의 예

콜롬비아 보고타의 Transmilenio 시스템

이 연구는 1998 년에 시작되어 보고타의 이동성이 다음과 같은 문제를 제기했다는 사실이 입증되었습니다.

천천히, 70 분 이상이 평균 여행이었습니다.
장거리 노선이었고 노후된 저 인용 버스이기 때문에 비효율적입니다.
배출량의 70 %가 자동차에서 나왔기 때문에 오염.

이러한 배경에서 해결책은 경로를 재구성하여보다 직접적으로 만들고 고용량 버스를 구현하는 것입니다. 그 결과 차량 단위 감소로 교통 사고가 97 % 감소했습니다.

또한 전용 채널을 보유함으로써 약 18km / h의 차량 이동성은 물론 운송 시간도 상당히 증가했습니다.

이 현장 조사는 문제를 직접 관찰하고 가장 적절한 해결책을 찾을 수있는 방법 론적 개발을 통해 보고타 모든 시민의 운명을 바꾸는 데 성공했습니다.

High Line in New York, 미국

뉴욕시는 1980 년에 폐쇄 된 하이 라인 열차 트랙으로 무엇을해야할지에 대한 딜레마에 직면 해 있으므로 2009 년에는 다양한 프로젝트가 발표되는 콘테스트를 시작합니다.

우승자는 James Corner Field Operations가 수행 한 연구를 기반으로 한 프로젝트로, 가장 좋은 방법은 자연적으로 자라는 초목을 사용하여 공원을 만드는 것이라고 결론지었습니다.

2014 년에 완공되었으며 연간 4 만 명의 관광객을 유치하고 2 억 8 천만 달러를 재무부에 추가 할 것으로 추산되었으며, 추정치는 훨씬 초과되었습니다. 공원에서 가져온 자료에 따르면 500 만 명이 넘는 사람들이이 공원을 방문했으며, 날짜 설정에 22 억을 모금하는 비율이 있습니다.

칠레 이키 케의 퀸타 몬로이

이 퀴크에서는 100 명의 저소득층이 불법적으로 도시의 한 지역에 거주했지만 시의회는 그들을 추방하기를 원하지 않았기 때문에시는 가족당 7,500 달러의 보조금을 제공 한 건축 회사 ELEMENTAL을 고용했습니다.

앞서 언급 한 회사의 연구는 그 금액으로 괜찮은 집을 짓는 것이 불가능하고 위험에 처한 가족이 나머지를 감당할 수 없다고 결론지었습니다.

그들이 찾은 해결책은 주택의 가장 필수적인 부분을 들어 올리고 가족의 가능성에 따라 향후 확장을위한 공간과 기반을 남겨 두는 모듈 식 건축 설계였습니다.

이 프로젝트는 "하프 하우스"로도 알려져 있으며 건축 분야에서 가장 권위있는 프로모터 알레한드로 아라 베나 프리츠 커 상을 받았습니다.

유럽의 인텔과 소비

2002 년 Intel은 자회사 인 People and Practices Research를 통해 인류 학자 Genevieve Bell의지도 아래 유럽 시장에서 효율적인 방법을 찾고있었습니다.

그들은 6 년 동안 유럽 5 개국의 중소 · 대도시 45 가정을 방문해 유럽 한 곳만 말할 수 없다는 결론을 내렸다.

그러나 현장 조사는 구대륙의 각 국가에서보다 효과적인 마케팅을 위해 충분한 데이터를 수집했습니다.

감금 중 동물의 침입, 스페인

2020 년에 스페인의 많은 도시에서 시골과 시골 지역의 동물이 도시에 어떻게 들어 왔는지보고했습니다. 마드리드 나 바르셀로나의 멧돼지, 알바세테의 염소, 바야돌리드의 노루, 아스투리아스의 한 마을에는 곰까지.

이 현상은 그해에 국가 (및 다른 행성)에 영향을 미친 호흡기 바이러스로 인해 감금 기간 동안 발생했습니다.

현장 연구자들은 그 이유가 거리의 인간 감소, 오염 및 오염 감소, 소음 감소 또는 자동차와 같은 직접적인 위험 때문이라고 관찰했습니다.

차례로, 그들은 격리 단계가 끝나고 정상적인 활동이 회복되면 동물들은 도시 중심을 버리고 생존에 더 도움이되는 환경으로, 동일한 현상이 발생한 다른 지역에서 이미 일어난 일이라고보고했습니다. Huabei 지방).

관심 테마

탐색 적 조사.

기본 조사.

응용 연구.

순수한 연구.

설명 적 연구.

다큐멘터리 연구.

참고 문헌

캘리포니아 주 베일리 (1996). 현장 조사 가이드. 사우 전드 옥스 : 파인 포지 프레스.
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Transmilenio : 통합 대중 교통 시스템 (콜롬비아 보고타). 2017 년 12 월 20 일에 Habitat.aq.upm.es에서 검색 함.
하이 라인 효과와 도시를 설계하고 생활하는 새로운 방식. 2017 년 12 월 20 일에 Ministryiodediseño.com에서 검색 함.
Quinta Monroy / ELEMENTAL. 2017 년 12 월 20 일에 Plataformaarquitectura.cl에서 복구되었습니다.
Vélez, C. 및 Fioravanti, R. (2009). 마케팅의 학제 간 접근 방식으로서의 민족 지학 : 새로운 시도. 보고타 : 관리 노트북. Javeriana 대학.
"연구 유형". 논문 및 연구에서 회수 : tesiseinvestigaciones.com
Arias, F. (1999). 연구 프로젝트 : 그 정교함을위한 가이드. (3 판), 카라카스-베네수엘라. 편집 인식.

현장 조사 : 특성, 유형 및 단계 - 과학 - 2025