실험 조사 제어 또는 연구의 변수를 조작하지하는 것입니다. 연구를 개발하기 위해 저자는 자연 환경에서 연구 할 현상을 관찰하고 나중에 분석 할 데이터를 직접 얻습니다.
비실험 연구와 실험 연구의 차이점은 후자의 경우 변수가 조작되고 연구가 통제 된 환경에서 수행된다는 것입니다. 따라서 예를 들어 중력은 다양한 높이에서 의도적으로 돌을 떨어 뜨림으로써 경험됩니다.
반면에 비 실험적 연구에서는 연구자들이 필요하다면 연구 할 현상이 발생하는 곳으로 간다. 예를 들어, 젊은이들의 음주 습관을 알기 위해 설문 조사를 실시하거나 그들이 어떻게하는지 직접 관찰하지만 음료를 제공하지는 않습니다.
이러한 유형의 연구는 심리학, 실업률 측정, 소비자 연구 또는 여론 조사와 같은 분야에서 매우 일반적입니다. 일반적으로 이러한 이벤트는 자체 내부 법률 또는 규칙에 따라 개발 된 기존 이벤트입니다.
비 실험적 연구 설계
실험적 연구에서 일어나는 것과 비교할 때, 비 실험적 연구에서 연구 된 변수는 의도적으로 조작되지 않습니다. 진행하는 방법은 분석 할 현상이 자연스러운 맥락에서 나타나는대로 관찰하는 것입니다.
이런 식으로 연구 대상에 대한 자극이나 조건이 없습니다. 이들은 실험실이나 통제 된 환경으로 옮겨지지 않고 자연 환경에 있습니다.
기존 변수는 두 가지 유형입니다. 전자는 독립 호출이고 소위 종속 호출은 이전 호출의 직접적인 결과입니다.
이러한 유형의 연구에서는 원인과 결과의 관계를 조사하여 유효한 결론을 도출합니다.
상황을 조사하기 위해 명시 적으로 생성 된 것이 아니기 때문에 비 실험적 설계는 자체 내부 규칙에 따라 개발 된 기존 상황을 연구한다고 할 수 있습니다.
사실, 주어진 또 다른 이름은 사후 조사의 이름입니다. 즉, 성취 된 사실에 대한 것입니다.
실험 설계와의 차이점
두 연구 유형의 주요 차이점은 실험 설계에서 연구원이 변수를 조작한다는 것입니다. 원하는 조건이 생성되면 연구는 그 효과를 측정합니다.
반면 비 실험적 조사에서는 이러한 조작이 존재하지 않지만 데이터는 이벤트가 발생하는 환경에서 직접 수집됩니다.
한 방법이 다른 방법보다 낫다고 말할 수 없습니다. 각각은 연구 대상 및 / 또는 연구자가 자신의 작업에 제공하고자하는 관점에 따라 동등하게 유효합니다.
자체 특성으로 인해 연구가 실험적이라면 결과를 보장하기 위해 반복하는 것이 훨씬 쉽습니다.
그러나 환경 제어로 인해 자발적으로 나타날 수있는 일부 변수는 측정하기가 더 어려워집니다. 실험적이지 않은 디자인에서 일어나는 것과는 정반대입니다.
형질
위에서 이미 지적했듯이, 이러한 유형의 연구의 첫 번째 특징은 연구 된 변수의 조작이 없다는 것입니다.
일반적으로 이러한 현상은 이미 발생한 현상이며 나중에 분석됩니다. 이 특성 외에도 이러한 디자인에 존재하는 다른 특성을 지적 할 수 있습니다.
-비 실험적 연구는 윤리적 인 이유로 (청소년에게 음료를주는 등) 통제 된 실험을 수행 할 수있는 옵션이 없을 때 널리 사용됩니다.
-그룹은 그들을 연구하기 위해 형성되지 않지만 이미 자연 환경에 이미 존재합니다.
-데이터를 직접 수집하여 분석 및 해석합니다. 현상에 대한 직접적인 개입은 없습니다.
-실험적이지 않은 디자인은 자연스럽게 발생하는 사건을 연구하기 때문에 응용 연구에 사용되는 것이 매우 일반적입니다.
-제시된 특성을 감안할 때 이러한 유형의 연구는 명확한 인과 관계를 확립하는 데 타당하지 않습니다.
종류
단면 또는 단면 디자인
이러한 유형의 비 실험적 연구 설계는 특정 시간에 데이터를 관찰하고 기록하는 데 사용되며 본질적으로 고유합니다. 이러한 방식으로 수행되는 분석은 특정 순간에 발생하는 현상의 영향에 초점을 맞 춥니 다.
예를 들어, 우리는 도시의 주택에 지진의 결과 또는 특정 연도의 학교 실패율에 대한 연구를 언급 할 수 있습니다. 둘 이상의 변수를 사용하여 연구를 더 복잡하게 만들 수도 있습니다.
단면 디자인은 다양한 개인, 물체 또는 현상 그룹을 포괄 할 수 있습니다. 개발할 때 두 그룹으로 나눌 수 있습니다.
설명
목표는 하나 이상의 변수가 나타나는 이러한 인시던트와 그 값을 조사하는 것입니다. 데이터를 얻은 후에는 단순히 설명 일뿐입니다.
인과
이러한 설계는 주어진 시간에 발생하는 여러 변수 간의 관계를 설정하려고합니다. 이러한 변수는 하나씩 설명하는 것이 아니라 관련 방법을 설명하기위한 시도입니다.
종 방향 디자인
이전 설계에서 발생하는 것과는 달리 종 방향 설계에서 연구원은 특정 변수가 시간에 따라 겪는 변화를 분석하려고합니다. 이 기간 동안 이러한 변수 간의 관계가 어떻게 진화하는지 조사하는 것도 가능합니다.
이 목표를 달성하려면 서로 다른 시점에서 데이터를 수집해야합니다. 이 디자인에는 세 가지 유형이 있습니다.
인기
그들은 일부 일반 인구에서 발생하는 변화를 연구합니다.
그룹 진화
연구 대상은 소규모 그룹 또는 하위 그룹입니다.
패널
이전의 것과 유사하지만 항상 측정되는 특정 그룹이 있습니다. 이러한 조사는 개별 변경 사항을 그룹 항목과 함께 분석하여 어떤 요소가 해당 변경 사항을 생성했는지 알 수 있도록하는 데 유용합니다.
예
일반적으로 이러한 설계는 이미 발생한 사건을 연구하기 위해 만들어 졌기 때문에 변수를 제어 할 수 없습니다. 일부 요인의 발생률을 측정하고 의견 연구를 위해 모든 종류의 통계 분야에서 매우 빈번합니다.
알코올의 효과
비 실험적 연구의 전형적인 예는 알코올이 인체에 미치는 영향에 대한 연구입니다. 연구 대상에게 술을주는 것은 비 윤리적이므로 이러한 디자인은 결과를 얻기 위해 사용됩니다.
이를 달성하는 방법은 정기적으로 술을 마시는 곳으로가는 것입니다. 이 물질이 혈액에 도달하는 정도가 측정됩니다 (또는 경찰이나 일부 병원에서 데이터를 가져올 수 있음). 이 정보를 사용하여 다양한 개별 반응을 비교하여 이에 대한 결론을 도출합니다.
여론 조사
주제에 대한 특정 그룹의 의견을 측정하려는 모든 설문 조사는 실험적이지 않은 디자인을 사용하여 수행됩니다. 예를 들어, 선거 투표는 대부분의 국가에서 매우 일반적입니다.
학교 성과
학교 자체에서 제공하는 학생의 결과에 대한 통계 만 수집하면됩니다. 또한 연구를 마치고 싶다면 학생들의 사회 경제적 수준에 대한 정보를 검색 할 수 있습니다.
각 데이터를 분석하고 서로 관련시켜 가족의 사회 경제적 수준이 학생의 성과에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 연구가 이루어집니다.
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