나 횡이 esearch는 비이다 - 수집 주어진 시간에 데이터를 분석하는 실험 방법. 그것은 특정 인간 공동체를 주제로 삼아 사회 과학에서 널리 사용됩니다. 종단 연구와 같은 다른 유형의 연구와 비교할 때 횡단 연구는 정보 수집을 한 기간으로 제한합니다.
이러한 유형의 설계를 사용한 연구는 실험 결과보다 더 설명 적입니다. 각기 다른 목적과 방법을 가진 여러 유형의 단면 연구가 있습니다. 특성을 감안할 때 특정 시간에 변수가 인구에 어떤 영향을 미쳤는지 설명하는 데 매우 유용합니다.
단면 연구 예
도구가 유사하기 때문에 결과를 표시하는 방법과 마찬가지로 인구 통계 및 통계와 밀접한 관련이 있습니다. 그 특징 중에는 연구 된 변수가 거의 자동으로 평가되는 신속성입니다.
반면에 선택한 모집단의 표본이 충분히 대표적이어야합니다. 그렇게하지 않으면 결론이 현실에 맞지 않을 위험이 있습니다.
형질
이러한 유형의 연구의 주요 특징은 데이터 수집 방식입니다. 이러한 방식으로 측정 된 현상의 유병률과 한 번에 인구에 미치는 영향을 측정하는 데 사용됩니다.
횡단면 연구는 실험 호출에 해당하지 않지만 실제 환경에서 피험자의 관찰을 기반으로합니다. 연구의 목적이 선택되면 특정 특성이나 상황이 동시에 비교됩니다. 이것이 필드 몰입이라고도하는 이유입니다.
대부분의 경우 모집단 대표로 선택된 샘플은 질적으로 연구됩니다. 이를 통해 해당 커뮤니티에서 발생률을 분석하여 변수를 정의 할 수 있습니다.
결론을 제시 할 때 사용 된 도구는 통계 도구와 매우 유사합니다. 절대 주파수, 수단, 모드 또는 최대 값을 사용하는 것이 일반적입니다. 마찬가지로 결과를 더 잘 표현할 수있는 그래프, 다이어그램 및 기타 요소가 자주 사용됩니다.
횡단면 연구는 목적과 방법에 따라 세 가지 유형으로 나뉩니다.
탐색 적 디자인
변수 또는 이들의 집합을 알기 시작하는 것은 초기 탐색입니다. 일반적으로 새로운 문제에 적용되며 동일한 주제에 대한 다른 연구에 대한 일종의 소개를 구성합니다. 그들은 질적 접근 방식 내에서 현장 몰입에 가장 많이 사용됩니다.
설명적인 디자인
이러한 유형의 디자인을 통해 하나 이상의 변수에 나타나는 값과 발생률을 연구합니다. 그 결과 주어진 순간의 상황에 대한 객관적인 견해를 제공 할 것입니다.
데이터에서 개발할 수있는 가설과 마찬가지로 완전히 설명적인 결과가 포함 된 연구 유형입니다.
명확한 예는 특정 질병에 대한 의학적 연구가 될 수 있습니다. 데이터가 확보되면 의사는 인구의 어느 부문이 상태에 가장 큰 영향을 받는지 결정할 것입니다.
확실히 원인을 찾는 데 도움이되지는 않지만 주제를 파헤치는 추가 연구를위한 좋은 기초가됩니다.
인과 관계 설계
이 경우 연구자들은 서로 다른 두 변수 간의 관계를 찾을 것입니다. 목적은 그들 사이에 인과 관계가 있는지 찾는 것입니다. 다른 경우에는이 측면이 배경으로 이동하여 다른 영역에서 관계를 찾습니다.
방법론
이러한 유형의 연구에서 피험자의 선택은 범위 내에서 조사 할 변수를 찾는 것 이상의 사전 연구를 요구하지 않습니다. 지역, 이웃, 계급 또는 다른 인간 그룹 일 수 있습니다.
이 방법은 질병의 유병률 조사에 사용되는 것이 매우 일반적입니다. 이 경우 관심 장소를 선택해야합니다. 예를 들어 독성 유출 근처의 도시에서 관련 질병이 더 많이 발생했는지 확인하십시오.
예, 선택한 샘플이 결과를 추정 할 모집단을 대표하는 것이 중요합니다.
데이터 수집
필요한 데이터를 얻기위한 표준화 된 방법이 있습니다. 일반적인 것은 개인 인터뷰, 설문 조사 또는 설문지를 통해 직접 수행하는 것입니다.
그의 연구가 효과적이기 위해서는 연구자가 측정 할 사건과 현상을 매우 명확하게 정의해야합니다.
가설
필요한 모든 데이터를 사용할 수있게되면 연구팀은이를 분석하고 적절한 가설을 개발해야합니다.
경우에 따라 목적은 특정 현상의 유병률을 설정하여 그래픽으로 표시하는 것입니다. 다른 경우 유일한 시도는 상황을 설명하는 것입니다.
장점과 단점
이점
이 연구는 특정 주제를 조사 할 때 매우 유리한 특성을 가지고 있습니다. 사전 준비와 특수 장비가 거의 필요하지 않기 때문에 상당히 저렴하고 신속하게 수행 할 수 있습니다.
또한 연구만으로도 다양한 요인을 측정 할 수있는 기회를 제공합니다. 몇 가지 목표를 다룰 수 있도록 질문의 범위를 넓히기 만하면됩니다. 마찬가지로 표본이 충분히 크면 결과의 유병률을 쉽게 예측할 수 있습니다.
마지막으로,이를 수행 할 때 일반적으로 윤리적 제한이 없습니다. 연구원은 한 시점의 상황에만 관심이 있으므로 장기 연구의 전형적인 문제는 없습니다.
단점
단면 연구의 주요 단점은 연구하는 그룹의 특성에서 비롯됩니다.
변수에 대한 통제력이 부족하면 인과 관계를 설정할 수 없습니다. 이는 데이터가 한 번만 수집되기 때문에 연구자가 결과가 다른 시간에 다르지 않을 것이라고 확신 할 수 없기 때문입니다.
분석 된 그룹이 무작위로 선택되지 않는다는 사실로 인해 특정 하위 그룹이 과도하게 표현되거나 반대로 나타나지 않습니다.
마지막으로, 이러한 유형의 연구는 어떤 현상의 장기적인 영향을 입증하는 것으로 나타나지 않습니다. 결과를 확인하기 위해 또 다른 연구가 수행되어야합니다.
참고 문헌
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