통계 대응 수학의 한 분야이다 으로 데이터의 수집, 분석, 해석, 표시 및 조직 (값 세트 질적 또는 양적 변수). 이 분야는 현상 (물리적 또는 자연적)의 관계와 종속성을 설명합니다.
영국의 통계 학자이자 경제학자 인 Arthur Lyon Bowley는 통계를 다음과 같이 정의합니다. "서로 관련되어있는 모든 연구 부서의 사실에 대한 수치 진술". 이러한 의미에서 통계는 특정 인구 (통계, 개인, 대상 또는 현상의 집합) 및 / 또는 질량 또는 집단 현상을 연구하는 책임이 있습니다.
이 수학 분야는 횡단 과학으로, 물리학에서 사회 과학, 건강 과학 또는 품질 관리에 이르는 다양한 분야에 적용 할 수 있습니다.
또한 얻은 데이터에 대한 연구를 통해 의사 결정을 촉진하거나 일반화 할 수있는 비즈니스 또는 정부 활동에서 매우 가치가 있습니다.
문제에 적용된 통계 연구를 수행하는 일반적인 관행은 다른 주제 일 수있는 모집단을 결정하는 것입니다.
인구의 일반적인 예로는 한 국가의 총인구를들 수 있으므로 인구 조사를하면 통계 조사가 진행되고있다.
통계의 일부 전문 분야는 보험 통계학, 생물 통계학, 인구 통계학, 산업 통계, 통계 물리학, 설문 조사, 사회 과학 통계, 계량 경제학 등입니다.
심리학에서, 통계 절차를 사용하여 인간의 마음에 전형적인 심리적 변수를 전문화하고 정량화하는 심리학 분야.
통계의 주요 분야
통계는 기술 통계와 추론 통계의 두 영역으로 나뉩니다.
이 두 영역 외에도 통계의 이론적 기반을 구성하는 수학적 통계가 있습니다.
1- 기술 통계
기술 통계는 통계의 분기 정량적 요약 설명 또는 (측정)은 정보의 집합의 컬렉션을 제공한다.
즉, 기술 통계는 표본이 나타내는 모집단에 대해 학습하는 대신 통계 표본 (모집단에서 얻은 데이터 집합)을 요약하는 역할을합니다.
데이터 세트를 설명하기 위해 기술 통계에서 일반적으로 사용되는 일부 척도는 중심 경향 척도와 변동성 또는 분산 척도입니다.
중심 경향의 측도는 평균, 중위수 및 최빈값과 같은 측도가 사용됩니다. 분산, 첨도 등은 가변성 측정에 사용됩니다.
기술 통계는 일반적으로 통계 분석에서 수행하는 첫 번째 부분입니다. 이러한 연구의 결과는 일반적으로 그래프와 함께 제공되며 거의 모든 양적 (측정 가능한) 데이터 분석의 기초를 나타냅니다.
기술 통계의 예는 야구 타자의 성적을 요약하기 위해 숫자를 고려하는 것입니다.
따라서 수는 타자가 주어진 안타 수를 타석 횟수로 나눈 값입니다. 그러나이 연구는 어떤 안타가 홈런인지와 같은 더 구체적인 정보를 제공하지 않습니다.
기술 통계 연구의 다른 예는 다음과 같습니다. 특정 지역에 거주하는 시민의 평균 연령, 특정 주제를 언급하는 모든 도서의 평균 길이, 방문자가 인터넷에서 검색하는 데 소요되는 시간에 대한 차이 인터넷 페이지.
2- 추론 통계
추론 통계 주로 추론 및 유도를 이용하여 기술 통계 다르다.
즉,이 통계 분기는 연구 대상 집단의 속성을 추론하려고합니다. 즉, 데이터를 수집하고 요약 할뿐만 아니라 획득 한 데이터에서 특정 속성이나 특성을 설명하려고합니다.
이러한 의미에서 추론 통계는 기술 통계를 사용하여 수행 된 통계 분석에서 올바른 결론을 얻는 것을 의미합니다.
이러한 이유로 사회 과학의 많은 실험은 소규모 인구 집단을 포함하므로 추론 및 일반화를 통해 일반 인구의 행동 방식을 결정할 수 있습니다.
추론 통계를 통해 얻은 결론은 무작위성 (패턴 또는 규칙 성 없음)의 영향을 받지만 적절한 방법을 적용하여 관련 결과를 얻습니다.
따라서 기술 통계 와 추론 통계가 함께 사용됩니다.
추론 통계는 다음과 같이 나뉩니다.
모수 통계
여기에는 유한 한 수의 매개 변수 (통계 변수에서 파생 된 데이터의 양을 요약하는 숫자)에 의해 결정되는 실제 데이터의 분포를 기반으로하는 통계 절차가 포함됩니다.
모수 적 절차를 적용하기 위해, 대부분의 경우 연구 된 모집단의 결과 형태에 대한 분포 형태를 미리 알아야합니다.
따라서 획득 한 데이터에 따른 분포를 완전히 알 수없는 경우 비모수 절차를 사용해야합니다.
비모수 통계
추론 통계의이 분기는 분포가 소위 모수 기준을 준수하지 않는 통계 테스트 및 모델에 적용되는 절차로 구성됩니다. 연구 된 데이터가 분포를 정의하므로 이전에 정의 할 수 없습니다.
비모수 통계는 데이터가 알려진 분포에 적합한 지 알 수없는 경우 선택해야하는 절차로, 모수 절차 이전 단계가 될 수 있습니다.
마찬가지로 비모수 검정에서는 적절한 표본 크기를 사용하여 오류 가능성을 줄입니다.
3- 수학적 통계
수학적 통계 의 존재는 통계학 분야로 도 언급되었습니다 .
이것은 확률 이론 (무작위 현상을 연구하는 수학 분야) 및 기타 수학 분야를 사용하는 통계 연구의 이전 척도로 구성됩니다.
수학적 통계는 데이터에서 정보를 얻는 것으로 구성되며 수학적 분석, 선형 대수, 확률 적 분석, 미분 방정식 등과 같은 수학적 기법을 사용합니다. 따라서 수학적 통계는 적용된 통계의 영향을 받았습니다.
참고 문헌
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