가장 관련성이 높은 7 가지 유형의 측정 오류 - 수학 - 2025

측정 오류 의 유형은 무엇 보다도 무작위 적이거나 체계적이거나 비난 적이거나 중요 할 수 있습니다. 측정 오류는 얻은 값과 측정 대상의 실제 값의 차이로 알려져 있습니다.

때때로 오류가 너무 적어서 무시해도되는 것으로 간주됩니다. 이는 실제 값과 측정 값의 차이가 무시할 수 있고 결과에 영향을 미치지 않음을 의미합니다.

다른 경우에는 오류가 심각하므로 차이가 수행중인 작업에 영향을 미칠 수 있습니다.

무시할 수 있고 중요한 오류 외에도 다른 유형의 측정 오류가 있습니다. 일부는 사용 된 기기의 결함으로 인한 것이고 다른 일부는 측정을 수행하는 사람이 기기를 잘못 취급했기 때문입니다.

또한 환경 조건이 측정 프로세스에 개입하여 얻은 데이터가 잘못 될 수 있습니다. 마지막으로 체계적 오류와 무작위 오류가 있습니다.

측정 오류의 7 가지 주요 유형

1- 무작위 오류

무작위 오류는 동일한 물체 또는 현상을 연속적으로 측정하여 각 경우에 다른 값을 얻을 때 발생하는 오류입니다.

사회 과학에서 무작위 오류는 분석중인 샘플 구성원에게 특정 방식으로 영향을 미치는 조건으로 표현됩니다.

예

스포츠 학생 그룹의 성과가 연구되고 있습니다. 수면 시간, 기분, 신체 상태 등과 같이 각 젊은이에게 영향을 미치는 수백 가지 요소가 있습니다.

이러한 조건은 그룹의 성과에 개입하는 것이 아니라 단일 개인의 성과에 개입하여 얻은 데이터에 흥미로운 차이를 추가한다는 점에 유의해야합니다.

2- 체계적인 오류

무작위 오류와 달리 체계적 오류는 측정을 수행하는 데 사용되는 시스템에 직접적으로 의존합니다. 이러한 이유로 그들은 지속적인 오류입니다.

보정되지 않은 기기를 사용하면 잘못된 측정을 제공합니다. 측정 과정을 반복해도 오류가 발생합니다.

사회 과학에서 체계적 오류는 일반적으로 표본의 모든 개인의 성과에 영향을 미치는 조건이있을 때 발생합니다.

예

학생들은 수업에서 깊이 보지 못한 내용에 대해 팝 퀴즈를 풀어야합니다.

평가 결과는 각각의 경우에 좋지 않을 것으로 예상되며 이는 체계적인 오류를 나타냅니다.

3- 경멸 오류

그 오류는 최소이기 때문에 수행되는 측정에 문제가되지 않습니다.

예

미터 단위로 작업하고 측정 값이 1mm 씩 다를 경우이 오류는 중요하지 않은 것으로 간주되며 결과는 올바른 것으로 간주됩니다.

4- 중대한 오류

중요한 오류는 수행중인 작업에 대한 문제를 나타내는 오류입니다. 측정 차이가 매우 크면 분명히 심각한 오류입니다.

차이가 미미하지만 여전히 중요한 경우가 있습니다.

예

적정 용액 (용질 및 용매의 정확한 측정이 필요한 용액)을 준비 할 때 성분 측정 오류는 항상 중요합니다.

5- 사용 된 기기의 결함으로 인한 오류

측정을 할 때 발생하는 많은 실수는 사용하는 기기 때문일 수 있습니다.

측정 값이 정확하도록 보정해야하는 일부 기기가 있습니다.

온도계는 온도 측정에 심각한 오류가 없도록 수시로 유지 보수 및 교정을 받아야합니다.

예

공장 결함, 뒤틀림 및 기타 결함은 오류를 일으키는 몇 가지 예입니다. 또한기구는 마모 될 수 있습니다.

6- 측정하는 사람으로 인한 오류

인간은 불완전합니다. 따라서 개인이 측정을 담당 할 때 오류가 발생할 가능성이 있습니다.

예

눈금이 매겨진 실린더에서 액체의 부피를 측정하는 경우 작업자는 정확한 측정을 위해 장비 높이에 눈을 두어야합니다.

관찰자가 뷰를 마크보다 높거나 낮게 배치하면 측정 오류가 발생합니다. 이러한 유형의 오류를 병렬 오류라고하며 가장 일반적인 오류 중 하나입니다.

관찰자가 시력이 나쁘거나 매우 부주의하면 데이터를 기록하는 데 실수를 할 수 있습니다. 예를 들어, 3은 8과 혼동되어 심각한 오류가 발생할 수 있습니다.

7- 환경 조건으로 인한 오류

환경의 온도, 소리 및 기타 자극도 측정에 영향을 미칩니다.

예

많은 재료는 온도가 증가하고 감소함에 따라 길이가 변하는 경향이 있습니다.

사운드 강도를 기준으로 측정하는 경우 과도한 노이즈로 인해 오류가 발생할 수 있습니다.

저울에서 쌓인 먼지는 측정에 차이를 일으킬 수 있습니다. 대부분의 경우 이러한 오류는 무시할 수있는 오류입니다.

참고 문헌

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