8 가지 유형의 연구 가설 (예제 포함) - 과학 - 2026

가설은 변수의 가능한 특성과 이러한 변수 사이에 존재하는 관계를 결정합니다. 모든 과학 연구는 입증 할 하나 이상의 가설에서 시작해야합니다.

가설은 과학적 조사를 통해 확인할 수있는 가정입니다. 즉, 가설은 문제의 공식화입니다. 가설은 변수 간의 가능한 관계를 설정합니다.

다양한 기준에 따라 가설을 분류하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 것은 귀무 가설, 일반 또는 이론 가설, 작업 가설 및 대체 가설을 구분하는 것입니다. 차례로 각 범주 내에서 서로 다른 하위 유형이 식별됩니다.

가설과 과학적 방법

과학적 방법을 사용하는 동안 주요 가설의 타당성을 입증하기위한 시도가 이루어집니다. 이것은 작업 가설로 알려져 있습니다. 몇 가지 그럴듯한 가설을 조사하고 싶다면 대체 가설을 세울 것입니다. 작업 가설과 대안 가설에는 귀속 가설, 연관 가설 및 인과 가설의 세 가지 하위 유형이 있습니다.

변수 간의 관계를 정량화하는 작업 및 대안 가설과 달리 일반 또는 이론 가설은 변수 간의 개념적 관계를 설정합니다. 반면에 연구중인 변수간에 관련 관계가 없음을 결정하는 귀무 가설도 있습니다.

작업 가설과 대립 가설의 타당성을 입증 할 수없는 경우 귀무 가설이 유효한 것으로 인정됩니다. 이 외에도 상대 및 조건부 가정과 같은 다른 유형의 가설이 있습니다. 다른 기준에 따라 분류 할 수도 있습니다. 예를 들어, 확률 론적 가설과 결정 론적 가설을 구별 할 수 있습니다.

과학적 조사에서 주요 가설의 유형

-귀무 가설

귀무 가설은 연구 변수간에 관계가 없다고 가정합니다. 이러한 이유로 무관계 가설로도 알려져 있습니다.

이 가설은 조사 결과 작업 가설과 대립 가설이 타당하지 않다는 것이 밝혀지면 받아 들여질 것입니다.

예

"학생들의 머리 색깔과 학업 결과 사이에는 관계가 없습니다."

-일반 또는 이론적 가설

일반 또는 이론적 가설은 변수를 정량화하지 않고 개념적으로 공식화 된 가설입니다.

일반적으로 이러한 가설은 유사한 행동을 관찰하여 유도 또는 일반화 과정을 통해 얻어집니다.

예

"학생이 공부하는 시간이 길수록 더 좋은 성적을받습니다."

이론적 가설 중에는 두 변수 사이에 차이가 있지만 그 크기를 측정하지 않는 차이 가설이 있습니다. 예를 들어, "대학에서 전국 학생 수가 유학생 수보다 많습니다."

-작업 가설

작업 가설은 과학적 연구에 의해 입증되거나 뒷받침되는 가설입니다.

이러한 가설은 실험적으로 검증 할 수 있으므로 운영 가설이라고도합니다.

일반적으로 공제에서 얻습니다. 특정 사례에 특화된 일반 법률에서 시작합니다. 작업 가설은 귀속, 연관 또는 인과적일 수 있습니다.

-한정

귀인 또는 포인트 보급 가설은 사실을 설명합니다. 이 가설은 측정 가능하고 다른 행동과 구별 될 수있는 실제 행동을 설명하는 데 사용됩니다. 귀인 가설은 단일 변수로 구성됩니다.

예

"대부분의 대학생은 18 세에서 23 세 사이입니다."

-연관

연관 가설은 두 변수 간의 관계를 설정합니다. 첫 번째 변수를 알고 있으면 두 번째 변수를 예측할 수 있습니다.

예

"1 학년 학생은 전학년보다 두 배나 많습니다."

-인과

인과 가설은 두 변수 간의 관계를 결정합니다. 첫 번째 변수의 증가 또는 감소는 두 번째 변수의 증가 또는 감소를 결정합니다. 이러한 변수를 각각 "원인"및 "효과"라고합니다.

인과 가설을 증명하려면 인과 관계 또는 통계적 관계의 존재 여부를 확인해야합니다. 대체 설명을 제거하여 증명할 수도 있습니다. 이러한 가설의 공식은 "If … then …"유형입니다.

예

"학생이 일주일에 10 시간을 더 공부하면 성적이 10 점 만점에 1 점 올라갑니다."

-대안 가설

대체 가설은 작업 가설과 동일한 문제에 답하려고합니다. 그러나 이름에서 알 수 있듯이 다른 가능한 설명을 찾습니다. 따라서 동일한 조사 과정에서 다른 가설을 테스트 할 수 있습니다.

공식적으로 이러한 가설은 작업 가설과 유사합니다. 그들은 또한 귀속, 연관 및 인과로 분류 될 수 있습니다.

다른 유형의 가설

일부 저자는 다른 유형의 덜 일반적인 가설을 식별합니다. 예를 들면 :

-상대 가설

상대 가설은 두 개 이상의 변수가 다른 변수에 미치는 영향을 평가합니다.

예

물가 상승이 대학생 수에 미치는 영향은 임금 하락이 대학생 수에 미치는 영향보다 적다”고 말했다.

변수 1 : 가격 인상

변수 2 : 임금 하락

종속 변수 : 대학생 수.

-조건부 가설

조건부 가설은 하나의 변수가 다른 두 개의 값에 종속된다고 가정합니다. 이 경우 가설은 인과 적 가설과 유사하지만 두 개의 "원인"변수와 하나의 "효과"변수가 있습니다.

예

"학생이 운동을 가져 오지 않고 지각하면 수업에서 제적됩니다."

원인 1 : 운동을 가져 오지 마십시오.

원인 2 : 늦음.

효과 : 추방 됨.

변수 "효과"가 충족 되려면 두 변수 "원인"중 하나가 충족되는 것으로는 충분하지 않습니다. 둘 다 충족되어야합니다.

가능한 대체 분류

노출 된 과학 연구 가설의 분류가 가장 일반적입니다. 그러나 다른 기준에 따라 가설을 분류하는 것도 가능합니다.

예를 들어, 확률 론적 가설과 결정 론적 가설을 구별 할 수 있습니다.

-확률 론적 가설

이러한 가설은 대부분의 모집단에서 사실 인 변수간에 관계가 있음을 시사합니다.

예

"학생이 공부하지 않으면 실패합니다."

-결정 론적 가설

이러한 가설은 항상 참인 변수 간의 관계를 제시합니다.

예

"학생이 시험에 나오지 않으면 실패합니다."

참고 문헌

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