분석 연구 방법 : 특성 및 예 - 과학 - 2025

연구 의 분석 방법은 비판적 사고와 수행되는 연구에 대한 사실 및 정보의 평가와 같은 기술을 포함하는 연구의 한 형태입니다. 아이디어는 분석되는 주제 뒤에있는 주요 요소를 찾아 깊이 이해하는 것입니다.

다른 유형의 연구와 마찬가지로 분석 방법의 주요 목표는 주제에 대한 관련 정보를 발견하는 것입니다. 이를 달성하기 위해 먼저 해당 주제에 대해 사용할 수있는 모든 데이터가 수집됩니다. 그리고 일단 수집되면 가설을 테스트하거나 특정 아이디어를 뒷받침하기 위해 조사됩니다.

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따라서 비판적 사고 도구를 사용하고 데이터와 가설이 유효한지 여부를 확인하기 위해 연구자들은 그들이 다루는 주제에 대한 결론에 도달하고 새로운 아이디어를 생성 할 수 있습니다. 이러한 방식으로 얻은 증거는 다양한 주제에 대한 지식을 발전시키는 데 도움이됩니다.

연구 세계에서 분석 방법은 주로 지속적인 연구를 뒷받침하는 증거를 찾거나 특정 주제에 대한 새로운 아이디어를 형성하는 데 사용됩니다. 그것이 수행되는 방법 중 일부는 메타 분석과 과학적 시도입니다.

형질

일련의 미리 결정된 단계에 따라 수행됩니다.

가장 진지한 연구 방법과 마찬가지로 분석 모델을 사용할 때마다 따라야 할 절차가 있습니다. 적용 방법은 경우마다 약간 씩 다르지만 수행 할 단계는 항상 동일합니다.

분석하고자하는 문제 또는이 방법을 적용하는 분야에 관계없이 따라야 할 단계는 관찰, 설명, 현상의 비판 및 분해, 부품 및 분류의 열거입니다. 아래에서 각각을 볼 것입니다.

관측

분석 조사를 수행하고자 할 때 수행하는 첫 번째 단계는 당면한 연구 대상을 심도있게 조사하는 것입니다. 이를 위해, 주제에 대한 기존 문헌을 검토하는 것과 같이 직접 관찰 또는 기타보다 간접적 인 기법을 모두 사용할 수 있습니다.

연구 대상의 성격에 따라 관찰은 다소 복잡 할 것입니다. 생물학이나 화학과 같은 자연 과학에서는 일반적으로 현상을 직접 관찰 할 수 있습니다. 그러나 심리학이나 사회학과 같은 다른 분야에서는 관찰이 훨씬 더 복잡 할 수 있습니다.

관찰되는 현상을 육안으로보기가 쉽지 않은 경우 가장 일반적인 것은 이전에 수행 한 실험과 연구에 의존하는 것입니다. 이러한 방식으로 분석 방법의 첫 번째 단계는 연구 대상에 대해 이전에 수집 된 데이터를 검토하는 것으로 구성됩니다.

기술

분석 연구 방법의 두 번째 단계는 첫 번째에서 얻은 모든 데이터를 수집하고이를 사용하여 연구 대상에 대한 일관된 내러티브를 설정하는 것입니다.

이 기반은 현상에 대한 첫 번째 공식적인 접근과 다음 단계에서 그것에 대한 지식의 심화를 허용합니다.

일반적으로 분석 방법 내의 설명은 연구 할 현상이 어떻게 작동하는지에 대한 일반적인 이론을 생성하려는 시도를 포함합니다. 이 이론은 가설보다는 증거에 기반을 두어야합니다. 따라서 첫 번째 부분에서 수행 한 작업은이 단계를 수행하는 데 필수적입니다.

현상의 비판적 조사 및 분해

분석 연구 방법에서 가장 중요한 단계는 연구 대상에 대한 기존 정보가 모두 수집되면 발생합니다. 이런 일이 발생하면 다음 단계는 사용 가능한 모든 데이터를 조사하고 관찰되는 현상을 더 깊이 이해하려고 노력하는 것입니다.

이 단계에서 연구자의 주요 목표는 연구 주제를 구성하는 요소를 찾는 것입니다. 예를 들어 성격 현상을 분석하고 있다면 연구자는 모든 조사에서 언급 된 공통 요소를 찾아서이를 근본적인 구성 요소로 분리해야합니다.

이러한 요소의 주요 특징은 서로 인과 관계를 가질 수 없다는 것입니다. 즉, 이들은 독립적이어야합니다. 성격 현상이 계속되면서 외향성과 경험에 대한 개방성의 특성은 독립적으로 다양하므로 근본적인 요소로 간주 될 수 있습니다.

그럼에도 불구하고 이러한 각 요소는 일반적으로 더 작은 요소로 세분화 될 수 있으므로 이러한 유형의 조사 결과에 다시 분석 방법을 적용 할 수 있습니다.

당사자 목록 및 분류

마지막으로 분석 방법을 따르는 연구자들은 발견 한 모든 구성 요소를 조사하고 특성에 따라 분류해야합니다. 이 마지막 단계에서는 미래의 연구에서 다른 과학자들이 사용할 수있는 새로운 지식이 구축됩니다.

완벽한 결과를 제공하지 않습니다.

분석 연구 방법과 관련하여 고려해야 할 가장 중요한 측면 중 하나는 새로운 데이터를 얻거나 새로운 연구를 수행하면 결과가 항상 수정 될 수 있다는 것입니다. 이것은 모든 과학적 방법에서 어느 정도 발생하지만 특히이 방법에서 발생합니다.

문제는 실험 방법과 같은 다른 도구를 사용하면 인과 관계를 확인하여 현상을 일으키는 원인에 대한 확실한 증거를 얻을 수 있지만 분석 방법은이를 허용하지 않는다는 것입니다. 연구 대상에 대한 데이터가 아무리 많아도 항상 불완전합니다.

이런 식으로 모든 연구원은 분석 연구 과정에서 얻은 결과를 반박 할 수 있습니다. 물론이를 달성하려면 얻은 결과와 상반되는 새로운 연구를 수행하거나 주제에 대한 새로운 빛을 비춰 야합니다.

가장 강력한 증거 유형 중 하나를 제공합니다.

이전 시점과 모순되는 것처럼 보이지만 분석적 연구 방법은 모든 유형의 자연 과정을 연구 할 때 가장 신뢰할 수있는 방법 중 하나입니다. 따라서 예를 들어 메타 분석 (이 방법의 가장 일반적인 절차 중 하나)은 최고의 연구 방법 중 하나로 간주됩니다.

분석 방법의 증거가 가장 강력하고 동시에 반박 할 수있는 방법은 무엇입니까? 이 명백한 역설은 과학의 기초가 새로운 데이터가 제공되거나 새로운 연구가 수행 될 때마다 이미 확립 된 이론을 변경할 가능성이라는 사실에 기인합니다.

그럼에도 불구하고 분석 연구 프로세스를 수행하면 주제에 대한 모든 기존 데이터가 수집됩니다. 이로 인해 과학에서 일반적으로 발생하지 않는 매우 모순적인 데이터를 제공하는 다른 실험을 수행하지 않고 결과를 반증하기가 매우 어렵습니다.

이런 식으로 얻은 결과의 신뢰성을 기반으로 과학에서 확립 된 계층 구조 내에서 분석 방법은 두 번째 위치에있을 것입니다. 더 신뢰할 수있는 데이터를 제공 할 수있는 유일한 다른 방법은 실험적인 방법 일 것입니다. 그 결과는 원칙적으로 연구를 복제하고 다른 방법을 얻은 경우에만 반박 할 수 있습니다.

불완전한 데이터에서 올바른 결과 얻기

분석 연구 방법의 주요 장점 중 하나는이를 수행하기 위해 다양한 정보 소스를 활용해야한다는 것입니다. 따라서 연구원의 임무는 그들 모두가 제공하는 데이터를 비교하고 공통점을 찾는 것입니다.

이 절차 덕분에 과학자들은 오류가 있거나 더 많은 증거가 필요한 모든 데이터를 삭제할 수 있습니다. 동시에 여러 조사의 공통점을 찾아서 사실 일 가능성이 가장 높은 요소를 찾는 것이 가능합니다.

그들은 새로운 실험과 이론의 창조를 가능하게합니다

우리는 분석적인 조사 방법을 통해 연구 된 현상이 가장 근본적인 부분으로 분해되는 것을 이미 보았습니다. 이러한 유형의 분석 결과 중 하나는 과학적 작업을 계속 수행 할 수있는 새로운 데이터와 이론이 얻어진다는 것입니다.

따라서 현상의 기본 구성 요소가 발견되면 더 깊이 연구 할 수있는 조사를 개발하는 것이 훨씬 쉽습니다.

동시에 연구중인 주제가 더 잘 이해되므로 과학자들은 새로운 결과를 기반으로 기존 이론을 수정할 수 있습니다.

이 모든 것이 분석 연구 방법이 새로운 데이터를 생성하는 데 매우 유용하게 만듭니다. 비록 이것만으로는 주요 기능 중 하나가 아닙니다.

많은 양의 이전 데이터가 필요합니다.

분석 방법의 가장 큰 단점은 대부분의 상황에서 수행 할 수 없다는 것입니다. 왜냐하면 이런 방식으로 공부하려면 주제에 대한 엄청난 양의 사전 정보가 필요하기 때문입니다. 따라서 일반적으로 이미 충분한 증거가있는 문제에만 사용됩니다.

그러나 데이터가 부족하여 확실한 결론을 도출 할 수없는 경우에도 분석 방법을 사용하면 주제에 대한 지식의 차이를 감지 할 수 있습니다. 이러한 방식으로 과학자들은 수행 할 새로운 연구를보다 쉽게 ​​결정할 수 있습니다.

예

분석 방법은 다양한 분야에서 사용됩니다. 그러나 일반적으로 심리학이나 영양과 같이 직접 관찰하기 쉽지 않은 복잡한 현상을 다루는 사람들에서 더 일반적입니다.

이 섹션에서는이 연구 방법이 무엇으로 구성되어 있는지 더 잘 이해하는 데 도움이되는 분석 연구의 실제 예를 볼 것입니다.

폭력 및 비디오 게임에 대한 메타 분석

그들의 연구에서 "폭력적인 비디오 게임이 공격적인 행동, 공격적인인지, 공격적인 정서, 생리적 각성, 친 사회적 행동에 미치는 영향 : 과학 문헌에 대한 메타 분석적 검토"를 Psychological Science 저널에 게재했습니다. Anderson과 Bushman은 비디오 게임과 폭력의 관계에 대한 사용 가능한 데이터를 연구합니다.

그들의 문학 리뷰에서 저자들은 폭력적인 시리즈와 영화에 대한 노출의 영향에 대한 반세기 이상의 연구가 다음과 같은 결과를 낳았다는 것을 깨달았습니다.

-언론의 폭력에 잠깐 노출 되더라도 공격적인 행동의 빈도가 크게 증가합니다.

-반복적으로 폭력에 노출되는 아동은 공격적인 성인이 될 가능성이 높습니다.

그러나 비디오 게임이 유사한 효과를 일으키는 지에 대한 데이터는 충분하지 않습니다. 저자들은 메타 분석을 통해 두 가지 질문에 답하려고했습니다. 폭력적인 비디오 게임이 공격성 증가와 관련이 있습니까? 그리고 이것이 사실이라면이 프로세스는 어떻게 작동할까요?

이 주제에 대해 가능한 한 많은 데이터를 수집하기 위해 과학자들은 비디오 게임, 폭력, 적대감, 친 사회적 또는 도움이되는 행동과 같은 주제에 대한 35 개 이상의 연구 기사를 조사했습니다. 총 50 개 이상의 독립적 인 샘플이 수집되었으며 4,000 명 이상의 참가자가 참여했습니다.

조사 결과

메타 분석은 폭력적인 비디오 게임에 대한 노출과 공격적인 행동, 폭력적인 생각 또는 공격적인 감정과 같은 일부 요인 사이에 직접적인 관계가있는 것으로 나타났습니다. 이 관계의 원인은 알려져 있지 않지만 결과는 실제로 존재한다는 것을 나타내는 것 같습니다.

그러나이 연구 방법의 한계로 인해 폭력적인 비디오 게임에 대한 노출이 공격적인 행동의 빈도 증가의 원인이라고 단언 할 수 없습니다. 두 요소가 동시에 발생한다는 것을 알고 있지만 "이상한 변수"라고하는 또 다른 요소가있을 수 있습니다.

이상한 변수는 과학적 조사에서 관련된 두 가지 요소에 동시에 영향을 미치는 요소이며 여러 가지 이유로 고려되지 않았습니다. 이상한 변수가 없다는 것을 확인할 수있는 유일한 연구 유형은 실험적입니다.

예를 들어 폭력적인 비디오 게임에 노출 된 아이들은 주변 환경이 침략으로 가득 차 있기 때문에 함께 놀 수 있습니다. 이런 식으로 그들은 이러한 유형의 게임을하고 공격적인 방식으로 행동함으로써 주변에서 보는 것을 재현하려고합니다.

연구 결론

비디오 게임과 폭력의 관계에 대한 메타 분석의 결론은 이러한 관계가 실제로 존재한다는 것을 증명하는 것 같습니다. 그러나 이상적으로는 실험적 방법으로 이러한 영향의 원인에 대한 더 많은 데이터를 수집 할 필요가 있습니다.

참고 문헌

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