실험 방법 : 특성, 단계, 예 - 과학 - 2025

실험 방법 은 조작하고 과학적인 방법의 염기와 그들 사이에 존재하는 관계를 연구의 목적으로, 가능한 한 조사의 변수를 제어하는 연구를 허용하기 때문에 과학적 실험적으로 알려져는 특징이있다.

현상을 조사하거나 새로운 지식을 습득하거나 이전 지식을 수정하고 통합하는 데 사용되는 프로세스입니다. 과학 연구에 사용되며 체계적인 관찰, 측정, 실험, 테스트 공식화 및 가설 수정을 기반으로합니다.

실험 방법에서 연구원은 고려되는 변수를 완전히 제어 할 수 있습니다. 출처 : pixabay.com

이 일반적인 방법은 다른 과학 분야에서 수행됩니다. 생물학, 화학, 물리학, 지질학, 천문학, 의학 등 실험 방법의 주요 특징은 변수의 조작입니다. 덕분에 결과를 예측하고 행동이나 상황을 설명하기 위해 이러한 변수의 행동을 관찰하고 기록 할 수 있습니다.

실험적 방법은 가능한 한 정확하고 모호하지 않은 정보를 얻기 위해 노력합니다. 이것은 제어 작업 및 절차의 적용 덕분에 달성됩니다. 이를 통해 특정 변수가 다른 방식으로 영향을 미친다는 것을 확인할 수 있습니다.

형질

-실험 방법에서 연구원은 변수에 대한 절대적인 통제권을가집니다.

-과학적 방법을 기반으로합니다.

-실험 방법의 목적은 연구에서 고려되는 변수들 사이에서 생성되는 관계를 연구 및 / 또는 예측하는 것입니다.

-가능한 한 정확한 데이터를 수집합니다.

-실험 방법에서 고려한 변수는 연구자의 필요에 따라 조작이 가능하다.

-사용되는 측정기는 높은 수준의 정확성과 정밀도를 가져야합니다.

-변수의 조작을 통해 연구원은 원하는 상호 작용을 관찰 할 수있는 최적의 시나리오를 만들 수 있습니다.

-연구원은 필요한 조건을 필요에 따라 생산하므로 항상 효과적으로 관찰 할 준비가되어 있습니다.

-실험 방법에서는 조건이 완전히 제어됩니다. 따라서 연구원은 자신의 가설을 확인하기 위해 실험을 복제 할 수 있으며 다른 독립적 인 연구원의 검증을 촉진 할 수도 있습니다.

-실험 방법은 본질적으로 탐색 적이거나 이전에 수행 된 연구를 확인하려는 연구에 적용될 수 있습니다.

실험 방법의 단계

아래에서는 조사 작업에 실험 방법을 적용 할 때 연구원이 거쳐야하는 9 가지 단계를 자세히 설명합니다.

문제 및 관찰 내용 설명

조사가 수행되는 주된 이유에 대한 설명으로 구성됩니다. 알고 싶은 알려지지 않은 정보가 있어야합니다. 해결할 수 있고 변수를 정확하게 측정 할 수있는 문제 또는 상황이어야합니다.

문제는 주관적이지 않고 객관적이어야하는 관찰에서 발생합니다. 즉, 관찰 결과는 다른 과학자에 의해 검증 될 수 있어야합니다. 개인적인 의견과 신념에 기반한 주관적인 관찰은 과학 분야의 일부가 아닙니다.

예 :

• 목표 성명 :이 방의 온도는 20 ° C입니다.
• 주관적 진술 :이 방은 멋지다.

가설 설명

가설은 미지의 현상에 대해 미리 제시 할 수있는 가능한 설명이다. 이 설명은 변수를 서로 연관시키고 어떤 유형의 관계를 가지고 있는지 예측하려고합니다.

가설은 일반적으로 조건부 모드를 사용하는 유사한 구조를 가지고 있습니다. 예 : "if X (…), then Y (…)".

변수 정의

문제 설명에서 고려해야 할 주요 변수가 이미 고려되었습니다. 변수를 정의 할 때 효율적으로 연구하기 위해 가능한 가장 정확한 방법으로 변수를 특성화하는 것이 좋습니다.

변수 정의에 모호함이없고 변수를 작동시킬 수있는 것이 매우 중요합니다. 즉, 측정 할 수 있습니다.

이 시점에서 연구에서 고려할 변수에 직접적으로 영향을 미칠 수있는 모든 외부 변수도 고려하는 것이 매우 중요합니다.

관찰 할 변수를 절대적으로 제어 할 수 있어야합니다. 그렇지 않으면 실험에 의해 생성 된 결과가 완전히 신뢰할 수 없습니다.

실험 설계 정의

실험 방법의이 단계에서 연구원은 자신의 실험을 수행 할 경로를 정의해야합니다.

연구의 목적을 달성하기 위해 연구자가 어떤 단계를 따를 지 자세히 설명하는 것입니다.

절차 수행 및 해당 데이터 수집

Generalizar

Esta fase puede ser de mucha importancia para determinar la trascendencia que pueden tener los resultados de un estudio determinado. A través de la generalización puede extrapolarse la información obtenida y extenderla a poblaciones o escenarios de mayor alcance.

El alcance de la generalización dependerá de la descripción que se haya hecho de las variables observadas y de qué tan representativas sean con relación a un conjunto en particular.

Predecir

Con los resultados obtenidos es posible hacer una predicción que intente plantear cómo sería una situación similar, pero que aún no haya sido estudiada.

Esta fase puede dar cabida a un nuevo trabajo investigativo centrado en un enfoque distinto del mismo problema desarrollado en el estudio actual.

Presentar las conclusiones finales

-관찰 된 문제에 대한 설명은 다음과 같습니다. 일부 어린이는 교실에서 배우려는 동기를 거의 느끼지 않습니다. 다른 한편으로, 일반적으로 아이들은 기술과 상호 작용하도록 동기를 부여받습니다.

-연구 가설은 교육 시스템에 기술이 통합되면 5 ~ 7 세 아동이 교실에서 학습 할 수있는 동기가 높아진다는 것입니다.

-고려할 변수는 특정 교육 기관의 5 세에서 7 세 사이의 아동 그룹, 모든 교육 과목에서 기술을 사용하는 교육 프로그램 및 해당 프로그램을 구현할 교사입니다.

-실험 설계는 다음과 같이 설명 할 수 있습니다. 교사는 선택한 프로그램을 학년 내내 어린이에게 적용합니다. 각 세션에는 각 어린이의 동기와 이해 수준을 측정하는 활동이 포함됩니다. 데이터는 나중에 수집되고 분석됩니다.

-얻은 데이터는 기술 프로그램 적용 전 기간과 관련하여 아이들이 동기 부여 수준을 높였 음을 나타냅니다.

-이러한 결과를 감안할 때 기술 프로그램이 타 교육 기관의 5 ~ 7 세 아동의 동기 부여를 높일 수 있다고 예상 할 수있다.

-마찬가지로,이 프로그램을 나이가 많은 어린이, 심지어 청소년에게도 적용하면 긍정적 인 결과가있을 것으로 예상 할 수 있습니다.

-수행 된 연구 덕분에 기술 프로그램의 적용이 5 세에서 7 세 사이의 어린이들이 교실에서 배워야하는 동기 부여를 촉진한다고 결론 지을 수 있습니다.

참고 문헌

1. 멕시코 국립 자치 대학교의 "과학적 방법". 멕시코 국립 자치 대학교에서 2019 년 10 월 31 일 검색 : unam.mx
2. 국립 교육 기술 및 교사 양성 연구소의 "실험 방법". 2019 년 10 월 31 일 National Institute of Educational Technologies and Teacher Training : educalab.es에서 검색 함
3. Jaén 대학의 "실험 방법". 2019 년 10 월 31 일 Jaén 대학 : ujaen.es에서 검색
4. Murray, J. Science Direct의 "Why do experiments". Science Direct : sciencedirect.com에서 2019 년 10 월 31 일에 검색 함
5. Indiana University Bloomington의 "실험 방법". 2019 년 10 월 31 일 Indiana University Bloomington에서 검색 : indiana.edu
6. Dean, A. Science Direct의 "실험 디자인 : 개요". Science Direct : sciencedirect.com에서 2019 년 10 월 31 일에 검색 함
7. Helmenstein, A. Thought Co.의“Six Steps of the Scientific Method”2019 년 10 월 31 일, Thought Co에서 검색 : thoughtco.com