귀납적 방법 : 특성, 유형 및 예 - 과학 - 2025

유도 방법은 가장 구체적인에서 시작하고 광범위한 일반화과 이론에가는 것을 결론에 도달하는 추론의 한 형태이다. 일반적인 결론에 도달하기 위해 특정 관찰 및 측정으로 시작합니다.

귀납적 방법은 관찰, 패턴 파악 / 관찰, 이론 개발의 세 단계로 구성됩니다. 예를 들어, 개를 관찰 (관찰)하고, 모두 꼬리를 흔들고 (패턴), 세상의 모든 개가 꼬리를 흔들고 (이론) 확인합니다.

귀납적 추론은 전제가 결론의 진실성에 대한 강력한 증거를 제공하는 방법으로 간주되는 추론입니다. 귀납적 논증의 결론은 확실하지만, 귀납적 논증에서 그 결론의 진실은 제공된 증거를 기반으로 할 수 있습니다.

많은 출처에서 귀납적 방법을 특정 관찰에서 일반 원칙이 도출되는 것으로 정의 할 수 있습니다.

이 방법에서는 특정 관찰에서 광범위한 일반화가 이루어 지므로 특정에서 일반으로 이동한다고 말할 수 있습니다. 많은 관찰이 이루어지고 패턴이 인식되고 일반화가 이루어지며 설명 또는 이론이 추론됩니다.

이 방법은 과학적 방법에서도 사용됩니다. 과학자들은 그것을 사용하여 가설과 이론을 형성합니다. 연역적 추론을 통해 특정 상황에 이론이나 가정을 적용 할 수 있습니다. 연역적 추론의 예는 다음과 같습니다.

알려진 모든 생물학적 생명체는 존재하는 액체 물에 의존합니다. 그러므로 우리가 새로운 형태의 생물학적 생명체를 발견한다면 그것은 존재하는 액체 물에 의존 할 것입니다.

이 주장은 생물학적 생명체가 발견 될 때마다 만들어 질 수 있으며 정확할 것입니다. 그러나 미래에는 액체 물을 필요로하지 않는 생물학적 생명체가 발견 될 가능성이 있습니다.

귀납적 추론의 유형

-일반화

일반화는 모집단에 대한 결론에 도달하는 표본에 대한 전제에서 비롯됩니다.

예를 들어, 병에 검은 색 또는 흰색의 공이 20 개 있다고 가정 해 보겠습니다. 그 수를 추정하기 위해 4 개의 공 샘플이 그려집니다. 3 개는 검은 색이고 1 개는 흰색입니다. 귀납적 일반화를 사용하면 항아리에 15 개의 검정색 공과 5 개의 흰색 공이 있다고 결론을 내릴 수 있습니다.

이 전제는 더 많은 모집단에서 작은 샘플을 취하기 때문에 편향이 있습니다.

일반화의 예

• 스코틀랜드를 방문했는데 마음에 들지 않았습니다. 나는 영국의 나머지 지역을 좋아하지 않는다.
• 나는 부유 한 여자를 만났는데, 그녀는 꽤 얕습니다. 확실히 모든 부유 한 여성은 피상적입니다.
• 어제 Juan은 시누이를 만났고 그녀를 좋아하지 않았습니다. 그는 여자 친구의 가족 전체를 싫어할 것입니다.
• 나는 내가 좋아했던 Mario Benedetti의 책을 읽었다. 나는 그들을 사랑할 것이기 때문에 나는 당신의 모든 책을 살 것입니다.
• Andrés는 가난한 동네에 살고 매우 쾌활합니다. 이것은 가난한 동네에 사는 모든 사람들이 매우 행복하다는 것을 의미합니다.
• 어제 나는 매우 흥미로운 파란 눈의 여성을 만났습니다. 파란 눈을 가진 모든 여성들은 꽤 흥미로울 것 같아요.
• 프랑스에서는 종교적 광신도 인 여러 무슬림이 발견되었습니다. 그러므로 모든 무슬림은 종교적 광신자 여야합니다.

-통계적 삼단 론

통계적 삼단 론은 일반화에서 개인에 대한 결론으로 ​​이어집니다. 예를 들면 :

• 인구 P의 비율 Q에는 속성 A가 있습니다.
• 개인 X는 P의 구성원입니다.

따라서 X가 A를 가질 확률이 Q에 해당합니다.

통계적 삼단 론의 예

1. 대부분의 농장 노동자들은 독감에 걸립니다.
2. Juan은 농장 노동자입니다.
3. 후안은 독감에 걸릴 가능성이 높습니다.

1. 어떤 여성도 물속에서 숨을 쉴 수 없습니다.
2. 다이버들은 물속에서 숨을 쉰다.
3. 어떤 다이버도 여성이 아닙니다.

1. 모든 고양이가 자요.
2. 모든 남자가 자요.
3. 모든 남자는 고양이입니다.

1. 철학자의 50 %는 그리스인입니다.
2. Emiliano는 철학자였습니다.
3. Emiliano가 그리스어 일 확률은 50 %입니다.

1. 일반적으로 사람들은 초콜릿 아이스크림을 먹습니다.
2. 나는 사람입니다.
3. 저는 보통 초콜릿 아이스크림을 먹습니다.

1. 소녀들은 인형을 가지고 학교 운동장에서 놀아요.
2. 제 딸은 소녀입니다.
3. 내 딸이 마당에서 인형 놀이를 할 것입니다.

-간단한 유도

작은 샘플의 전제에서 다른 개인에 대한 결론에 도달합니다.

• 알려진 모집단 P의 비율 Q에는 속성 A가 있습니다.
• 개인 I는 P의 멤버입니다.

따라서 Q에 해당하는 확률은 A가 있습니다.

간단한 귀납법의 예

• 어제 오빠가 오셔서 아버지가 햄을 샀어요. 오늘은 오빠가 오셔서 아버지가 초 리소를 샀어요. 그래서 내일 오빠가 오면 아버지가 소시지를 사 주실 거예요.
• 어머니가 귀걸이를 주 셨는데 하나 놓 쳤어요. 사촌이 또 다른 귀걸이를 줬는데 하나 놓 쳤어요. 남자 친구가 귀걸이를 하나 더 줬는데 하나 놓 쳤어요. 나는 한 쌍의 귀걸이를 얻을 때마다 하나를 잃어버린다고 유도합니다.
• 어제 그들은 우리를 방문했고 어머니는 방을 청소했습니다. 오늘 또 다른 방문객이 와서 어머니가 다시 청소를하고 있습니다. 이것은 방문자가 집에 올 때마다 어머니가 방을 청소한다는 것을 의미합니다.
• 월요일에 Andrea는 일할 필요가 없었고 늦게 일어났습니다. 어제 그는 쉬고 늦게 일어났습니다. 일요일에 그는 일할 필요가 없었고 다시 늦게 일어났습니다. 안드레아가 일하러 갈 필요가없는 날에 그녀는 늦게 깨어납니다.

-비유의 주장

이 프로세스는 하나 이상의 사물의 공유 속성을 고려하고 거기에서 다른 속성도 공유한다는 추론을 포함합니다. 그래서:

• P와 Q는 속성 a, b 및 c와 관련하여 유사합니다.
• 물체 P는 속성 x를 갖는 것으로 관찰되었습니다.
• 따라서 Q는 아마도 속성 x도 가질 수 있습니다.

유추에서 논증의 예

• 말굽은 인간에게 어떤 신발을 말하는 것입니다.
• 양털은 양에게, 우유는 젖소에게 있습니다.
• 운전사는 버스에, 조종사는 비행기에 있습니다.
• 라디오는 신문이 읽는 것처럼 듣는 것입니다.
• 배고픔은 먹기 때문에 잠을 자십시오.
• 눈물은 슬픔, 웃음은 기쁨입니다.
• 잠자리에 드는 것은 소파에 앉아있는 것과 같습니다.
• 어둠은 빛이므로 추위는 뜨겁습니다.
• 개미가 식민지에있는 것처럼 벌은 벌집입니다.
• 프랑스는 와인이고 콜롬비아는 커피입니다.
• 지느러미는 돌고래에게, 인간에게는 손이 있습니다.
• 콜롬비아는 보고타에, 아르헨티나는 부에노스 아이레스에 있습니다.
• 흙은 흙에있는 것처럼 비누는 청소하는 것입니다.
• 장갑은 손용이고 스타킹은 발용입니다.

-캐주얼 추론

우연한 추론은 효과의 존재 조건을 기반으로 인과 관계에 대한 결론을 도출합니다.

두 가지의 상관 관계에 대한 전제는 둘 사이의 인과 관계를 나타낼 수 있지만 다른 요인을 확인해야합니다.

인과 추론의 예

• 스페인의 여러 학교에서 수행 된 조사에 따르면 컴퓨팅에서 최고의 점수를받은 학생들은 모로코 출신이라는 사실이 밝혀졌습니다. 따라서 모로코 출신이 더 나은 IT 인증서를 획득하는 원인이라고 결론지었습니다.
• 알코올 중독에 대한 조사에서 5 명의 연구 대상은 매우 다른 생활 환경을 가지고있는 것으로 나타났습니다. 그러나 그들 모두는 자신의 부모 나 계부모가 그들 앞에서 반복적으로 술을 마신 모습을 보았습니다. 이러한 이유로 연구자들은 아버지가 술을 자주 마시는 것이 성인 남성의 알코올 중독의 원인이라고 결론지었습니다.
• 부부 간의 충실도에 대한 연구는 배경과 삶의 역사가 다른 10 쌍 (동성애자 및 이성애자 포함)을 조사했습니다. 연구에 참여한 일부 사람들은 이혼 한 부모의 집에서 자랐거나 불신앙을 목격했습니다. 배우자에게 불충실했던 사람들은 불신앙이없는 가정에서 자랐습니다. 이 연구는 부모의 부정을 보는 것이 어린이의 부정의 원인이 아니라는 결론을 내 렸습니다.

-예측

개인의 미래에 대한 결론은 과거의 표본으로부터 만들어집니다.

예측 예

1. 후안은 가족과 재회 할 때마다 즐거운 시간을 보냅니다.
2. 후안은 오늘 그의 가족을 만날 것입니다
3. 그래서 당신은 좋은 시간을 보낼 것입니다.

1. 의료진은 전염성이 높은 독감에 걸렸습니다.
2. 제 여자 친구는 간호사입니다.
3. 그래서 저는 독감에 걸릴 것입니다.

1. 아나는 남편이 여행 할 때 성실하지 않았습니다.
2. 아나의 남편이 자리를 비 웠습니다.
3. 이런 이유로 Ana는 성실하지 않을 것입니다.

1. 파리에 갔을 때 아름다웠습니다.
2. 내일 나는 파리에 간다.
3. 나에게 아름답게 보일 것입니다.

1. 내 동생은 주식에 투자하여 많은 돈을 벌었습니다.
2. 오늘은 주식에 투자하겠습니다.
3. 결과적으로 나는 많은 돈을 벌 것입니다.

1. 그 식당에 가면 많이 먹어요.
2. 내일 우리는 그 식당에 간다.
3. 많이 먹겠습니다.

연역법과의 차이점

추론에서는 일반적인 주장이나 가설로 시작하여 구체적이고 논리적 결론에 도달 할 수있는 가능성을 조사합니다. 과학적 방법은 추론을 사용하여 가설과 이론을 테스트합니다.

연역적 주장의 예는 다음과 같습니다.

• 모든 사람은 필사자입니다.
• 개인 x는 남자입니다.

따라서 개별 x는 필사자입니다.

두 방법의 주요 차이점은 연구 접근 방식입니다. 연역적 방법은 이론을 테스트하는 데 초점을 맞추고 있지만 귀납적 방법은 데이터 또는 정보에서 나오는 새로운 이론을 만드는 데 더 적합합니다.

일반적으로 귀납적 방법은 일반적으로 주관성에 종속되고, 더 개방적이며, 귀납적이며, 프로세스를 더 지향하고, 비교적이고 설명이 서술 적이므로 정성 정보와 관련됩니다.

그 부분에서 연역적 방법은 일반적으로 추론, 객관성, 수치 추정 및 통계적 간섭과 같은 정량적 연구 방법과 관련이 있습니다. 또한 일반적으로 결과 지향적입니다.

참고 문헌

1. 공제 및 귀납. (2006) 기초. socialresearchmethods.net에서 복구되었습니다.
2. 연역적 추론 vs. 귀납적 추론 (2015) 문화. livescience.com에서 복구되었습니다.
3. 연구에 대한 귀납적 및 연역적 접근 방식 (2013) deborahgabriel.com에서 복구 됨.
4. 귀납적 접근 방식 (귀납적 추론)은 research-methology.net에서 복구했습니다.
5. 연역적 접근 (연역적 추론) research-methology.net에서 검색 함.
6. 연역적 추리. Wikipedia.org에서 복구되었습니다.
7. 귀납적 추론. Wikipedia.org에서 복구되었습니다.