관계 엔티티 모델 : 히스토리, 요소, 예 - 과학 기술

관계 엔티티 모델 (ER 모델)을 실제의 데이터베이스로서 구현 될 수있는 데이터베이스의 논리적 구조의 디자인이다. ER 모델의 주요 구성 요소는 엔터티 및 관계 집합입니다.

엔티티-관계 모델은 특정 지식 영역에서 상호 관련된 관심 사항을 설명합니다. 소프트웨어 엔지니어링에서 ER 모델은 일반적으로 회사가 비즈니스 프로세스를 수행하기 위해 기억해야하는 사항을 통합하는 데 사용됩니다.

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일반적으로 일부 비즈니스 영역의 프로세스에 대해 중요한 것을 지정하고 나타내는 것은 체계적인 분석의 파생입니다. 프로세스를 정의하지 않고 비즈니스 데이터 디자인을 그래픽으로 만 표시합니다.

따라서 데이터베이스 디자인에 널리 사용되는 데이터 모델링을위한 사용하기 쉬운 그래픽 도구로, 시스템에 존재하는 엔터티와 이러한 엔터티 간의 관계를 식별하는 데 도움이됩니다.

일반적으로 선 (관계)으로 연결된 상자 (엔티티)로 그려져 이러한 엔터티 간의 종속성과 연관성을 표현합니다.

다이어그램 및 데이터베이스

관계 엔티티 모델은 일반적으로 데이터베이스로 구현됩니다. 간단한 관계형 데이터베이스 구현에서 테이블의 각 행은 엔터티의 인스턴스를 구성하고 각 열은 속성을 구성합니다.

엔터티는 관계뿐만 아니라 "기본 키"라는 식별자를 포함하는 속성이라는 추가 속성에 의해 특징이 지정됩니다.

엔터티 및 관계와 특성을 나타 내기 위해 도입 된 다이어그램을 엔터티 관계 모델이 아닌 엔터티 관계 다이어그램 (ER 다이어그램)이라고 할 수 있습니다.

따라서 데이터베이스의 구조는 엔터티 관계 다이어그램의 도움으로 설명됩니다.

결과적으로 ER 모델은 일반적으로 관계형 인 데이터베이스에서 구현할 수있는 정보 구조를 정의하는 추상 데이터 모델이됩니다.

역사

데이터 모델링은 데이터베이스 또는 실제 비즈니스 프로세스를 적절하게 모델링해야하는 필요성에 따라 1970 년대에 유행했습니다.

Peter Chen은 그의 유명한 1976 년 기사 "데이터의 통합보기를 향한 엔티티-관계 모델"에서 엔티티-관계 모델을 대중화했습니다.

관계형 데이터베이스에 사용할 수있는 표준 규칙을 만들도록 제안되었습니다. 그의 목표는 ER 모델을 개념적 모델링 접근 방식으로 사용하는 것이 었습니다.

Peter Chen은 자신의 기사에서 다음과 같이 말했습니다.“개체-관계 모델은 개체와 관계로 구성된 현실 세계에 대한보다 자연스러운 관점을 취합니다. 실제 세계에 대한 중요한 의미 정보를 포함합니다. '

데이터베이스 설계 외에도 Chen의 ER 모델은 정보 모델링 시스템 및 애플리케이션에서도 잘 작동합니다. UML (Unified Modeling Language)은 엔터티 관계 모델에서 여러 방식으로 파생됩니다.

다른 개척자

작년에 AP Brown은 정보 처리를위한 국제 연맹 (International Federation for Information Processing)의 간행물에 "실제 시스템 모델링 및이를 나타내는 회로도 설계"라는 기사를 발표했습니다.

Brown의 기사는 관련성이 있었지만 Chen의 기사는 특히 "엔티티"와 "관계"라는 용어에 초점을 맞추었기 때문에 훨씬 더 관련성이있었습니다. 이것은 일반적으로 오늘날 알려진 데이터 모델링 관행의 시작으로 간주됩니다.

데이터 모델링의 한 형태 인 Bachman 다이어그램도 언급 할 가치가 있습니다.

데이터베이스 간행물에 대한 Charles Bachman의 1969 년 기사는 데이터베이스 "엔티티"개념을 소개했으며 나중에 Bachman 다이어그램으로 알려진 최초의 데이터 구조 다이어그램 중 하나였습니다. 이것은 Peter Chen에게 매우 큰 영향을 미쳤습니다.

철학적 정렬

첸은 고대 그리스 철학자 소크라테스, 플라톤, 아리스토텔레스 (기원전 428 년)부터 현대 인식론, 기호학, 퍼스, 프레게, 러셀의 논리에 이르기까지 철학적, 이론적 전통을 따랐습니다.

플라톤 자신은 지식을 불변의 형태에 대한 우려와 연관시킵니다. 소크라테스에 따르면, 형태는 여러 유형의 사물과 속성, 그리고 서로에 대한 관계의 원형 또는 추상적 인 표현입니다.

요소 및 기호

엔티티 관계 다이어그램은 데이터베이스에 저장된 엔티티 세트의 관계를 보여줍니다. 즉, ER 다이어그램은 데이터베이스의 논리적 구조를 설명하는 데 도움이됩니다.

예 : 특정 노래는 엔티티이고 데이터베이스의 모든 노래 모음은 엔티티 세트입니다.

-엔티티 관계 다이어그램

언뜻보기에 ER 다이어그램은 플로우 차트와 매우 유사합니다. 그러나 ER 다이어그램에는 많은 특수 기호가 포함되어 있으며 그 의미는이 모델을 고유하게 만듭니다.

다음 다이어그램에는 학생과 학교라는 두 개의 엔티티와 그 관계가 있습니다. 한 학교에 많은 학생이있을 수 있지만 한 학생이 여러 학교에서 동시에 공부할 수 없기 때문에 학생과 학교의 관계는 다 대일입니다.

Student 엔터티에는 ID (Est_Id), 이름 (Est_Nombre) 및 주소 (Est_Address)와 같은 속성이 있습니다. School 엔티티에는 식별 (Col_Id) 및 이름 (Col_Nombre)과 같은 속성이 있습니다.

기호

-직사각형 : 엔티티 집합을 나타냅니다.

-Ellipse : 속성을 나타냅니다.

-다이아몬드 : 일련의 관계를 나타냅니다.

-라인 : 속성을 엔티티 세트에 연결하고 엔티티 세트를 관계 세트에 연결합니다.

-이중 타원 : 다중 값 속성.

-불연속 타원 : 파생 속성.

-이중 직사각형 : 약한 엔티티 세트.

-집단

실재

실체는 쉽게 알아볼 수있는 현실 세계의 무언가입니다. 데이터베이스에 표시되는 것은 회사의 모든 것입니다. 그것은 물리적이거나 현실 세계에서 발생하는 사실이나 사건 일 수 있습니다.

데이터베이스에 데이터를 저장하는 장소, 사람, 개체, 이벤트 또는 개념이 될 수 있습니다. 엔티티의 특징은 고유 키로 속성이 있어야한다는 것입니다. 각 엔티티는 해당 엔티티를 나타내는 몇 가지 속성으로 구성됩니다.

엔티티는 명사로 생각할 수 있습니다. 예 : 컴퓨터, 직원, 노래, 수학 정리 등

약한 개체

약한 엔터티는 자체 속성으로 고유하게 식별 할 수없고 다른 엔터티와의 관계를 기반으로하는 엔터티입니다.

예를 들어 은행 계좌가 속한 은행을 알 수없는 경우 은행 계좌를 고유하게 식별 할 수 없습니다. 따라서 은행 계좌는 약한 실체입니다.

속성

특성은 엔터티의 속성을 설명합니다. ER 다이어그램에서 타원형으로 표시됩니다. 다음과 같은 네 가지 유형의 속성이 있습니다.

주요 속성

엔티티 집합에서 엔티티를 고유하게 식별 할 수있는 속성입니다. 예를 들어, 학생 ID 번호는 학생 풀에서 학생을 고유하게 식별 할 수 있습니다.

키 속성은 다른 속성과 마찬가지로 타원으로 표시됩니다. 그러나 키 속성 텍스트에는 밑줄이 그어져 있습니다.

다중 값 속성

여러 값을 포함 할 수있는 속성입니다. ER 다이어그램에서 이중 타원으로 표시됩니다.

예를 들어, 한 사람이 둘 이상의 전화 번호를 가질 수 있으므로 전화 번호 속성에는 여러 값이 있습니다.

파생 된 속성

값이 동적이고 다른 속성에서 파생 된 것입니다. ER 다이어그램에서 불연속 타원으로 표시됩니다.

예를 들어, 사람의 나이는 시간이 지남에 따라 변경되고 다른 속성 인 생년월일에서 파생 될 수 있으므로 파생 된 속성입니다.

관계

관계는 항목이 서로 어떻게 관련되어 있는지 보여줍니다. 둘 이상의 명사를 연결하는 동사로 간주 할 수 있습니다. ER 다이어그램에서 다이아몬드 모양으로 표시됩니다.

예 : 부서와 직원 간의 관계, 컴퓨터와 회사 간의 관계, 정리와 수학자 간의 관계, 아티스트와 노래 간의 관계 등.

카디널리티

카디널리티는 한 엔티티의 인스턴스가 다른 엔티티의 한 인스턴스와 관련된 수를 지정합니다. 서 수성은 또한 카디널리티와 밀접한 관련이 있습니다.

카디널리티는 관계의 발생을 지정하지만 서수는 관계를 필수 또는 선택으로 설명합니다. 이를 위해 사용되는 기호는 다음과 같습니다.

즉, 카디널리티는 최대 관계 수를 지정하고 서 수성은 절대 최소 관계 수를 지정합니다. 이러한 의미에서 네 가지 유형의 관계가 있습니다.

일대일 관계

엔티티의 단일 인스턴스가 다른 엔티티의 단일 인스턴스와 연관되는 경우입니다.

예를 들어, 한 사람은 하나의 여권 만 가지고 있고 한 사람에게 하나의 여권 만 제공됩니다.

일대 다 관계

엔티티의 인스턴스가 다른 엔티티의 둘 이상의 인스턴스와 연관되는 경우입니다.

예를 들어 한 고객이 많은 주문을 할 수 있지만 많은 고객이 주문할 수 없습니다.

다 대일 관계

하나 이상의 엔티티 인스턴스가 다른 엔티티의 단일 인스턴스와 연관되는 경우입니다.

예를 들어 많은 학생들이 한 대학에서만 공부할 수 있지만 한 학생은 동시에 여러 대학에서 공부할 수 없습니다.

다 대다 관계

엔티티의 둘 이상의 인스턴스가 다른 엔티티의 둘 이상의 인스턴스와 연관되는 경우입니다.

예를 들어 한 학생을 여러 프로젝트에 할당 할 수 있고 한 프로젝트를 여러 학생에게 할당 할 수 있습니다.

관계 엔터티 모델을 만드는 방법은 무엇입니까?

시스템 또는 프로세스를 문서화 할 때 여러 방식으로 시스템을 관찰하면 해당 시스템에 대한 이해도가 높아집니다.

엔티티-관계 다이어그램은 일반적으로 데이터베이스의 내용을 표시하는 데 사용됩니다. 데이터가 일반적인 방식으로 연결되는 방식을 시각화하는 데 도움이되며 특히 관계형 데이터베이스를 구축하는 데 유용합니다.

관계 엔터티 모델을 빌드하는 데 필요한 단계는 다음과 같습니다.

엔티티 식별

엔터티 관계 다이어그램을 만드는 첫 번째 단계는 사용할 모든 엔터티를 식별하는 것입니다. 엔티티는 시스템이 정보를 저장하는 항목에 대한 설명이있는 사각형에 지나지 않습니다.

생각할 수있는 각 엔티티에 대해 직사각형을 그려야합니다. 예를 들어 다음과 같은 세 가지 항목이 있습니다.

관계 식별

두 엔티티가 서로 관련되어 있으면 두 엔티티를 연결하는 연속 선이 그려집니다.

엔티티의 관계를 설명하기 위해 방금 추가 한 선에 두 엔티티 사이에 다이아몬드가 그려집니다.

그들이 어떻게 관련되는지에 대한 간략한 설명이 다이아몬드에 기록되어야합니다. 예제에 따라 다음이 있습니다.

카디널리티 식별

문제의 예에서 학생은 여러 코스에 배정 될 수 있으며 교사는 하나의 코스 만 가르 칠 수 있습니다. 따라서 다이어그램은 다음과 같습니다.

속성 식별

조직이 현재 유지하고있는 파일, 양식, 보고서 및 데이터를 조사하여 속성을 식별해야합니다. 여러 이해 관계자와의 인터뷰를 통해 엔티티를 식별 할 수도 있습니다. 처음에는 속성을 특정 엔터티에 할당하지 않고 식별하는 것이 중요합니다.

속성 목록이 있으면 식별 된 엔터티에 할당해야합니다. 속성이 정확히 하나의 엔티티와 일치하는지 확인하십시오. 속성이 둘 이상의 엔티티에 속한다고 생각되는 경우 수정자를 사용하여 고유하게 만들어야합니다.

할당이 완료되면 기본 키가 식별됩니다. 고유 키를 사용할 수없는 경우 하나를 만들어야합니다.

예제를 용이하게하기 위해 키 외에 각 엔티티에 대해 하나의 속성 만 표시됩니다. 그러나 더 많은 속성을 식별 할 수 있습니다. 기본 키는 밑줄이 표시되어 있으므로 다른 속성과 구별 할 수 있습니다.

다이어그램 완성

모든 관계가 설명 될 때까지 계속해서 엔티티를 선으로 연결하고 다이아몬드를 추가하여 각 관계를 설명합니다.

일부 엔티티는 다른 엔티티와 관련이 없을 수 있습니다. 반면에 다른 엔터티는 여러 관계를 가질 수 있습니다. ER 다이어그램의보다 현대적인 표현은 다음과 같습니다.

효과적인 ER 다이어그램을위한 팁

-각 엔티티가 다이어그램에 한 번만 나타나는지 확인합니다.

-다이어그램에서 각 엔티티, 관계 및 속성에는 이름이 지정되어야합니다.

-엔티티 간의 관계를주의 깊게 검토해야합니다. 정말 필요한가요? 정의 할 관계가 있습니까? 모든 중복 관계를 제거해야합니다. 관계는 서로 연결되어 있지 않습니다.

-다이어그램의 중요한 부분을 강조하기 위해 색상을 사용하는 것이 좋습니다.

예

데이터베이스 다이어그램

데이터베이스에 대한 관계 엔터티 다이어그램을 만드는 데는 두 가지 이유가 있습니다. 새 모델을 디자인하거나 기존 구조를 문서화해야합니다.

문서화해야하는 기존 데이터베이스가있는 경우 데이터베이스에서 직접 데이터를 사용하여 엔터티 관계 다이어그램을 만듭니다.

인터넷 판매 모델

다음은 엔티티 관계 다이어그램을 사용하는 인터넷 판매용 엔티티 관계 모델의 예입니다.

참고 문헌

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관계 엔티티 모델 : 히스토리, 요소, 예 - 과학 기술 - 2025