클러스터 샘플링 : 특성 및 예 - DUDAS - 2025

클러스터 샘플링 통계적 모집단 균질 기 분명하지만 내부적 이종 경우에있어서의 샘플링의 한 유형이 사용된다. 시장 조사에 자주 사용됩니다.

이 샘플링 방법을 사용하면 연구원은 전체 모집단에서 모든 피험자를 즉시 ​​선택하는 대신 여러 단계를 거쳐 모집단 샘플을 수집합니다. 먼저 연구원은 전체 인구를 클러스터라고하는 별도의 그룹으로 나눕니다. 그런 다음 모집단에서 간단한 무작위 표본을 선택합니다. 마지막으로 이러한 그룹에서 샘플 데이터를 가져와 분석을 수행합니다.

출처 : pixabay.com

고정 된 무작위 표본 크기의 경우 모집단에서 가장 많은 양의 변동이 그룹간에가 아니라 그룹 내부에있을 때 예상 오차가 더 낮습니다.

클러스터 샘플링을 사용하는 일반적인 이유는 샘플링 효율성을 높여 비용을 낮추는 것입니다. 이것은 정확도를 높이는 동기가있는 계층화 된 샘플링과 다릅니다.

형질

-인구는 대기업이라고 불리는 N 그룹으로 나뉩니다.

-연구원은 n 개 그룹을 무작위로 선택하여 표본에 포함합니다. 여기서 n은 N보다 작습니다.

-인구의 각 요소는 하나의 클러스터에만 할당 될 수 있습니다.

-이상적으로는 클러스터 내의 모집단은 가능한 한 이기종이어야하지만 클러스터간에 동질성이 있어야합니다. 각 클러스터는 전체 인구를 소규모로 표현해야합니다.

방법의 유형

연구에 포함 할 군집을 선택하기 위해 임의의 표본 추출 기법이 모든 관련 군집에서 사용됩니다.

한 단계에서 샘플링

1 단계 클러스터 샘플링에서는 선택한 각 그룹 내의 모든 요소가 샘플링됩니다.

2 단계 샘플링

2 단계 군집 표본 추출에서는 선택한 그룹 내 항목의 하위 집합이 표본에 포함되도록 무작위로 선택됩니다.

사용시기

비용 절감이 정밀도 손실보다 클 때 경제적으로 정당한 경우에만 사용해야합니다. 이는 다음 상황에서 발생할 가능성이 더 큽니다.

인구의 전체 항목 목록을 작성하는 것이 어렵거나 비싸거나 불가능합니다.

예를 들어, 하드웨어 상점 체인에 대해 모든 고객을 나열하는 것은 불가능할 수 있습니다.

그러나 상점의 하위 집합 (1 단계)을 무작위로 선택한 다음 해당 상점을 방문하는 고객의 무작위 샘플 (2 단계)을 인터뷰 할 수 있습니다.

인구는 "자연"대기업 (도시, 학교, 병원 등)에 집중되어 있습니다.

예를 들어 수술실 간호사와 개인 면담을 수행하려면 병원 표본 (1 단계)에서 병원을 무작위로 선택한 다음 해당 병원의 모든 수술실 간호사를 면담하는 것이 좋습니다.

클러스터 샘플링을 사용하여 면접관은 하루 및 단일 병원에서 많은 면접을 수행 할 수 있습니다.

대조적으로, 단순 무작위 샘플링은 면접관이 단일 병원에서 단일 면접을 수행하기 위해 하루 종일 여행을 보내야 할 수도 있습니다.

이점

예를 들어 여행 및 관리 비용이 적게 드는 등 다른 샘플링 계획보다 저렴할 수 있습니다.

생존 능력

이 샘플링 방법은 많은 모집단을 고려합니다. 이러한 그룹이 너무 크기 때문에 다른 샘플링 방법을 구현하는 것은 매우 비쌉니다.

경제

이 방법에서는 여행과 같은 지출에 대한 큰 관심이 상당히 감소합니다.

예를 들어 한 도시의 각 가정에서 조사한 정보를 수집하는 것은 비용이 많이 들지만 도시의 여러 블록에서 정보를 수집하는 것은 더 저렴합니다. 이 경우 여행이 크게 줄어들 것입니다.

가변성 감소

다른 방법으로 추정을 고려하면 결과에서 변동성이 감소됩니다. 이것은 항상 이상적인 상황이 아닐 수 있습니다.

주요 용도

모든 요소가 포함 된 샘플링 프레임을 사용할 수없는 경우 클러스터 샘플링 만 사용할 수 있습니다.

단점

편향된 샘플

표본 모집단의 그룹이 편향된 의견을 가지고있는 경우 전체 모집단의 의견이 동일합니다. 이것은 실제 사례가 아닐 수 있습니다.

실수

소위 "디자인 효과"로 표현할 수있는 더 높은 샘플링 오류가 있습니다.

다른 확률 적 방법은이 방법보다 오류가 적습니다. 이러한 이유로 초보자에게는 권장되지 않습니다.

예

군집 샘플링은 전쟁, 기근, 자연 재해와 같은 경우 높은 사망률을 추정하는 데 사용됩니다.

한 단계에서 샘플링

한 NGO가 인근 5 개 마을에 어린이 표본을 만들어 교육을 제공하려고합니다.

1 단계 클러스터 샘플링을 통해 NGO는 인구 (클러스터)를 무작위로 선택하여 샘플을 만들어 해당 도시의 교육을받지 못한 어린이에게 지원을 제공 할 수 있습니다.

2 단계 샘플링

한 사업주가 미국 전역에 퍼져있는 자신의 공장의 통계적 성과를 찾고 있습니다.

공장 수, 각 공장에서 수행되는 작업 및 공장 당 직원 수를 고려할 때 한 단계에서 샘플링하는 것은 시간과 비용이 많이 듭니다.

따라서 두 단계로 샘플링을 수행하기로 결정했습니다. 소유자는 클러스터를 형성하기 위해 서로 다른 공장의 작업자 샘플을 만듭니다. 그런 다음 작동 상태의 플랜트 크기로 나눕니다.

계산을 시작하기 위해 단순 무작위 샘플링과 같은 다른 클러스터 기술을 적용한 2 단계 클러스터 샘플링이 형성되었습니다.

다단계 샘플링

지리적 클러스터 샘플링은 가장 널리 구현 된 기술 중 하나입니다.

각 클러스터는 지리적 영역입니다. 지리적으로 분산 된 인구를 대상으로 설문 조사를 수행하는 데 비용이 많이들 수 있기 때문에 지역 내 여러 응답자를 클러스터링하여 단순 무작위 샘플링보다 더 큰 경제를 달성 할 수 있습니다.

일반적으로 추정치에서 동등한 정밀도를 얻으려면 총 표본 크기를 늘려야하지만 비용 절감으로 표본 크기를 늘릴 수 있습니다.

예를 들어, 한 조직에서 독일 전역의 스마트 폰 성능을 분석하기 위해 설문 조사를 수행하려고합니다.

전체 국가의 인구를 도시 (클러스터)로 나누고 인구가 가장 많은 도시를 선택할 수도 있습니다. 모바일 장치를 사용하는 사람들도 필터링하십시오.

참고 문헌

1. 무료 백과 사전, Wikipedia (2019). 클러스터 샘플링. 출처 : en.wikipedia.org.
2. Stat Trek. (2019). 클러스터 샘플링이란 무엇입니까? 출처 : stattrek.com.
3. 익스플로러 블 (2019). 클러스터 샘플링. 출처 : explorable.com.
4. Adi Bhat (2019). 클러스터 샘플링 : 정의, 방법 및 예. 질문 Pro. 출처 : questionpro.com.
5. CFI (2019). 클러스터 샘플링. 출처 : corporatefinanceinstitute.com.