변수 운영 화 : 프로세스 및 예 - 과학 - 2026

변수 의 운영 화 는 조사 과정에서 덜 추상적이고 더 유용하게 만들려는 의도로 조사의 일부인 개념을 분해하는 논리적 과정으로 구성됩니다. 각 변수를 수집하고 평가하고 관찰 할 수 있으면 지표가됩니다.

저자 Mercedes Reguant에 따르면, 변수의 운영 화 프로세스는 일부 변수가 대체 된 변수를 나타내는보다 구체적인 변수로 대체되는 프로세스입니다. 이 과정의 예는 학업 성공의 변수를 계산하는 데 필요한 지표 역할을하는 학교 성적 일 수 있습니다.

변수의 운용 화를 통해 개념을 최대한 분해하여 연구 과정에서 유용성을 높이고 자합니다. 출처 : pixabay.com

변수는 도구의 적용을 통해 추상적 개념을 경험적 개념으로 변환하는 것을 목적으로 운영됩니다. 이 과정은 연구를 준비하는 동안 실험이 거의없는 연구원을 안내하고 조사 과정에서 빈번한 실수를 저 지르지 않도록 보호하기 때문에 중요합니다.

일부 변수는 너무 구체적이어서 운영 화가 필요하지 않습니다. 예를 들어 개인의 성별이나 신호등의 색상을 교통 신호로 결정하는 경우가 있습니다. 인체 장기의 구조와 위치를 정의하는 변수도 운영 화가 필요하지 않습니다.

일반적으로 교육, 삶의 질 및 권위와 같은 추상적 인 정의와 관련되어 있기 때문에 변수의 개념화가 더 어려울 때 변수의 운영 화가 필요합니다. 이러한 개념은 수행 할 연구의 유형이나 연구자의 학문에 따라 다른 의미를 가질 수 있습니다.

변수의 운영 화 필요성은 조사 중에 운영 화 프로세스가 필요한지 여부를 결정하기 위해 변수의 척도를 고려해야하는 연구원에 의해 설정되어야합니다.

변수의 척도는 변수가 속한 유형, 정의, 치수 및 측정 단위와 같은 각 변수의 기본 특성이 설정된 비교 테이블로 구성됩니다. 이 정보를 통해 조사 작업을 수행하는 데 필수적인 변수를 설정할 수 있습니다.

변수 란 무엇입니까?

Linton Freeman의 정의를 고려할 때 변수는 다른 값을 채택하기 쉽고 다른 범주로 표현할 수있는 주어진 객체의 특성 또는 관찰 가능한 요소임을 확인할 수 있습니다.

변수의 간단한 예는 색상이 될 수 있으며, 색상은 검정색, 흰색, 파란색, 녹색 또는 보라색 등으로 분류 될 수 있습니다. 사람의 체중도 변수가 될 수 있습니다. 예를 들어 80, 70, 60kg의 값으로 표시 할 수 있습니다.

양적 및 질적 변수

변수는 정량화 할 수 없을 때 본질적으로 질적입니다. 예를 들어, 이는 가치로서의 정의, 존엄성으로서의 일, 공무원에게 존재하는 동등한 기회 또는 부패와 같은 추상적 인 개념의 변수에서 발생합니다.

다른 한편으로, 변수는 양적 또는 수치 적 특성을 가질 때 양적 일 수 있습니다. 예를 들어 주요 수도에서 살인자의 평균 연령, 공예품 거래에 종사하는 사람들의 재정 수준 또는 평균과 같이 발생합니다. 다른 경우 중에서도 3 학년 학생의.

과학적, 사회 학적 방법에서 변수의 중요성

과학적, 사회 학적 방법에서 변수의 중요성은 부인할 수 없습니다. 모든 과학적 연구가 그것들을 중심으로 이루어지기 때문입니다.

사실 일부 저자들은 과학적 연구의 목적이 변수와 변수 사이에 존재하는 관계를 테스트하는 테스트를 통해 그 크기를 발견하는 것이라고 단언합니다.

결과적으로 변수는 설명, 분석, 분류 및 설명과 같은 작업의 모든 용어 또는 운영 방법에 스며 들기 때문에 과학적 조사의 주요 단계에서 사용된다는 것을 확인할 수 있습니다.

변수의 개념은 처음에 최대의 일반성을 부여 받았다는 것을 명심할 필요가 있습니다. 그러므로 (과학의 대상으로 간주되는) 세상의 모든 현실과 사물은 변수가 될 수 있습니다.

변수를 요소로 정의하려면 다음과 같은 측면이 있어야합니다.

- 이름.

-어떤 종류의 언어 적 정의.

-일련의 카테고리.

-관찰되는 항목의 범주로 분류하는 절차.

다음 예는 위의 내용을 설명합니다.

-이름 : 정당에 대한 선호도.

-언어 적 정의 : 민주주의 체제의 틀 내에서 시민 참여를 촉진하는 조직에 대한 특정 선호도.

-카테고리 : PPC, APRA, PPT, PSU, 기타, 없음과 일치합니다.

-카테고리 분류 절차 : "다음 선거에서 어떤 정당에 찬성 하시겠습니까?"라는 질문에 대한 설문 조사 응답을 통해 정당에 대한 선호도를 결정합니다.

변수 유형

변수는 다음과 같이 분류 될 수 있습니다.

-측정 수준에 따라 다름

이들은 명목, 순서, 비율 또는 비율 또는 간격 일 수 있습니다. 각각의 가장 뛰어난 특성은 다음과 같습니다.

명사 같은

명목 변수는 객체의 분류 만 허용합니다. 즉, 번호가 할당 된 개체 간의 단일 관계를 분류합니다. 이러한 변수는 등가 관계를 유지합니다.

예를 들어, 변수 "sex"에서 숫자 "1"은 남성을 지정하는 반면 "2"는 여성을 나타내는 데 사용됩니다. 이것은 숫자 1의 모든 구성원이 남성이 될 것이므로 동등한 조건을 유지한다는 것을 의미합니다.

결과적으로 등가 관계는 반사적 (a = a), 대칭 적 (a = b 다음 b = a) 및 전 이적 (a = b 및 b = c이면 a = c)입니다.

서수

순서 형 변수는 분류 및 정렬을 허용하므로 속성 자체의 강도를 고려하는 논리적 시퀀스를 설정합니다.

이에 대한 예는 다음과 같습니다. 건강과 관련된 서비스를 실행하는 사람들의 만족도 수준을 측정하면 "완전 만족도", "평균 만족도", "약간 만족도"및 " 불만".

이러한 유형의 분류는 관찰에서 눈금 또는 순서를 설정할 수 있기 때문에 명목상의 분류와 다릅니다.

이유 또는 비율

비율 또는 비율의 변수에는 순서 지정 및 분류와 같은 이전 속성이 있습니다. 그러나 절대 또는 참 0의 가능성이 추가됩니다.

즉, 측정중인 개체의 값이 0이면 해당 개체에는 측정중인 속성이 없습니다.

이 변수는 가장 높은 측정 수준에 해당합니다. 이를 분석하기 위해 이전 수준의 모든 기술을 적용 할 수 있으며 기하 평균과 척도의 영점을 설정하는 데 필요한 테스트도 인정합니다.

간격

간격 변수를 사용하면 평등 개념을 고려하여 측면을 측정 할 수 있습니다. 비율 변수와 달리 절대 0을 허용하지 않습니다. 그러나 값 사이의 거리와 값을 제어하는 ​​순서를 측정 할 수 있습니다.

-연구 유형에 따라

현상의 원인-결과 관계를 분석하는 과학적 연구에는 독립, 종속 또는 개입 변수가 있습니다.

독립적 인

독립 변수는 최종 원인을 나타냅니다.

부양 가족

이 유형의 변수는 가능한 효과를 나타냅니다.

중재자

종속 변수와 독립 변수 사이에 작용하는 세 번째 변수를 발생시키는 변수에 해당합니다. 개입 변수는이 관계의 이해를 용이하게 할 수 있습니다.

-변수의 원점에 따라

변수는 활성 또는 귀속이 될 수 있습니다.

유효한

변수는 연구자가 설계하거나 생성 할 때 활성화 된 것으로 간주됩니다.

명사 수식어

해당 변수가 이미 설정되어있는 경우 (즉, 이미 존재하는 경우) 귀속으로 간주됩니다.

-그것이 나타내는 값의 수에 따라

이 경우 변수는 연속 형, 이산 형,이 분형 또는 다형 일 수 있습니다.

마디 없는

연속 변수는 값을 점진적으로 나타내며 나이와 같은 분류를 인정합니다.

신중한

이산 변수는 자녀 수 또는 임신 수와 같이 분별을 허용하지 않는 값만 취하는 변수입니다. 이러한 값은 불연속 변수 내에서 고려 될 수 있도록 특정 숫자 집합에 속해야합니다.

이분법

변수가 성별과 같이 두 개의 값만 취하면 이분법으로 정의됩니다.

정치

변수가 두 개 이상의 값을 취하는 경우이를 다 항체라고합니다.

-변수 연구자의 통제에 따라

그들은 제어 가능하거나 제어되거나 제어되지 않을 수 있습니다.

통제 됨

제어 변수는 흡연자가 하루에 소비하는 담배 수 및 폐 질환과의 관계와 같이 연구원의 제어가 필요한 종속 변수입니다.

통제되지 않음

이전 변수와 달리 제어되지 않은 변수는 연구자가 분석하는 동안 고려하지 않을 때 분명합니다.

-추상화 정도에 따라

이 분류에 따라 변수는 일반, 중간 또는 경험적으로 나눌 수 있습니다.

일반

일반 변수는 경험적으로 직접 측정 할 수없는 현실을 나타내는 변수입니다.

중급

변수는 부분 차원을 표현할 때 중간입니다. 결과적으로 그들은 경험적 현실에 더 가깝습니다.

경험적

경험적 변수 (지표라고도 함)와 관련하여 이들은 직접적이고 실험적인 방식으로 관찰 가능하고 측정 가능한 측면 또는 차원을 나타냅니다.

변수 운영 화 프로세스

사회 학자 Paul Lazarsfeld에 따르면 변수의 작동에는 다음 단계가 수행되어야합니다.

첫 번째 단계

이 첫 번째 단계에서 변수의 개념이 결정됩니다. 이것은 이론적 개념을 통해 경험적 현실의 주요 특징을 표현하는 목적을 가지고있다.

두 번째 단계

이 단계에서는 이전에 발견 된 개념에 대해 매우 직접적인 사양이 만들어집니다. 이 프로세스는이 개념의 차원 및 실제 측면의 분석을 통해 수행됩니다.

이러한 측면은 변수의 개념적 표현에 포함되거나 변수 값 사이의 다른 관계에 대한 이해에서 경험적으로 파생됩니다.

예를 들어, Lazarsfeld는 변수 "성능"에서 제품 품질, 작업률 및 팀 수익성이라는 세 가지 차원을 구별 할 수 있음을 설정합니다.

세 번째 단계

이 단계에서 조사 단위에서 가장 큰 차원에 도달하는 지표 또는 특정 경험적 ​​상황을 선택해야합니다.

이 단계를 준수하려면 가능한 최대 한도까지 운영을 수행해야합니다. 이것은 경험적 현실에서 차원의 샘플로 사용할 수있는 모든 단서를 검색함으로써 달성됩니다.

예를 들어, 변수 "사회 계급"의 차원은 "경제 수준"이 될 수 있습니다. 이 경우 지표는 다음과 같습니다 : 도시 및 소박한 부동산 수익, 급여, 주식 배당금, 자본이자, 대출 획득 및 부채 상환 등.

네 번째 단계

조사를 위해 가장 중요하고 적절한 지표를 선정한 후 지표 구성으로 구성된다.

경우에 따라 각 지표에 동일한 중요도가 할당되지 않을 수 있습니다. 이러한 이유로 특정 차원을 참조하는 모든 지표를 공통 척도로 수집하는 인덱스를 구성해야합니다. 이는 중요성에 따라 각각에 값을 할당함으로써 달성됩니다.

변수의 작동은 일반적으로 일부 변수를보다 구체적인 다른 변수로 대체하는 것임을 기억하는 것이 중요합니다. 따라서 작업이 유효하려면 다른 변수를 대체 할 변수가 후자를 나타내야합니다.

이러한 이유로 운영 화는 지표에 의한 일반 변수의 올바른 표현에 대한 가능한 가정 또는 보조 가설의 암시 적 또는 명시 적 공식화를 기반으로합니다.

요약하면 변수를 운영하려면 다음 사항을 준수해야합니다.

1- 변수를 지정하거나 정의합니다.

2- 치수와 주요 측면을 추론하십시오.

3- 각 차원에 대한 적절한 지표를 찾으십시오.

4- 각 경우에 대한 색인을 형성하십시오.

예

변수 "학교 성취도"를 예로 들면 다음과 같은 지표를 정의 할 수 있습니다.

-승인 및 비 승인 수입니다.

-획득 ​​한 평균 점수.

-학교 중퇴.

-수업 손실.

널리 사용되는 또 다른 예는 변수 "사회 경제적 수준"입니다. 이 경우 표시기는 다음과 같을 수 있습니다.

-연구 수준.

- 소득 수준.

-거주지.

-작업 활동.

-월급.

-미결 부채.

세 번째 예는 변수 "성폭력"일 수 있습니다. 이 경우 연구원은 다음 지표를 찾을 수 있습니다.

- 신체적 학대.

-심리적 학대.

-물리적 인 힘을 통한 제어.

-단어를 통한 제어.

-폭력적인 조작.

-구두 조작.

또 다른 예는 다음 지표를 포함하는 변수 "가족 시간"일 수 있습니다.

- 같이 먹자.

-쇼핑.

-사교 모임.

-영화 보러 가세요.

-다른 도시로 여행하십시오.

- 해변에 가다.

-숲속에 캠프.

-친척을 방문하십시오.

-크리스마스 축제를 축하하세요.

마지막으로 변수 "커플 충돌"에서 다음 표시기를 찾습니다.

-당신은 친구를 위해 싸 웁니다.

-당신은 아이들을 위해 싸 웁니다.

-성적 영역과 관련된 싸움.

-집에 관한 부적합.

-재정에 관한 부적합.

-제 3 자의 모습.

-거짓말의 정교함.

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