그래프는 데 사용되는 통계적 데이터를 구성. 이러한 표현은 연구 된 표본 내에서 변수가 발생하는 빈도에 대한 정보를 수집합니다.
예를 들어, 그래프는 샘플에있는 검은 색, 갈색 및 노란색 머리카락을 가진 사람의 수를 보여줄 수 있습니다.
차트는 다양한 용도로 사용됩니다. 연구에서 표와 그래프의 생성은 데이터 수집 도구를 통해 얻은 정보를 분석하고 표시하는 데 필수적인 도구입니다.
이러한 그래프가 있으면 결과를 더 쉽게 이해할 수 있습니다. 이들에서 데이터는 일반적으로 이들의 특성을 고려하여 그룹화됩니다. 또한 백분율로 표시되어 독자에게 분포에 대한 개요를 제공 할 수 있습니다.
연구 작업에서 이러한 표현은 프로젝트 결과를 표시하는 데 사용됩니다. 인구 통계학에서 인구 피라미드는 한 국가에 거주하는 인간 집단의 특정 특성을 보여주기 위해 사용됩니다.
또한 다른 유형의 그래프 중에서 히스토그램, 피라미드, 막대 차트의 정보 체계화가 더 매력적입니다.
그래프의 6 가지 주요 용도
1- 데이터 구성
테이블 및 그래프와 같은 데이터를 구성 할 수있는 다양한 방법이 있으며 후자는이 작업을 수행하는 가장 효율적인 방법 중 하나입니다.
분석 된 데이터에서 파생 된 특정 요구에 따라 사용할 수있는 다양한 유형의 그래프가 있습니다.
예를 들어 동일한 변수에 대해 두 개의 데이터를 포함하려면 막대 차트를 사용하는 것이 좋습니다. 이를 통해 상대 빈도의 값과 하나 이상의 변수의 절대 빈도를 나타낼 수 있습니다.
그룹화 된 분포로 작업하는 경우 (값이 간격 또는 그룹으로 구성된 경우) 이러한 유형의 데이터 표시에 이상적인 그래프 인 히스토그램을 사용하는 것이 가장 좋습니다.
시간에 따른 변수의 진화를 나타내려면 빈도 다각형을 사용하는 것이 좋습니다. 이러한 유형의 차트는 추세의 기복을 표시하는 데 이상적입니다.
예를 들어, 매매를 다루는 비즈니스는이 차트를 사용하여 1 년 동안의 비즈니스 거래 상태를 표시 할 수 있습니다.
2- 연구 프로젝트에서
연구 프로젝트에서 정보는 데이터 수집 도구를 통해 획득됩니다.
이 정보는 독자가 데이터를 더 빨리 이해할 수 있도록 체계화되어야합니다.
사실, 연구 프로젝트는 표와 그래프를 통해 결과를 표현하는 데 전체 장을 바칩니다.
3- 인구학
인구 통계에서 그래프는 인구 분포를 표시하는 데 사용됩니다. 일반적으로 히스토그램과 픽토그램이 사용됩니다. 이 사용의 명확한 예는 인구 피라미드입니다.
인구 피라미드라고도하는 인구 피라미드는 성별과 연령별로 개인을 구성하는 그래픽 리소스입니다.
피라미드는 성별에 따라 하나씩 두 부분으로 구성됩니다. 기본에는 수백만으로 표현되는 개인의 수가 있고 중앙에는 연령대가 있습니다.
4- 데이터를 비교하려면
여러 번 통계 데이터를 비교해야합니다. 이러한 경우 밴드 다이어그램을 사용할 수 있습니다.
밴드 다이어그램을 사용하면 시간을 비교할 수 있습니다. 이것은 동일한 변수가 두 개의 다른 기간에 연구된다는 것을 의미합니다. 마찬가지로 하나 이상의 변수가있는 단일 그래프에서 작업 할 수 있습니다.
예를 들어, 한 국가의 경제가 다른 부문 (1 차, 2 차 및 3 차)에서 분석되고 있습니다. 여기에 추가하여 2007 년과 2017 년의 각 부문 별 성과를 관찰하고자합니다.
이 경우에 수행 할 작업은 각 섹터에 대해 하나씩 세 쌍의 막대가있는 차트입니다. 각 막대는 매년 값을 나타냅니다.
5- 시각적 매력을 만들려면
그래픽은 서면 텍스트보다 더 상호 작용 적입니다. 이러한 이유로 많은 사람들이 데이터를 서면으로 설명하기보다는 이러한 유형의 리소스로 구성하는 것을 선호합니다.
그래프에는 여러 유형이 있습니다. 이들 중 일부는 사용되는 요소 또는 색상으로 인해 다른 것보다 더 매력적입니다.
예를 들어, 막대 차트, 히스토그램 및 원형 차트 (원형 모양)는 색상을 사용하여 변수를 구분합니다. 이 분리는 그래프 이해에 유리합니다.
가장 눈에 띄는 그래픽 중 하나는 비유 다이어그램으로도 알려진 픽토그램입니다. 그림이나 기타 그래픽 기호를 사용하여 변수 간의 차이를 표시합니다.
픽토그램에는 두 가지 유형이 있습니다. 전자는 변수에 영향을 미치는 빈도에 비례하여 크기가 증가하거나 감소하는 도면을 사용합니다.
두 번째 유형의 픽토그램은 빈도가 나타내는만큼 반복되는 그림을 사용합니다. 그래프를 이해할 수 있도록 기본 그림에 값을 할당해야합니다. 다음은 예입니다.
$ = 1 %
2013 년 $$$$$$$$$$
2014 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
2015 년 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
2016 년 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
2017 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ $
6- 설명을 용이하게하기 위해
그래프는 자명합니다. 이는 제시된 데이터에 대해 자세히 설명 할 필요가 없음을 의미합니다.
자세한 설명이 필요한 유일한 경우는 차트가 그룹 배포 시스템에 의해 관리되는 경우입니다. 즉, 데이터가 클러스터로 구성된 경우입니다.
참고 문헌
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