과학적 모델 을 설명하는 현상과 과정의 추상적 인 표현입니다. 과학적 모델은 행성, 태양 및 운동 사이의 관계를 인식하는 태양계의 시각적 표현입니다.
모델에 데이터를 도입하여 최종 결과를 연구 할 수 있습니다. 모델을 만들려면 특정 가설을 세워야합니다. 그래야 우리가 얻고 자하는 결과의 표현이 가능한 한 정확하고 간단하여 쉽게 조작 할 수 있습니다.
과학적 모델 예
과학적 모델을 형성하기위한 몇 가지 유형의 방법, 기술 및 이론이 있습니다. 실제로 과학의 각 분야에는 과학 모델을 만드는 자체 방법이 있지만 설명을 확인하기 위해 다른 분야의 모델을 포함 할 수 있습니다.
모델링의 원리는 그들이 설명하려는 과학 분야에 따라 모델을 생성 할 수 있도록합니다. 분석 모델을 구축하는 방법은 과학 철학, 일반 시스템 이론 및 과학 시각화에서 연구됩니다.
현상에 대한 거의 모든 설명에서 하나 또는 다른 모델을 적용 할 수 있지만 사용할 모델을 조정하여 가능한 한 정확한 결과를 얻을 수 있도록해야합니다. 과학적 방법의 6 단계와 그 구성에 관심이있을 수 있습니다.
과학적 모델의 일반적인 부분
표현 규칙
모델을 생성하려면 일련의 데이터와 동일한 구성이 필요합니다. 입력 데이터 세트에서 모델은 제기 된 가설의 결과와 함께 일련의 출력 데이터를 제공합니다.
내부 구조
각 모델의 내부 구조는 우리가 제안하는 모델 유형에 따라 다릅니다. 일반적으로 입력과 출력 간의 대응 관계를 정의합니다.
모델은 각 입력이 동일한 출력에 해당하는 경우 결정적이거나 다른 출력이 동일한 입력에 해당하는 경우 비 결정적 일 수 있습니다.
모델 유형
모델은 내부 구조의 표현 형태로 구별됩니다. 그리고 거기에서 분류를 설정할 수 있습니다.
물리적 모델
물리적 모델 내에서 이론적 모델과 실제 모델을 구별 할 수 있습니다. 가장 널리 사용되는 실용적인 모델 유형은 모형과 프로토 타입입니다.
그것들은 연구 할 대상이나 현상의 표현이나 사본으로, 다양한 상황에서 행동을 연구 할 수 있습니다.
이러한 현상의 표현이 동일한 규모로 수행 될 필요는 없지만 결과 데이터가 크기에 따라 원래 현상으로 추정 될 수 있도록 설계되었습니다.
이론적 물리적 모델의 경우 내부 역학이 알려지지 않은 모델로 간주됩니다.
이러한 모델을 통해 연구 된 현상을 재현하려고했지만 재현 방법을 모른 채이 결과가 얻어지는 이유를 설명하기 위해 가설과 변수가 포함되었습니다. 이론 물리학을 제외한 모든 물리학 변형에 적용됩니다.
수학적 모델
수학적 모델 내에서 수학적 공식을 통해 현상을 표현하고자합니다. 이 용어는 디자인에서 기하학적 모델을 가리키는데도 사용됩니다. 다른 모델로 나눌 수 있습니다.
결정 론적 모델은 데이터가 알려져 있고 사용 된 수학적 공식이 관찰 가능한 한계 내에서 언제든지 결과를 결정하는 데 정확하다고 가정하는 모델입니다.
확률 적 또는 확률 적 모델은 결과가 정확하지 않고 확률이있는 모델입니다. 그리고 모델의 접근 방식이 올바른지 여부에 대한 불확실성이 있습니다.
반면에 수치 모델은 수치 세트를 통해 모델의 초기 조건을 나타내는 모델입니다. 이러한 모델을 사용하면 초기 데이터를 변경하여 모델이 다른 데이터가있는 경우 어떻게 작동하는지 알 수 있도록 모델을 시뮬레이션 할 수 있습니다.
일반적으로 수학적 모델은 작업하는 입력 유형에 따라 분류 될 수도 있습니다. 관찰되는 현상의 원인에 대한 설명을 찾는 휴리스틱 모델이 될 수 있습니다.
또는 관찰에서 얻은 출력을 통해 모델의 결과를 확인하는 경험적 모델 일 수 있습니다.
마지막으로 달성하고자하는 목표에 따라 분류 할 수도 있습니다. 관찰되는 현상의 결과를 예측하려는 시뮬레이션 모델이 될 수 있습니다.
최적화 모델이 될 수 있으며, 여기에서 모델의 작동을 고려하고 현상의 결과를 최적화하기 위해 개선 할 수있는 지점을 찾으려고 시도합니다.
마지막으로, 그들은 얻은 결과를 제어하고 필요한 경우 수정할 수 있도록 변수를 제어하려는 제어 모델이 될 수 있습니다.
그래픽 모델
그래픽 리소스를 통해 데이터 표현이 이루어집니다. 이러한 모델은 일반적으로 선 또는 벡터입니다. 이러한 모델은 표와 그래프를 통해 표현 된 현상의 비전을 용이하게합니다.
아날로그 모델
객체 또는 프로세스의 물질적 표현입니다. 그렇지 않으면 테스트가 불가능한 특정 가설을 검증하는 데 사용됩니다. 이 모델은 우리가 관찰하는 것과 동일한 현상을 아날로그로 유발할 수있을 때 성공적입니다.
개념적 모델
모델의 결과를 엿볼 수 있고 조정될 수있는 가정을 포함하여 연구 할 현상을 나타내는 추상 개념의 맵입니다.
그들은 모델을 설명하기 위해 높은 수준의 추상화를 가지고 있습니다. 그것들은 프로세스의 개념적 표현이 관찰되는 현상을 설명하기 위해 관리되는 과학적 모델 자체입니다.
모델 표현
개념적 유형
모델의 요인은 모델 내에서 연구 할 변수의 정 성적 설명의 구성을 통해 측정됩니다.
수학적 유형
수학적 공식화를 통해 표현 모델이 설정됩니다. 숫자 일 필요는 없지만 수학적 표현은 대수 또는 수학적 그래프 일 수 있습니다.
물리적 유형
연구 할 현상을 재현하려는 프로토 타입이나 모델이 확립 된 경우. 일반적으로 연구중인 현상을 재현하는 데 필요한 규모를 줄이는 데 사용됩니다.
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