과학적 방법 가설 공식이란 무엇입니까?

가설 의 공식화 는 과학적 방법의 단계 중 하나입니다. 연구자가 결과에 대한 실험과 분석을 거치면 나중에 확인되거나 거부 될 가정을 생성하는 부분입니다.

과학적 가설의 예는 다음과 같습니다. "갈등이있는 환경에서 자란 개인은 우울증이나 불안과 같은 정신 장애에 걸릴 확률이 30 % 더 높습니다."

과학적 방법의 단계

과학 연구 과정에서 가설이라는 용어의 사용은 역사가 William Whewell의 선구적인 아이디어와 Hegel, Comte 및 Engels와 같은 유명한 사상가의 영향이 과학적 방법이라는 기준 틀을 제공했던 19 세기로 거슬러 올라갑니다.

그러나 프랑스 의사 Claude Bernard의 연구에서 관찰, 가설 및 검증의 세 단계가 실험 연구에서 차별화 될 수 있습니다.

버나드는 과학적 작업에서 질서 정연한 사고가 필요하고 실험적 전략을 만드는데이 모든 것이 방법에 의해 결정됩니다. 따라서 모든 연구자는 하나 또는 여러 가설을 제안해야하는데, 일단 대조되면 과학 지식의 개념이 가능해집니다.

가설이란 무엇입니까?

가설이라는 용어는 그리스어에서 유래 한 것으로 가정을 의미하는 "가설"에서 비롯되며, 이는 다시 hypo : low, 그리고 thesis : 결론에서 파생됩니다. 어원에 따르면 가설은 지원 역할을하는 특정 상황에 기반한 명백한 개념입니다. 연구 자나 과학자가 진리를 찾는 데 도움이되는 잠정적 인 설명입니다.

가설을 통해 변수 간의 관계를 설정하고 어떤 일이 발생하는 이유를 설명 할 수 있습니다. 항상 적절한 이론적 틀을 기반으로 새로운 이론이 나올 수 있기 때문에 조사에 필수적입니다. 가설은 새로운 것에 도달하기 위해 존재하는 것에서 시작하는 것이 필요함을 나타냅니다.

과학 연구의 실험은 엄격하게 통제되고 구조화됩니다. pixabay.com을 통해

모든 연구원은 최소한 두 가지 기본 단계를 거칩니다.

첫 번째는 그가 연구 할 현상을 둘러싼 구체적인 사실의 현실과 전체를 볼 수 있도록 세심한 관찰을 할 때입니다.

두 번째는 관찰 된 내용을 기반으로 할 때 적시에 검증을 거쳐 승인 또는 거부 할 데이터 또는 충분한 정보를 제공하는 가설을 수립합니다.

두 단계 모두 중요하지만 가설의 공식화 및 후속 테스트는 과학 지식 생성의 정점입니다.

가설을 수립 할 때 연구자는이를 검증 할 수있는 완전한 확신이 없기 때문에 과학적 방법에 직면하여 스스로를 개선하기 위해 수정 과정을 거치고있다. 가설이 사실인지 확인하기 위해 테스트 할 수 있어야합니다.

연구가 끝나면 가설이 결론, 거부, 승인되거나 새로운 가설로 대체됩니다.

가설은 주어진 문제에 대해 가능한 해결책을 제안하는 데 도움이되기 때문에 과학적 방법에 매우 중요합니다.

어떻게 가설을 세웁니까?

가설을 세우려면 연구 된 변수를 측정하는 데 사용할 신호가 결정되는 방식으로 구체적이어야합니다.

따라서 가설은 변수 간의 관계에서 연구 된 사실의 설명에 기여해야합니다.

변수

그것들은 양적 또는 질적 관점에서 다른 가치를 가정하는 모든 것으로 정의되거나 조사에서 측정, 검사 및 연구 될 모든 것으로 정의 될 수 있습니다. 따라서 측정 가능합니다.

그들은 특성을 변화시키고 있으며, 정확하게 그 가변성은 연구원이 측정하거나 분석하는 것입니다.

가설을 작성할 때 모호하지 않고 긍정으로 만드는 것이 고려되어야하며 변수 및 접근 방식과 함께 조사 된 문제의 요소를 포함해야합니다.

과학적 가설을 진술하려면 기본 규칙을 따라야하며 정의 할 내용의 본질을 제공하고 긍정적이어야하며 명확한 언어를 사용해야합니다.

많은 사람들이 다르게 생각하지만, 가설을 세울 때 가장 큰 실수는 이것이 조사의 첫 번째 단계라고 생각하는 것입니다.

가설을 세우는 단계

1-그룹 정보

2-수집 된 정보 비교

3-가능한 설명 제공

4-가장 가능한 설명을 선택하고

5-하나 이상의 가설을 세웁니다.

이 모든 단계를 수행 한 후 가설 타당성을 확인하는 실험이 시작됩니다.

가설이 입증되면 가설은 참입니다. 확인되지 않은 경우 가설은 거짓입니다.

이 경우 획득 한 실제 데이터로 또 다른 가설을 수립 할 필요가 있습니다.

가설의 예

유용한 가설은 연역적 추론을 포함한 추론에 의한 예측을 허용해야합니다. 실험실에서의 실험 결과 또는 자연 현상 관찰을 예측할 수 있습니다. 예측은 통계적 일 수도 있고 확률 만 처리 할 수도 있습니다.

가설의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

-시간을 활용하여 규칙적으로 훈련하는 축구 선수는 훈련 일의 15 %를 놓친 선수보다 더 많은 골을 기록합니다.

-고등 교육을 공부 한 신입 부모의 70 %가 출산시 더 여유 롭다.

-비타민 B12를 섭취하는 채식주의자는 빈혈이 발생할 가능성이 적습니다.

-화장실에서 매일 표백제를 사용하면 최대 95 %의 미생물과 65 %의 박테리아를 제거 할 수 있습니다.

-지중해 식 식단을 따른다면 1kg을 잃었습니다. 일주일 안에 4 주 안에 4kg을 잃게됩니다.

이것들은 가설의 예일 뿐이며 많은 것이 발명되어 과학적 엄격함이 부족하다는 것을 기억해야합니다.

가설의 유형

많은 유형의 가설이 있지만 우리는 다음을 기반으로 할 것입니다.

1-연구 가설

둘 이상의 변수 간의 가능한 관계에 대한 제안입니다. 연구자들이 조사 나 실험의 결과를 추측 할 때하는 진술입니다. 여기에는 다른 클래스가 있습니다.

- 서술 적 가설 : 서술 적 연구에 사용되며, 어떤 사건의 존재를 나타내며, 변수는 관찰 할 수있는 특정 맥락에서 취합니다.

- 상관 가설 : 변수 간의 평가를 포함하며, 변수 중 하나라도 변경되면 다른 변수에 영향을 미칩니다. 어떤 두 개념이나 변수가 특정 방식으로 관련되어 있는지 알면 설명 정보를 제공하므로 예측 및 설명 수준에 도달합니다. 변수를 배치하는 순서는 중요하지 않습니다.

- 그룹 간의 차이에 대한 가설 : 그룹 간의 차이를 결정하려고하지만 이러한 차이가 발생하는 이유를 반드시 확인하지는 않습니다.

- 인과 관계를 설정하는 가설 : 두 개 이상의 변수 사이에 관계가 있음을 확인하고 이러한 관계가 어떻게 발생 하는지를 확인하고 이해를 제안합니다. 이들 모두는 인과 관계를 설정합니다.

2-Null 가설

귀무 가설은 주어진 관찰 세트에 통계적 유의성이 없다고 제안하는 통계에서 사용되는 가설 유형입니다.

3-대체 가설

그들은 연구와 귀무 가설에 대한 대안입니다. 그들은 그들이 제공하는 것과 다른 설명을 제공합니다.

그들은 실제로 연구에 대한 추가 가능성과 무가 설이있을 때만 공식화 될 수 있습니다.

4-통계적 가설

그것들은 통계적 측면에서 무효 및 대안 연구 가설의 변형입니다.

가설을 테스트하기 위해 수집하고 분석 할 연구 데이터가 정량적 일 때만 공식화 할 수 있습니다.

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