체계적인 과학은 과학적 지식이 분산하지만, 통합되지 않는다는 사실을 의미합니다. 이들은 세트의 일부이며 해당 세트의 요소와 설정된 관계에서만 의미가 있습니다.
과학은 우주에서 사물이 어떻게 작동하는지 발견하는 체계적이고 논리적 과정입니다. 새로운 지식을 발견하기 위해 과학자와 연구자들은 일련의 단계를 거칩니다. 질문, 조사, 가설, 실험, 데이터 분석 및 결론.
과학은 또한 우주의 모든 것에 대한 발견을 통해 축적 된 지식의 몸입니다. 이런 의미에서 과학이 제공하는 설명은 체계적으로 구성되어 있습니다. 이것은 현실에 존재하는 질서와 조화를 반영합니다.
과학의 체계성의 차원
과학적 방법의 단계 : 질문, 조사, 가설 공식화, 실험, 데이터 분석, 결론
과학의 체계 학은 과학적 지식을 다른 유형의 지식과 구별 할 수있게합니다. 이것은 다른 형태의 지식이 완전히 비 체계적이라는 것을 의미하지는 않지만, 그에 비해 더 큰 체계성을 보여줍니다.
이것은 임의로 선택한 지식 영역이 아닌 동일한 주제에 대한 지식에 적용됩니다.
이제 특정 차원은 과학에서 이러한 체계성을 설명 할 수 있습니다.
설명
논리 또는 수학과 같은 형식 과학에서는 연구 대상에 대한 기본 설명을 통해 높은 수준의 체계성을 달성합니다.
이러한 객체는 완전하고 논리적으로 독립적 인 공리 시스템이 특징입니다.
반면에 실증 과학은 분류 (분류) 또는주기 화 (단계 또는 단계별 분리)를 설명을위한 리소스로 사용합니다.
설명
일반적으로 역사적 학문은 이야기가 이론적 또는 법률 관련 요소를 포함 할 수 있지만 특정 사건이나 과정이 발생한 이유를 설명하기 위해 내러티브를 사용합니다.
예를 들어 가능한 대체 설명을 배제하지 않도록주의하면서 체계적인 방식으로이를 수행합니다.
경험적 과학에서 설명에는 이미 설명력이 있습니다. 또한 통일 된 설명을 제공 할 수있는 잠재력으로 인해 과학의 체계성을 크게 증가시키는 이론이 제시됩니다.
예측
모든 분야가 예측하는 것은 아니지만 여러 예측 절차를 구별 할 수 있습니다. 가장 간단한 경우는 경험적 데이터의 규칙 성을 기반으로 한 예측과 관련이 있습니다.
과학에서 사용될 때 예측은 일반적으로 일상적인 경우보다 훨씬 더 정교합니다.
지식 주장 방어
과학은 인간의 지식이 오류로 인해 지속적으로 위협 받고 있다는 사실을 매우 심각하게 생각합니다.
여기에는 잘못된 가정, 내재 된 전통, 미신, 환상, 편견, 편견 등 여러 가지 원인이있을 수 있습니다. 과학에는 이러한 오류 원인을 감지하고 제거하는 메커니즘이 있습니다.
과학의 여러 영역에서 자신의 주장을 방어 할 수있는 방법이 있습니다. 예를 들어 형식 과학에서는 공 리나 정의가 아닌 진술에 대한 증거를 제공하여 오류를 제거합니다.
반면, 경험 과학에서 경험적 데이터는 지식에 대한 주장을 방어하는 데 탁월한 역할을합니다.
인식 적 연결
과학적 지식은 무엇보다 일상적인 지식보다 다른 지식과 더 명확하게 연결되어 있습니다.
또한 과학적 연구와 실질적인 목적을위한 관련 활동 사이에는 과도기적 영역이 있습니다.
무결성의 이상
과학은 지식을 향상시키고 확장하기 위해 끊임없이 노력합니다. 특히 현대 자연 과학은 범위와 정확성 모두에서 놀라운 성장을 보였습니다.
지식의 생성
과학은 완전한 지식을 목표로하는 체계적이고이 목표를 달성하는 데 체계적입니다.
기존 데이터를 체계적으로 개선하고 새로운 데이터를 얻기 위해 지속적으로 이동하고 있으며, 자체 목적을 위해 다른 지식 기관을 활용하며 체계적으로 지식을 향상시킬 기회를 강요합니다.
지식 표현
과학적 지식은 단순한 집합체가 아니라 본질적인 인식 론적 연결 덕분에 구조화됩니다.
적절한 지식 표현은 이러한 내부 구조를 고려해야합니다.
요컨대, 체계성은 여러 차원을 가질 수 있습니다. 과학을 특징 짓는 것은 가능한 대안 설명, 예측의 기반이되는 데이터에 대한 가장 상세한 설명, 오류 원인의 발견 및 제거에 가장 큰주의를 기울이는 것입니다. .
따라서 사용 된 방법은 과학에 고유 한 것이 아니라 방법을 적용하는 방법에 훨씬 더주의해야합니다.
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