데이터 수집 그룹화 또는 중요한 정보가 특정 주제에 대해 수집된다 활동이고; 일반적으로이 활동은 직업 또는 연구 개발에 필요한 지식을 제공하는 것을 목표로합니다.
예를 들어, 새로운 바이러스의 증상을 알아보기 위해 과학자들은 질병의 특성을 확립 할 수있는 데이터를 수집합니다. 이를 위해 그들은 바이러스에 대한 정보를 제공하는 몇 가지 설문 조사를 수행합니다. 이 경우 데이터는 환자의 나이, 환자 각자가 경험하는 불편 함 등으로 구성 될 수 있습니다.
데이터 수집은 특정 주제에 대해 중요한 정보를 그룹화하거나 수집하는 활동입니다. 출처 : pixabay.com
데이터 수집은 저널리즘 활동에도 사용됩니다. 예를 들어, 기자가 도시의 경제 상황을 알고 싶다면 먼저 그곳에 사는 사람들의 비율과 인터뷰를 통해 정보를 수집해야합니다. 그런 다음 기자는 인터뷰 한 대다수의 응답을 기반으로 결론을 내립니다.
정보 수집은 다양한 방식으로 수행됩니다. 설문 조사 및 인터뷰, 현상 관찰 또는 서지 협의 (즉, 데이터가 기록 된 서적 및 자료 검토)를 통해 수행 될 수 있습니다. .
또한이 활동은 연구자와 과학자들에 의해서만 수행되는 것이 아닙니다. 학교와 교육 기관에서도 널리 사용됩니다. 이는 예를 들어 교사가 학생 그룹의 학업 성과를 알기 위해 학생에 대한 데이터 (연령, 성별, 시험 성적…)를 수집 할 때 발생합니다.
데이터 수집 개념
개념으로서의 데이터 수집은 아주 최근입니다. 그것은 17 세기의 학문의 출현과 함께 발생했음을 입증 할 수 있습니다. 이때 지식은 여러 가지로 나누어지기 시작했고 인간이 수행하는 연구 활동에 일련의 이름이 부여되었습니다.
그러나 일부 사람들은 문명 초기부터이 방법을 사용했다고 주장합니다. 예를 들어, 철학자 아리스토텔레스는 540 종의 동물을 수집하는 일을 담당했습니다. 이를 위해 그는 정보를 수집하고 체계적으로 자연을 관찰해야했습니다.
정의와 중요성
일반적으로 데이터 수집은 특정 주제에 대한 결론을 내리기위한 정보를 얻는 것이 목적인 수집 프로세스입니다. 이 활동은 모든 분야에 적용될 수 있습니다. 사회 과학, 비즈니스, 자연 과학 등에서.
예를 들어, 앵무새 종을 연구하려는 경우 연구원은이 새의 체중, 식단 및 색상을 나타내는 일련의 데이터를 수집해야합니다. 이 정보에서 사람은이 종의 특성을 더 깊이 알 수있는 몇 가지 결과를 설정합니다.
이 활동은 작업에 진실을 제공하기 때문에 모든 조사에서 매우 중요합니다. 즉, 사람들이 연구를 진지하게 받아들이려면 데이터 수집이 필수적입니다. 이는 데이터를 통해 연구자가 작업하는 동안 적절하게 안내 할 객관적인 질문과 답변을 설정할 수 있기 때문에 발생합니다.
데이터가 양적 또는 정 성적으로 정의 될 수 있다는 점을 강조 할 가치가 있습니다. 첫 번째 경우에는 숫자 (예 : 체중, 나이 등)로 표현되는 정보입니다. 반대로 정 성적 데이터는 알파벳 문자를 사용하여 표현되는 특성입니다. 즉, 문자 (예 : 색상, 인종, 사회 경제적 지위 등)입니다.
데이터 수집 기술
일반적으로 데이터 수집에는 인터뷰, 설문 조사, 관찰 및 설문 조사의 네 가지 기술이 있습니다.
인터뷰
인터뷰는 면접관과 인터뷰 대상자 간의 짧은 대화입니다. 출처 : pixabay.com
인터뷰는 질문-답변 형식으로 구성된 특정 청중을 대상으로하는 대화로 정의 할 수 있습니다. 이러한 이유로 인터뷰는 면접관과 피면 담자 간의 짧은 대화라고합니다.
이 회의는 특정 주제에 대한 사람들의 생각이나 감정에 대한 정보를 수집하는 것을 목표로합니다.
예를 들어, 채식에 대한 사람들의 의견에 대한 데이터를 수집하기 위해 인터뷰를 수행 할 수 있습니다. 이를 통해 연구원은 얼마나 많은 사람들이 동물성 식품을 제외하고 식물성 제품만을 기꺼이 먹을 것인지 알 수 있습니다.
인터뷰 방법을 사용할 때 질문을 공개할지 아니면 종료 할지를 선택해야합니다. 첫 번째 경우에는 설명적인 답변이 필요한 질문입니다 (즉, 세부 정보 포함).
반면 닫힌 질문은 답변이 제한되어 있고 이전에 면접관이 정의한 질문입니다. 예 : 예, 아니오, 자주, 가끔, 전혀 안함과 같은 대답.
관찰
질적 연구에 사용되는 방법 중 하나 인 직접 관찰
역사상 가장 오래되고 가장 널리 사용되는 데이터 수집 기술 중 하나입니다. 일반적으로, 연구 대상 (사람, 동물, 식물의 그룹 일 수 있음)을 관찰하여 특성을 결정하는 것으로 구성됩니다.
이 경우 연구자는 연구 대상의 특성을 분석하는 관람자 역할을한다. 예를 들어, 연구 대상인 선인장의 특성을 알고 싶다면 연구자는 뿌리, 색, 가시, 꽃 등 이러한 종류의 식물을 구성하는 요소를 관찰하고 설명 할 수 있습니다. 그들에게), 다른 측면 중에서.
선인장 그룹을 관찰 한 후 특성이 나열된 목록이 작성됩니다. 이 활동은 데이터 수집으로 간주됩니다.
관찰 기술을 사용하기 위해 연구원은 다음 단계를 따릅니다.
1- 관찰하려는 주제 또는 물체를 정의하십시오.
2-이 활동의 기간 (즉, 관찰에 사용될 시간)을 결정합니다.
3- 관찰의 목표 (즉,이 활동으로 달성하고자하는 것)를 설정합니다.
4- 관찰 된 내용을 순서대로 기록하십시오. 이를 통해 특성을 효과적으로 정량화하거나 검증 할 수 있습니다.
5- 결론을 설정하십시오.
투표
설문 조사는 특정 주제에 대한 정보를 수집하는 것을 목표로합니다. 출처 : pixabay.com
특정 비율의 인구를 대상으로하는 정확하고 간단한 질문으로 정의 할 수 있습니다. 인터뷰와 마찬가지로 설문 조사는 특정 주제에 대한 정보를 수집하는 것을 목표로하지만 적용 방식이 다릅니다.
즉, 인터뷰는 면접관과 인터뷰 대상자 사이의 더 깊은 상호 작용이 필요하지만 설문 조사는 우편이나 이메일로도 보낼 수 있기 때문에 면접관의 존재를 요구하지 않는보다 피상적 인 상호 작용을 사용합니다.
예를 들어, 의류 브랜드는 쇼핑객이 매장을 방문 할 때 경험 한 것을 이해하기 위해 고객에게 이메일 설문 조사를 보낼 수 있습니다. 이러한 방식으로 브랜드는 제공하는 서비스를 개선 할 수있는 데이터를 수집하고 있습니다.
설문지
통계는 패턴이나 추세를 발견하기 위해 데이터를 수집하려는 과학입니다. 출처 : pixabay.com
설문지는 주로 특정 그룹의 사람들을 평가하는 데 사용됩니다. 설문지가 통계 분석에 기반하지 않기 때문에 설문 조사와 혼동해서는 안됩니다.
통계 분석 또는 통계는 패턴이나 추세를 발견하기 위해 데이터를 수집하려는 과학이라는 점은 주목할 가치가 있습니다.
결과적으로 설문 조사는 통계를 사용하여 평가할 특정 데이터를 얻는 것을 목표로합니다. 대신 설문지는 통계가 필요하지 않은 더 간단한 구조를 따릅니다.
예를 들어, 퀴즈는 학생 그룹이 치른 시험이 될 수 있습니다. 교사가 학생의 지식을 평가할 수 있기 때문입니다. 한편, 설문 조사는 대통령 선거의 가능한 결과를 알기 위해 묻는 일련의 질문 일 수 있습니다.
데이터 유형에 따라 특정 기술이 사용된다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 이는 수집 방법이 정 성적 또는 정량적 데이터 인 경우 다를 수 있음을 의미합니다.
정 성적 데이터 및 정량적 데이터에 따른 기법
기본적으로 값 또는 품질은 데이터 표현의 수단이기 때문에 모든 데이터 수집 기술은 정량적 또는 정 성적 방식으로 결과를 산출 할 수 있습니다.
-정 성적 데이터 수집 기술
위에서 언급했듯이 정 성적 데이터는 알파벳 문자를 사용하여 표현되며 주로 관찰, 인터뷰 및 서지 읽기 (즉, 텍스트를 읽고 정보를 수집)를 통해 얻을 수 있습니다.
예를 들어, 벌레의 특성을 정 성적으로 관찰하려는 경우 연구원은 이러한 곤충의 색상 및 먹이와 같은 수량화 할 수없는 (비수 치적) 요소를 고려합니다.
마찬가지로 기자는 특정 영화에 대한 경험에 대해 사람들에게 질문 할 때 질적 인터뷰를 진행합니다.
이를 위해 기자는이 아티스트의 공연에 대해 어떻게 생각하십니까?와 같은 질문을 사용합니다. 감독의 연기에 만족하십니까? 특수 효과가 마음에 드 셨나요? 무엇보다도. 보시다시피 이러한 질문에 대한 가능한 답은 숫자를 사용하지 않습니다.
-정량적 데이터 수집 기술
정량적 기술은 측정의 산물 인 데이터를 사용하는 것으로 구성되므로 연구원은 수치 데이터 만 사용합니다. 또한 이러한 데이터는 일반적으로 통계 분석을 통해 평가됩니다.
예를 들어, 연구자가 특정 지역에서 과체중 인 사람의 비율을 알고 싶다면 연령, 성별, 체중 및 키에 대한 질문을하는 정량적 설문 조사를 수행 할 수 있습니다.
관찰은 정량적 조사에도 사용됩니다. 예를 들어, 웜의 특성을 조사 할 수 있지만 이번에는 길이, 다리 수, 눈 수 등과 같은 데이터를 기록하는 수치 적 접근 방식을 사용합니다.
참고 문헌
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