조사 의 이론적 지원 은 문제에 대한 해결책을 제공하기 위해 조사에 사용되는 주장을 뒷받침하는 역할을하는 이론의 집합체입니다. 이 정보를 연구의 어딘가에 제시함으로써 연구원은 개발중인 주제에 대한 숙달을 입증하여 자신의 작업에 더 많은 신뢰성을 부여합니다.
조사의 건설 과정에서 선택된 개념적 정의와 작업 모델은 프로젝트에 구체적인 형태를 부여하는 역할도합니다. 이 지원을 통해 독자와 연구를 개발하는 사람 모두 프로젝트가 이론적 지원을 받고 있으며 갑자기 나온 것이 아니라는 것을 알 수 있습니다.
일반적으로 조사에 대한 이론적 지원은 프로젝트의 기본 질문과 조사가 다루게 될 기본 문제를 파악한 후 개발됩니다. 이러한 이론은 조사 내용과 전적으로 관련이 있어야합니다.
형질
개발 어려움
일반적으로 조사의 이론적 토대를 개발하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 연구 과정에서 사용되는 대부분의 텍스트는 이론적 정보를 직접 제시하지 않고 방법 자체를 보여주기 때문입니다.
이론적 기반을 만들기 위해 연구자는 프로젝트에서 수행 된 모든 작업의 이론을 설명 할 수 있도록 많은 정보 소스를 그룹화해야합니다. 이를 위해서는 다양한 소스를 사용해야하므로 정보 검색 프로세스가 어려워지는 경우가 많습니다.
적응성
이론적 지원은 그 의미가 다양하다는 특징이 있습니다. 즉, 어떤 유형의 연구를 수행하더라도 개발할 수 있습니다.
또한 조사에서 개념적 토대를 개발하는 여러 가지 방법이 있으며, 각각은 다른 조사 유형보다 특정 유형의 조사에 더 적합합니다.
예를 들어, 심리학 조사에서 개발 된 이론은 일반적으로 심리학 분야와 밀접한 관련이 있습니다.
인플레이션 문제 또는 은행 붕괴에 대한 조사에서 이론적 토대는 일반적으로 경제 이론으로 가득 차 있습니다.
범위
생계에 제시된 이론은 매우 넓은 범위를 가져야합니다. 대부분의 조사 (특히 대학원 연구와 같이 학생 환경에서 개발 된 조사)에는 직장에서 적용되는 모든 방법의 이론이 포함되어야합니다.
즉, 연구에 쓰여진 모든 것은 이론적 지원에 어떤 식 으로든 포함되어야합니다.
대부분의 경우 이론적 지원은 연구 저자의 작업 영역에 대한 독창적 인 기여를 가져야합니다. 특히 대학원 논문과 같은 연구 논문에서도 마찬가지입니다.
그러나 대부분의 경우 이론적 지원은 연구 이론 만 포함해야하며 작업 분야에 새로운 아이디어를 제시해서는 안됩니다.
이것은 수행되는 연구의 유형과 프로젝트를 감독하는 사람 (학생 또는 전문 분야)의 요구에 따라 다릅니다.
그것은 무엇입니까?
설명 용량
이론적 지원을 통해 조사 작업에 노출 된 모든 것을 더 간단하고 명확하게 정의 된 방식으로 설명 할 수 있습니다.
또한 연구자들은 프로젝트를 개발하는 동안 다른 옵션을 고려할 수 있습니다. 따라서 작업 개발자가 한 아이디어를 다른 아이디어보다 선호 할 때 존재하는 공정성의 한계를 제한합니다.
개념 전체를 명확히함으로써 연구자가 자신의 아이디어가 제시하는 한계를 이해할 수 있습니다. 즉, 조사가 진행 중일 때 이론적 측면을 개발하면 프로젝트 개발자가 자신의 아이디어로 작업하는 것이 얼마나 어려운지 이해하게됩니다.
이를 통해 개발자가 연구의 특정 이론적 측면을 지원하는 데 문제가있는 경우 프로젝트가 다른 방향을 취할 수 있습니다.
개념화
이론적 지원을 통해 일련의 아이디어를 개념화 할 수 있으며, 이러한 아이디어의 개념적 개발이 아니었다면이를 통합 할 수있는 링크가 없습니다. 문제를 개발하고 해결책 또는 설명을 달성하기 위해 조사에 사용되는 모든 분석의 기초입니다.
모든 프로젝트 데이터를 개념화하면 연구자가 훨씬 쉽게 모든 정보를 인식, 해석 및 이해할 수 있습니다.
또한 조사의 이론적 관점을 통해 독자는 조사의 의미를 이해하기 위해 연구자의 관점을 명확하게 이해할 수 있습니다.
프로젝트의 개념화가 명확하지 않은 경우 연구원이 다른 접근 방식을 취하고 프로젝트의 조사 부분을 변경하는 것이 좋습니다.
개발
조사에 대한 이론적 지원의 개발은 연구원이 해당 프로젝트를 수행해야했던 아이디어와 관련이 있습니다. 즉, 이론적 지원은 연구가 개발되고있는 이유를 설명합니다.
일반적으로 연구를 수행 할 때 프로젝트를 지원하기위한 이론적 기반의 개발 없이는 채울 수없는 정보 격차가 발생합니다.
이것은 프로젝트 개발 과정에서 잘못된 이론을 제거 할 수 있기 때문에 이론적 지원에 높은 수준의 중요성을 부여합니다.
중요한 추세
이론적 지원의 개발을 통해 연구를 읽는 사람은 그 안에서 개발 된 모든 것의 의미를 이해함으로써 그것에 대한 비판의 능력을 만들 수 있습니다.
즉, 독자에게 정보의 뒷받침을 이해할 수있는 도구를 제공함으로써 모든 작업을 자신의 판단으로 동화시킬 수 있습니다.
모든 연구 접근법의 이유와 방법을 결정할 수 있습니다. 이것은 프로젝트를 읽는 사람뿐만 아니라 실행하는 사람에게도 도움이됩니다.
예
1966 년에 출판 된 대학원 연구에서 Stephen Hawking은 자신의 프로젝트에서 제기 한 물리적 및 수학적 아이디어를 뒷받침하기위한 모든 이론적 연구 기반을 설명합니다.
수치 언급이 많은 작품에서 이론을 설명하는 것은 매우 중요하며 해당 분야에 대한 지식이 거의없는 사람들이 작품을 이해할 수 있도록합니다.
참고 문헌
- 이론적 틀이란? 실용적인 답변, N. & J. Lederman, 2015. springer.com에서 가져옴
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- 확장하는 우주의 속성, S. Hawking, 1966. cam.ac.uk에서 가져옴