공격률 : 목적, 계산 방법 및 예 - 문화 어휘

공격 속도 , 역학에서, 특정 질병에 감염 이전에 건강한 있었던 것 인구 내에서 사람들의 비율이다. 이 용어는 사고 비율이라고도합니다. 이 정보는 주로 일부 지역에서 전염병의 발생 원인을 결정하는 데 사용됩니다.

공격률을 확인하면 전염병이 발생한 위치를 조사한 다음 원인을 해결할 수 있습니다. 이 비율은 병에 걸린 사람의 수를 병에 걸릴 위험이있는 사람의 수 (즉, 특정 지역의 건강한 사람 수)로 나누어 계산됩니다.

공격률은 한 지역에 서식하는 일련의 생물에 대한 특정 질병의 영향을 측정하기 때문에 생물 통계로 간주 될 수 있습니다.

그것은 무엇입니까?

공격률의 주요 목적은 특정 질병이 한 지역에 더 퍼지는 것을 방지하는 것입니다. 발병률을 결정함으로써 질병의 원인에 대한 심층 연구를 수행하여 질병과 싸우고 주요 전염병을 예방할 수 있습니다.

또한 공격률은 질병의 사망률을 확인하고 한 지역에서 사망 한 사람의 수를 파악하는 데 사용됩니다.

그것은 인구 내에서 질병의 새로운 사례만을 결정하는 기능을 수행합니다. 이미 회복 된 사람들에게 등록 된 질병의 경우는 발병률 계산에 고려되지 않고 유병률로 간주됩니다.

일반적으로이 연구를 수행하기 위해 특정 시간 측정이 사용됩니다. 이를 통해 전염병의 출현을 실시간으로 분석 할 수 있습니다. 즉, 특정 시간을 연구함으로써 질병이 발생한시기와 그 결과를 알 수 있습니다.

기본적으로 공격률은 동일한 시간 단위 내에 포함 된 새로운 사례의 발생률입니다.

공격률은 비교적 쉽게 계산됩니다. 전염병 (또는 질병)의 영향을받은 사람들의 수를 감염 위험이있는 것으로 간주되는 사람들의 수로 나누면됩니다.

위험 파악은 공격률을 계산할 때 가장 직관적 인 첫 번째 단계입니다. 질병이있는 환경에 노출 된 건강한 사람들을 연구하면이 사람들이 얼마나 쉽게 감염되는지 알 수 있습니다.

질병에 걸린 사람과 그렇지 않은 사람의 비율을 평가하여 질병에 걸릴 가능성이있는 사람의 수를 추정합니다.

정확한 수치는 얻지 못했지만 조사 된 노출 된 사람들의 표본이 많을수록 전반적인 위험을 결정할 확률이 높아집니다. 이렇게하면 모든 인구 그룹에서 공격률을보다 효과적으로 계산할 수 있습니다.

공격률을 계산하기위한 위험을 결정할 때 조사에서 특정 문제가 발생할 수 있습니다.

이러한 위험 중 첫 번째를 "유능한 위험"이라고합니다. 유능한 위험은 질병 연구가 수행되는 동안 사람이 죽어야 할 확률이지만 질병이 아니라 외부 원인으로 인해 발생합니다.

예를 들어 우크라이나의 군인 그룹 내에서 전염병에 대한 연구를 수행하는 경우 연구중인 군인 중 일부가 연구 결과를 결정하기 전에 전쟁에서 사망 할 가능성이 있습니다.

두 번째 원인은 같은 사람들을 장기간 공부하기가 어렵다는 것입니다. 많은 경우, 사람들은 단순히 연구 장소에 나타나지 않을 수 있으며 이로 인해 그 사람이 사망했는지 또는 다른 이유로 나타나지 않았는지 알기가 어렵습니다.

어떤 사람이 사전에 이유를 결정하지 않고 연구 장소에 나타나지 않으면 그 사람은 실종 된 것으로 간주되고 건강 상태가 불확실합니다.

공격률 연구를 수행 할 때 고려해야 할 용어 중 하나는 연구 시간 내에 위험의 출현을 구별 할 수 없다는 것입니다.

즉, 많은 시간 동안 연구가 진행되는 경우 질병이 첫 달에 발생하든 2 년에 발생하든 위험에 무관심합니다. 연구 기간 내에 질병이 발생하는 한 공격률에 대한 결과는 동일합니다.

사람들이 언제 그것을 발견하고 증상이 발생하는지 알고 싶다면 이것은 문제를 제시합니다. 따라서 이러한 조사에서 오류 범위의 일부로 간주되어야합니다.

인구 5000 명의 인구에서 누군가가 15 년 동안 성병 (성병)에 감염 될 확률을 결정하려고합니다.

연구 초기에 350 건의 성병 사례가 모집단에서 발견되었습니다. 이 사람들은 질병을 다시 발병 할 수없고 발병률의 결과를 손상시킬 수 있으므로 연구에서 제외되어야합니다.

1 차 평가 후 2 년 후 2 차 평가를 실시하여 100여 건의 성병이 인구에서 발생한 것으로 확인되었습니다. 그리고 2 년 후 다시 연구가 진행되어 70 건이 더 발생한 것으로 확인됐다.

공격률을 측정하기 위해 감염된 사람의 수와 연구 결과에 기여한 기간을 평가합니다.

어떤 경우에는 각 사람이 언제 질병에 걸 렸는지 확인하기가 어렵 기 때문에 발병 당시에 언급 된 문제가 발생합니다.

그러나 이러한 경우 오류 한계를 줄이기 위해 적용되는 계산이 있습니다. 연구 시간 중간에 사람이 감염된 것으로 가정합니다.

즉, 2 년마다 한 연구를 실시하고 한 연구에서 건강한 사람이 감염된 경우 연구 중간 (1 년 전)에 질병에 걸린 것으로 추정됩니다.