질적 변수 : 예, 유형, 특성 - 과학 - 2026

질적 가변 또한 범주라는 변수는 고려 특성을 얻어 하나이다. 그 기능은 본질적으로 수치가 아닌 사람, 사물 또는 상황의 자질 또는 특성을 표현하는 것입니다.

일반적으로 숫자가 아닌 변수입니다. 예를 들어, 머리 색깔, 국적, 고양이 품종, 거주 도시, 의류 브랜드, 대학, 색상, 이름, 종교, 정당, 직업 …

색상은 질적 변수로 사용할 수 있습니다. 출처 : pixabay.com

조사의 예를 들어 보자. 우리는 한 사람이 살고있는 도시 (질적 독립 변수)가 자신이 고백하는 종교 (질적 종속 변수)에 어떻게 영향을 미치는지 조사하고자합니다.

이 유형의 변수를 사용하면 숫자가 아닌 요소를 통계 범위에 표시 할 수 있습니다. 이것은 숫자가 아니라 질이기 때문에 질적 변수를 포함하는 연구 결과는 일반적이고 구체적이지 않은 경향이 있습니다.

수치가 아니더라도 질적 변수는 순전히 재정적 또는 경제적 영역에서도 사용될 수 있습니다. 이러한 경우 각 범주는이를 식별하는 번호를 가정합니다.

형질

-질적 변수는 수치가 아닌 것이 특징입니다. 오히려 그들은 특정 상황과 관련된 특성과 특성을 고려합니다.

-질적 변수로 간주되는 자질은 특정 범주 내에서 자리를 차지합니다. 예를 들어 색상, 사람 이름, 도시, 국가 등이 될 수 있습니다.

-그들은 유한합니다. 이 특성은 조사 할 특정 주제와 관련하여 항상 특정 수의 값이 고려되기 때문에 모든 유형의 변수에 일반적입니다.

-품질과 특성을 포괄하므로 해당 품질의 특성에 따라 정성 변수가 다양한 유형으로 나뉩니다. 명목, 서수 또는 이진일 수 있습니다.

-때때로 질적 변수에 숫자를 할당 할 수 있습니다. 이는보다 신뢰할 수있는 통계 분석을 허용하기위한 것입니다.

종류

질적 변수는 몇 가지 기준에 따라 나눌 수 있습니다. 아래에서 주요 범주를 설명합니다.

-고려 된 가치의 양에 따라

이분법

이분법 적 질적 변수는 두 개의 값만 고려할 수 있습니다. 예를 들면 성별 (남성 또는 여성), 긍정 또는 부정이 있습니다.

정치

이러한 변수는 3 개 이상의 값을 고려하기 때문에 특성화됩니다. 여기에서 특정 순서 (예 : 좋음, 일반, 나쁨)를 암시하는 척도 또는 관련 순서가없는 척도 (예 : 색상)를 찾을 수 있습니다.

-변수의 특성에 따라

바이너리

정성 이진 변수는 숫자 (0 또는 1)가 할당 된 두 개의 값을 고려합니다. 이러한 유형의 변수는 경제, 금융, 통계 및 생물학 분야에서 널리 사용됩니다.

정 성적 이진 변수로 고려되는 값은 완전해야합니다. 즉, 선택한 옵션은 해당 값과 관련하여 생성 될 수있는 모든 가능성을 포함해야합니다.

마찬가지로 값은 상호 배타적이어야합니다. 즉, 한 옵션이 다른 옵션보다 우선해야하며, 특정 값이 제공된다는 사실은 다른 옵션을 제공 할 수 없도록합니다.

이러한 유형의 변수 덕분에 고급 수학적 지식 없이도 더 복잡한 시나리오의 통계 분석을 수행 할 수 있습니다. 고려해야 할 주요 요소가 수치가 아니라 다른 유형의 특성 인 문제를 해결할 때 매우 유용합니다.

명사 같은

이 유형의 질적 변수는 특정 순서에 응답하지 않습니다. 이 범주를 구성하는 값은 서수 척도에 의해 관리되지 않습니다. 오히려 그들은 서로 관련하여 높은 수준의 독립성을 가진 특성에 해당합니다.

명목 변수는 수학적 정밀도가 낮은 것으로 간주됩니다. 이러한 이유로 이러한 영역에서는 덜 사용됩니다.

서수

순서 형 변수는 순서의 척도를 의미하는 변수입니다. 즉, 순서 기준이 적용됩니다. 준 정량 변수라고도합니다.

이 카테고리를 구성하는 값은 특정 분류를 따라야합니다. 마찬가지로 한 값과 다른 값 사이에 존재하는 간격은 균일하지 않을 수 있지만 항상 순서 관계가 있어야합니다.

질적 변수의 예

- 두려움

이것은 수치 적으로 측정 할 수 없기 때문에 명목상의 질적 변수입니다. 두려움은 느끼는 사람에 따라 변하고 특정 사건이나 사건에 반응 할 때 느끼는 상황에 따라 변동하는 변수입니다.

-기아

기아는 수치로 측정 할 수 없으므로 순 서적 질적 변수로 간주됩니다. 이 변수는 그것을 느끼는 사람 만이 지각 할 수 있으며 특정 상황이나 시간에 따라 많이, 조금 또는 전혀 분류 할 수 있습니다.

-아름다움

이 변수는 그것을 해석하는 개인에 의해서만 측정 될 수있는 개념입니다. 아름다움은 수치가없고 순위로 분류 할 수없는 특성입니다. 따라서 이것은 명목상의 질적 변수입니다.

-시민 상태

개인의 결혼 상태는 숫자 값을 할당 할 수없는 명목상의 질적 변수입니다. 특정 순서가 설정되지 않은 개념입니다.

-행복

이 변수는 각 사람이 할당 한 값에 따라 다르기 때문에 수치 적으로 측정 할 수 없습니다. 행복은 각 개인이 주관적으로 느끼는 속성이며 사람이 느낄 수있는 행복의 정도를 측정 할 수있는 도구가 없습니다.

-무지

이 변수는 수치로 측정 할 수 없으며 태도와 특정 순간으로 표현됩니다.

-유틸리티

개체가 얼마나 유용한지를 결정하는 변수는 분명히 질적입니다. 이런 식으로 특정 상황에 따라 각 개인이 효용을 인식합니다.

-메달 종류

경쟁 내에서 장소를 할당하는 카테고리 별 분류가 있기 때문에 이것은 순서 정성 변수입니다. 이런 식으로 금,은, 동메달은 결과에 수치를 부여 할 필요없이 대회에서 차지한 자리를 나타냅니다.

-창의성

창의성을 수치로 측정 할 수 없기 때문에이 변수는 질적입니다. 같은 방식으로, 그것은 발생하는 특정 순간에 따라 사람마다 다른 요인입니다.

-시험 성적

시험이 합격, 우수, 합격 또는 불량이라는 용어로 채점되면 결과에 숫자 값이 지정되지 않고 자리가 지정되므로 순서 정성 변수입니다. 값.

이진 변수의 예

-특정 기간 동안 특정 병원에서 췌장암으로 사망 한 사람의 수에 관한 연구. 이 경우 변수 1과 0은 각각 "췌장암으로 사망"과 "췌장암 이외의 상태로 사망"값에 적용될 수 있습니다.

-주어진 지리적 공간에 얼마나 많은 남성과 여성이 살고 있는지 확인하려는 인구 조사. 이 경우 값 "1"은 남성과 관련되고 값 "0"은 여성과 관련 될 수 있습니다.

-해당 분야의 대학생이 정부 기관이 제안한 교육적 조치에 동의하는 수를 알고 자하는 설문 조사. 값 "1"은 긍정 대답과 연관 될 수 있고 값 "2"는 부정 대답과 연관 될 수 있습니다.

명목 변수의 예

-이웃이 살고있는 건물의 외관을 칠하기 위해 선호하는 색상과 관련하여 이웃의 의견을 알고 자하는 특정 커뮤니티의 설문 조사. 이 경우 옵션은 흰색, 베이지 색, 밝은 파란색 또는 밝은 녹색 일 수 있습니다.

-특정 기간을 고려하여 해당 공간에 거주하는 외국인 수를 파악하고자하는 특정 시정촌에서 실시한 조사 명목 변수는 콜롬비아, 페루, 베네수엘라 또는 에콰도르 국적 일 수 있습니다.

-특정 부문의 주민들이 소비하는 뉴스 정보를 얻을 수있는 주요 커뮤니케이션 채널을 탐구하는 사회 학적 연구. 고려되는 변수는 텔레비전 뉴스 캐스트, 라디오 뉴스 캐스트, Facebook 또는 Twitter 일 수 있습니다.

순서 형 변수의 예

-고객 만족도를 측정하기 위해 의류 매장에서 수행 한 연구. 이 경우 고려되는 변수는 "매우 만족", "보통 만족"및 "불만족"일 수 있습니다.

-특정 국가의 정부 기관이 거주민의 교육 조건을 결정하기 위해 실시한 설문 조사. 고려할 변수는 "낮은 교육 수준", "중간 교육 수준"및 "높은 교육 수준"일 수 있습니다.

-특정 주제와 관련된 도구를 제공 한 후 강의실에서 실시한 설문 조사로, 배운 내용이 학생들이 잘 이해하고 있는지 확인하기위한 것입니다. 학생들의 반응에 따라 다음 순서 변수를 사용할 수 있습니다 : "매우 좋음", "좋음", "보통", "나쁨"및 "매우 나쁨".

참고 문헌

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