양적 변수는 숫자 또는 백분율 카운트 씩 형성된다. 예 : 학교 점수 (최소 점수 1부터 최대 10까지 가능), 친척 수 (1,2,3,4,5,6 …), 숲의 나무 수 (1000, 5000 , 백만), 적혈구 수, 은행 계좌 잔고 …
양적 변수는 조사를 수행 할 때 다른 유형의 주장보다 먼저 숫자 수량에 주로 의존하는 수학적 용어입니다. 이 변수는 주로 연구 통계를 평가할 때와 방법 론적 프로젝트를 개발할 때 사용됩니다.
조사의 예를 들어 보자. 페소 (양적 독립 변수)가 절약 된 금액 (양적 종속 변수)에 어떻게 영향을 미치는지 조사하려고합니다.
반대로 무언가를 설명하거나 품질을 나타내는 변수는 질적입니다. 예를 들어 머리 색깔, 민족 또는 국적.
질적 변수와 달리 양적 변수는 제품의 어떤 유형의 속성도 표현하지 않습니다. 대신 연구중인 수치에만 집중합니다. 대수에서 양적 변수를 사용하는 것도 일반적입니다.
이 변수에는 개수, 백분율 및 숫자와 같은 모든 숫자 값이 포함됩니다. 변수가 정량적인지 여부를 정의하는 일반적인 경험 규칙으로 값에 숫자를 더 추가 할 수 있습니다. 값에 더 많은 숫자를 추가 할 수 있으면 양적 변수입니다. 추가 할 수없는 경우 질적 또는 범주 적입니다.
형질
분석 기능
양적 변수는 통계 조사 또는 대수 문제에서 얻은 데이터를 분석하는 데 없어서는 안될 도구입니다. 정량적 가치는 조사의 틀 내에서 제품, 사람 또는 일반적인 가치가 얼마나 있는지를 나타냅니다.
질적 값과 달리 양적 변수는 이름을 참조하거나 그림에 특정 정체성을 부여하지 않습니다. 값 할당의 척도로 숫자 범위에서만 사용됩니다.
설명 기능
양적 변수는 연구 그룹의 특정 특성을 설명하는 역할을합니다. 즉, 회사에 대한 연구가 수행되면 양적 변수는 연구 한 모든 사람들의 평균 연령이 얼마인지 또는 전체 그룹의 평균 키가 얼마인지를 결정하는 역할을하는 변수입니다.
요컨대, 양적 변수는 연구 대상 그룹 또는 개인의 숫자 값 특성을 나타냅니다.
종류
이산 정량 변수
한정된 수의 값만 가질 수있는 변수는 이산 변수로 정의됩니다. 대부분의 이산 변수는 정 성적이지만 (정 성적 요소의 제한된 특성을 고려할 때) 양적 이산 값도 있습니다.
예를 들어, 시험에서 얻은 평균 점수와 같은 특정 값은 개별 변수로 간주됩니다. 그 이유는 점수 값이 유한하기 때문입니다. 많은 문화권에서 학생은 1부터 10까지의 점수로 평가됩니다.
교실에서 얻은 점수에 대한 연구에서이 값 범위는 이산적인 양적 값입니다. 무한 소수로 나눌 수 없지만 양적 변수를 나타내는 모든 유형의 연구 값은 이산 양적 변수로 간주됩니다.
연속 정량 변수
연속 변수는 무한한 수의 값을 가질 수있는 변수입니다. 반드시 모든 값 (즉, -infinity에서 infinity까지)을 가질 필요는 없지만이 범위 내에서 어떤 값도 가질 수 있습니다.
연속 양적 변수는 두 숫자 사이의 값을 가질 수 있습니다. 예를 들어, 사람의 평균 키를 측정해야하는 인구 연구에서 데이터는 0에서 4 미터 사이의 값을 제공 할 수 있습니다.
0에서 4까지의 범위는 소수점 관점에서 볼 경우 무한한 수의 값을 포함합니다. 즉, 연속 양적 변수는 0.001, 0.000001, 0.0002 등이 될 수 있습니다.
일반적으로 거의 모든 양적 변수는 일반적으로 연속 변수이지만 허용되지 않는 특정 예외가 있습니다. 특히 값을 소수로 나눌 수없는 경우에 발생합니다.
양적 변수의 예
-가족 구성원 수 (1 명, 2 명, 6 명)
-마찬가지로 창고에있는 닭의 수 (2,500, 3,000 또는 5,000 닭).
-개체의 가치 ($ 100, $ 200, $ 300).
-반면에 사람의 키 (1.67cm, 1.70cm, 1.56cm).
-몸무게 또는 몸무게 (5kg, 10kg, 15kg)
-한 라운드의 라운드 수 (1 라운드, 2 라운드, 3 라운드).
-일정 시간 (20km / h, 40km / h, 60km / h) 내에 차량이 도달하는 속도입니다.
-화면 크기 (15”, 32”, 42”).
-음료의 알코올 도수 또는 양 (13.5 %, 20 %, 40 %).
-실제 조사 사례
세계에서 수행되는 대부분의 연구는 양적 변수를 제시합니다. 이를 통해 조사 대상의 특정 특성을 구체적으로 결정할 수 있습니다. 과학적 연구와 시장 가격 연구에서 정량적 변수를 찾는 것이 일반적입니다.
설문 조사
전 세계 기업에서 가장 많이 사용하는 방법 중 하나는 설문지를 작성하고 각 답변에 숫자 값을 부여하는 설문지 방식입니다. 이 설문지는 이메일 또는 디지털 방식으로 다수의 고객에게 전송됩니다.
얻은 답변을 수집하여 각 질문에 대한 정보 데이터베이스를 만듭니다. 즉, 회사에서 고객이 개인적인 관심을 어떻게 인식하는지 알고 싶을 때 설문지에 질문을 작성하여 1에서 10까지의 값을 할당하도록 요청합니다.
예를 들어, 만성 통증으로 고통받는 사람들에게 음악이 미치는 영향에 대한이 연구에서 모든 결과는 설문지를 통해 얻어졌습니다. 즉, 연구 대상자의 모든 반응은 정량적 값입니다.
얻은 모든 응답을 평균하여 설문지를 통해 얻은 전체 응답을 나타내는 양적 변수를 얻습니다.
상관 관계 연구
상관 조사는 한 개체가 다른 개체에 미치는 영향을 결정하는 데 사용되는 조사 방법입니다. 대부분의 경우 회사는 이러한 조사를 수행하여 한 내부 부서와 다른 부서 간의 관계를 확인할 수 있습니다.
이것은 한 부서가 다른 부서에 미치는 영향을 나타내는 양적 변수의 형태로 특정 값을 생성합니다.
이 결과를 통해 회사는 어떤 부서가 가장 효과적으로 일하고 있는지, 그리고 각 부서의 직원을 최대한 활용하고 있는지 여부를 결정할 수 있습니다.
지식과 우발성 평가에 대한 심리적 연구를 목적으로하는이 상관 연구에서 N = 1,161의 정량적 값은 연구에 사용 된 두 가지 방법의 총 값을 정의하는 데 사용됩니다.
실험적 연구
실험적 조사는 일반적으로 전적으로 이론적 개념을 기반으로합니다. 그들은 일반적으로 과학적 조사이며 특정 이론을 테스트하는 목적으로 사용됩니다.
예를 들어, 와이어를 사용하지 않고 에너지를 전달하기 위해 소스에 자기 적으로 결합 된 공진기의 범위에 대한이 조사에서는 조사에 양적 변수가 사용됩니다. 이 경우 결정 계수는 0.9875입니다.
이러한 유형의 연구에서 수행되는 분석은 이론이나 가정이 승인되거나 거부 될 수있는 충분한 데이터를 생성해야합니다. 대부분의 경우 이러한 조사는 과학자가 하나의 변수를 조작하고 나머지는 우연에 맡기거나 제어하는 모든 실험을 나타냅니다.
이러한 실험은 일반적으로 통제 된 환경에서 수행되며 피험자가 참여할 때 과학자는 한 번에 한 그룹을 다룹니다. 그룹은 무작위로 할당되고 얻은 결과는 정량적으로 기록됩니다.
완전히 원하는 결과를 얻으려면 조사 할 변수와 얻을 수있는 결과 유형에 대해 명확히하는 것이 중요합니다. 이러한 방식으로 원하는 목표를 달성하는 방식으로 실험 연구를 수행 할 수 있습니다.
참고 문헌
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