통계 변수를 측정 할 수있는 사람, 물건 또는 장소를 소유 특성이다. 자주 사용되는 변수의 예로는 나이, 체중, 키, 성별, 결혼 여부, 학업 수준, 체온, 백열 전구의 지속 시간 등이 있습니다.
과학의 목표 중 하나는 미래 행동에 대한 예측을하기 위해 시스템의 변수가 어떻게 행동하는지 아는 것입니다. 특성에 따라 각 변수는 최대 정보를 얻기 위해 특정 처리가 필요합니다.
연구해야 할 변수의 수는 엄청나지만 앞서 언급 한 그룹을주의 깊게 살펴보면 일부는 숫자 형식으로 표현 될 수 있지만 다른 것은 불가능하다는 것을 즉시 알 수 있습니다.
이것은 통계 변수를 질적 및 수치의 두 가지 기본 유형으로 초기 분류하는 근거를 제공합니다.
통계 변수의 유형
-질적 변수
이름에서 알 수 있듯이 질적 변수는 범주 또는 품질을 지정하는 데 사용됩니다.
이러한 유형의 변수에 대한 잘 알려진 예는 미혼, 기혼, 이혼 또는 사별과 같은 결혼 상태입니다. 이 두 범주 중 어느 것도 다른 범주보다 크지 않고 다른 상황 만 지정합니다.
이 유형의 더 많은 변수는 다음과 같습니다.
-학업 수준
-월
-운전하는 자동차 브랜드
-직업
-국적
-국가, 도시, 지구, 카운티 및 기타 영토 구역.
카테고리는 전화 번호, 집 번호, 번지 또는 우편 번호와 같은 번호로도 지정 될 수 있습니다.이 번호는 숫자 등급을 나타내지 않고 레이블이 아닙니다.
거리 번호는 질적 변수이며 양적 변수가 아닙니다. 출처 : Pixabay.
명목, 순서 및 이진 변수
질적 변수는 다음과 같을 수 있습니다.
- Nominals 예를 들어 색상과 품질에 이름을 할당.
- 사회 경제적 계층의 규모 (높음, 중간, 낮음) 또는 어떤 종류의 제안에 대한 의견 (찬성, 무관심, 반대)의 경우와 같이 질서를 나타내는 서수 . *
- 이분법이라고도하는 이진 , 성별과 같이 가능한 값은 두 개뿐입니다. 이 변수는 숫자 평가 나 순서를 나타내지 않고 1과 2와 같은 숫자 레이블을 할당 할 수 있습니다.
* 일부 저자는 아래에 설명 된 양적 변수 그룹에 순서 변수를 포함합니다. 질서 나 계층을 표현하기 때문입니다.
-수치 또는 정량 변수
이러한 변수는 급여, 나이, 거리 및 시험 점수와 같은 수량을 나타내므로 숫자가 지정됩니다.
선호도를 대조하고 추세를 추정하는 데 널리 사용됩니다. 정 성적 변수와 연관 될 수 있으며 시각적 분석을 용이하게하는 막대 그래프 및 히스토그램을 작성할 수 있습니다.
일부 수치 변수는 질적 변수로 변환 될 수 있지만 그 반대는 불가능합니다. 예를 들어 숫자 변수 "연령"은 유아, 어린이, 청소년, 성인 및 노인과 같이 지정된 레이블이있는 간격으로 나눌 수 있습니다.
그러나 수치 변수로 수행 할 수있는 연산이 있다는 점에 유의해야합니다. 이는 예를 들어 평균 계산 및 기타 통계 추정기와 같이 정 성적 변수로는 수행 할 수없는 작업입니다.
계산을하려면 "연령"변수를 숫자 변수로 유지해야합니다. 그러나 다른 응용 프로그램에는 숫자 세부 정보가 필요하지 않을 수 있습니다. 이러한 경우 레이블 이름을 그대로두면 충분합니다.
숫자 변수는 이산 변수와 연속 변수의 두 가지 큰 범주로 나뉩니다.
이산 변수
이산 변수는 특정 값만 취하며 계산할 수있는 특징이 있습니다. 몇 가지 예.
예를 들어 변수 "애완 동물 수"를 정의하면 자연수 집합에서 값을 가져옵니다. 사람은 0, 1, 2, 3 개 이상의 애완 동물을 가질 수 있지만 2.5 마리는 허용하지 않습니다.
그러나 불연속 변수에는 반드시 자연 또는 정수 값이 있어야합니다. 변수가 불연속 적인지 여부를 결정하는 기준이 셀 수 있는지 셀 수 있는지 여부를 결정하기 때문에 십진수도 유용합니다.
예를 들어, 50 개, 100 개 또는 N 개의 전구 샘플에서 무작위로 추출한 공장에서 결함이있는 전구의 비율이 변수로 정의된다고 가정합니다.
전구에 결함이없는 경우 변수는 0 값을 사용합니다. 그러나 N 개의 전구 중 하나에 결함이있는 경우 변수는 1 / N이고, 두 개의 결함이있는 경우 2 / N이되는 식으로 N 개의 전구가 결함이 있고이 경우 분수는 1이됩니다.
연속 변수
이산 변수와 달리 연속 변수는 모든 값을 가질 수 있습니다. 예를 들어, 특정 과목을 수강하는 학생의 체중, 키, 온도, 시간, 길이 등이 있습니다.
결함 빈도 (수직 축의 양적 변수)와 수평 축의 각 결함에 대한 누적 비율 (정 성적 변수. 출처 : Wikimedia Commons)을 비교하는 파레토 차트.
연속 형 변수는 무한한 값을 가지므로 소수점 이하 자릿수를 조정하기 만하면 원하는 정밀도로 모든 종류의 계산을 수행 할 수 있습니다.
실제로 이산 변수로 표현할 수있는 연속 변수 (예 : 사람의 나이)가 있습니다.
사람의 정확한 나이는 원하는 정밀도에 따라 년, 월, 주, 일 등으로 계산할 수 있지만 일반적으로 년 단위로 반올림되므로 신중 해집니다.
사람의 소득도 연속 변수이지만 간격이 정해지면 일반적으로 더 효과적입니다.
-종속 및 독립 변수
종속 변수는 독립 변수로 간주되는 타인과의 관계를 연구하기 위해 실험 중에 측정되는 변수입니다.
예 1
이 예에서 우리는 피자의 크기에 따라 음식점의 피자가 겪는 가격의 변화를 볼 것입니다.
종속 변수 (y)는 가격이고 독립 변수 (x)는 크기입니다. 이 경우 작은 피자는 € 9, 중간 피자는 € 12, 가족은 € 15입니다.
즉, 피자의 크기가 커질수록 더 많은 비용이 듭니다. 따라서 가격은 크기에 따라 다릅니다.
이 함수는 y = f (x)입니다.
예 2
간단한 예 : 금속 와이어를 통과하는 전류 I의 변화에 의해 생성되는 효과를 조사하려고합니다. 여기에서이 끝 사이의 전압 V가 측정됩니다.
독립 변수 (원인)는 전류이고 종속 변수 (효과)는 전압이며, 그 값은 와이어를 통과하는 전류에 따라 달라집니다.
실험에서 추구하는 것은 내가 변할 때 V의 법칙이 어떤 것인지 아는 것입니다. 전류와 전압의 의존성이 선형으로 밝혀지면, 즉 V ∝ I, 도체는 옴이고 비례 상수는 와이어의 저항입니다.
그러나 한 실험에서 변수가 독립적이라는 사실이 다른 실험에서 그렇다는 것을 의미하지는 않습니다. 이것은 연구중인 현상과 수행 할 연구 유형에 따라 달라집니다.
예를 들어, 일정한 자기장에서 회전하는 닫힌 도체를 통과하는 전류 I는 시간 t에 대한 종속 변수가되고, 이는 독립 변수가됩니다.
참고 문헌
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