계층화 란 무엇입니까? - 문화 어휘

계층화는 특히 관리에서 프로세스의 품질을 검색하는 데 사용되는 도구입니다. 그 목적은 회사 또는 기관의 문제 또는 복잡한 상황에서 의사 결정에 데이터를 기여하는 것입니다.

계층화 또는 계층화 샘플링은 기업의 분석 및 개선을위한 통계 도구입니다. 설문 조사, 연구 또는 기타 출처에서 얻은 다양한 단계 또는 세그먼트에서 얻은 방대한 데이터의 분할을 기반으로합니다.

계층화는 기업의 분석 및 개선을위한 통계 도구입니다.

소스에서 많은 양의 데이터를 가져 오는 경우 쉽게 처리하고 사용할 수 있도록 계층별로 분할해야합니다.

계층화의 출처

다음은 필요한 정보를 얻는 여러 계층의 몇 가지 예입니다.

1) 장비 및 상품 : 사무실 기계, 산업 생산, 운송 또는 구내 또는 사무실 인 경우. 또한 회사 내 사용 시간, 모델, 기술 및 응용 프로그램입니다.

2) 환전 : 회사가 구매 또는 수출하는 경우 회사가 관리하는 여러 종류의 통화 또는 교환을 취합니다.

3) 부서 : 직원은 회사가 속한 부서 또는 부서별로 나뉩니다.

4) 종업원의 특성 : 성별, 연령대, 직위, 연수 등을 기준으로 계층화 된 표본을 작성합니다.

5) 생산 : 생산 일정, 수행 방법, 제품 유형, 생산 단계 당 직원 수.

5) 재고 : 원자재 유형, 공급 업체, 제품 유형, 입고 또는 출고 날짜별로 구분할 수 있습니다.

6) 시간 및 근무일 : 요일, 시간, 공휴일 등

7) 설문 조사 : 이 경우 협의 유형과 포함 된 질문에 따라 다릅니다. 응답자의 유형과 연령 또는 성별에 따라 계층화 된 샘플링을 수행 할 수 있습니다. 질문에 대한 다른 답변의 경우 다른 범주 중에서 긍정, 부정적 또는 대답이없는 경우.

먼저 계층화 된 샘플링을 적용하려는 상황이나 문제를 결정해야합니다.

다음으로, 계층화에 사용할 소스를 결정하십시오. 예를 들어 회사의 생산과 관련된 상황이라면 생산의 출처, 재고 및 작업 일정을 취해야합니다.

이 단계는 사용될 레이어를 명확하게 알면 상황을 더 잘 이해할 수 있기 때문에 중요합니다.

셋째, 다른 정의 된 소스에서 필요한 데이터를 얻는 것입니다.

이어서 얻은 데이터의 분석을 수행하십시오. 이 단계에서 회사의 운영 흐름을 획득 한 계층에서 관찰하여 세부적으로 해결 된 문제 또는 상황을 시각화 할 수 있습니다.

분석 프로세스를 용이하게하기 위해 데이터를 그래프로 표시하는 것이 중요합니다.

마지막으로, 얻은 데이터를 사용하여 상황을 분석 한 후 계층화 프로세스 전에 문제를 해결하기 위해 취할 수있는 솔루션 또는 조치 그룹이 생성됩니다.