생물학은 지리, 물리학, 화학, 수학, 공학 또는 컴퓨터 과학과 같은 다른 과학과 관련이 있습니다. 일반적으로 연구 대상을 더 잘 이해할 수있는 과학과 관련이 있습니다. 생명.
생물학은 생명 과정의 분자 연구에서 동물 및 식물 군집 연구에 이르기까지 다양한 자연 과학입니다. 생물학자는 살아있는 유기체의 구조, 기능, 성장, 기원, 진화 및 분포를 연구합니다. 바이러스도 연구하지만.
개인 및 종으로서 유기체의 특성과 행동에 대한 설명은 생물학자를 차지합니다. 생물학의 경우 생명체의 기원, 형태 형성, 영양, 번식 및 병인뿐만 아니라 환경과의 상호 작용을 자세히 설명하는 것이 중요합니다.
생물학 연구를 통해 생명에 대한 초보적인 질문에 답하고, 생명체의 변화를 설명하고, 다양한 지식 분야에서 수많은 과학적 연구의 문을 열 수있었습니다.
생물학과 다른 과학과의 관계
유기 생활에서 가능하고 발생하는 다양한 측면과 현상에 대한 통찰력을 제공하는 모든 과학은 결국 생물학과 연결됩니다. 이러한 관계 중 일부는 아래에서 검토됩니다.
지리학
지리학은 지구의 기원, 구조 및 진화를 설명하기 위해 지구와 그 요소에 대한 연구를 다룹니다.
이와 같은 데이터를 통해 서로 다른 생물학적 과정이 발생하는 조건과 이러한 과정의 개발에 영향을 미치는지 여부를 알 수 있습니다.
지리학은 또한 생물학자가 세계의 다른 위도에있는 생물 종의 분포와 그 위치가 특성과 기능에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지를 결정하는 데 유용 할 수 있습니다.
물리적 인
물리학을 통해 분자 또는 원자 수준에서 생물학적 시스템을 알 수 있습니다. 현미경의 발명은 이것에 많은 도움이되었습니다.
물리학은 패턴을 식별 할 수있는 정량적 접근 방식을 제공합니다. 생물학은 모든 것이 원자로 구성되어 있기 때문에 자연적인 물리 법칙을 적용합니다.
예를 들어, 물리학을 통해 박쥐가 음파를 사용하여 어둠 속에서 움직이는 방법이나 다른 동물의 팔다리 움직임이 어떻게 작동하는지 설명 할 수 있습니다.
그들은 또한 피보나치 시리즈에 따라 씨앗이나 꽃잎을 배열하는 꽃이 있다는 것을 이해하게 해주는 물리학의 발견으로 빛과 영양분에 대한 노출을 증가 시켰습니다.
그러나 생물학이 물리 법칙을 더 잘 이해하는 데 도움이되는 경우가 있기 때문에 기여는 상호 적입니다. 물리학자인 Richard Feynman은 예를 들어 생물학이 에너지 보존 법칙의 공식화에 기여했다고 말했습니다.
생명의 기원과 유기 생명체의 구조와 역학에 대한 연구에 각각 천체 물리학, 생물 물리학 등의 연구에 기여하는 물리학 분야가 있습니다.
두 분야 모두 지금까지 생명의 기원에 대한 설명이나 DNA의 특성 암호화에있어 주요 한계를 발견했습니다.
화학
이 경우 연구 대상이 물질과 그 구성 인 과학이기 때문에 인체가 경험하는 다양한 과정을 구성하고 개입하는 서로 다른 물질 사이에서 발생하는 반응을 파악하고 이해하는 것이 매우 유용합니다. 유기체.
그것의 관련성은 호흡, 소화 또는 광합성과 같은 대사 과정에 대한 설명에서 더 명확하게 인식됩니다.
수학
생물학은이 과학이 실험 조사의 데이터를 처리, 분석 및보고하고 일부 생물학적 현상 간의 관계를 나타내도록 요구합니다.
예를 들어 주어진 공간에서 한 종의 유병률을 확인하려면 수학적 규칙이 유용합니다.
역사
생물학은이 과학이 종의 진화 과정에 접근 할 수 있어야합니다. 또한 시대 또는 역사적 시대별로 종의 목록을 수행 할 수 있습니다.
공학
생물학과 공학의 관계는 두 분야의 발전이 피드백되기 때문에 상당히 공생 적입니다.
엔지니어에게 뇌 기능에 대한 지식은 알고리즘을 설계하는 데 유용합니다. 생물 학자에게는 예를 들어 의학 공학의 발전이 매우 유용합니다.
Deep Machine Learning (Deep Learning) 또는 Non-Negative Matrix Factorization (NMF)과 같은 알고리즘은 기능에 대한 신뢰할 수있는 정보를 제공하기 위해 매우 전문화 된 방식으로 처리되는 "생체 의학 신호"라는 생물학적 데이터를 기반으로합니다. 일부 인간 장기의.
실제로 이러한 신호 처리에 사용되는 기술을 개선하여 덜 침습적 인 방법을 사용하여 의료 진단에 사용할 수있는 기술이 수행되고 있습니다.
사회학
사회학의 서술 적 방법은 다른 종과 그 행동을 분류하고 구성하는 데 유용합니다.
논리
모든 과학 분야에서와 마찬가지로이 분야는 연구를 발전시키는 방법 론적 기반을 제공합니다.
윤리학
윤리는 수행되고 살아있는 존재를 포함하는 다양한 연구에 관련된 사람들이 따라야 할 행동 지침을 지시합니다. 그 목적을 위해 생명 윤리가 발생합니다.
컴퓨팅
컴퓨팅의 유용성은 주로 생물학 분야의 데이터 처리와 관련이 있습니다. 이 관계에서 세 가지 지식 영역이 나타납니다.
이 분야의 목표는 분자 생물학 및 유전학 등의 분야에서 발전하는 데 필요한 인프라 및 정보 시스템의 연구 개발입니다.
예를 들어 장기의 생리와 같은 일부 생물학적 현상을 시뮬레이션을 통해 이해하는 데 도움이됩니다.
이 경우, 예를 들어 바이오칩, 바이오 센서 및 유전 알고리즘의 경우와 마찬가지로 생물학적 지식이 컴퓨팅에 적용되어 생물학적 모델 또는 재료를 개발합니다.
생물학에 사용되는 컴퓨터 시스템 중 일부는 시각화, 데이터베이스, 실험 자동화 및 서열 분석, 단백질 예측 및 유전자지도 조립을위한 프로그램입니다.
사실, 학교 교육의 초기 단계에서 생물학을 가르치려면 물리학, 화학 및 기타 과학에 대한 지식이 필요하다는 주장이 있습니다. 또한 학제 간성은 여러면에서 유리한 것으로 입증되었습니다.
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